München, Starnberg, 19. Sept. 2017 - Erweitert den herkömmlichen Data Governance - Ansatz für die Vor-Ort-Speicherung sowie Cloud- und Edge-Computing...
Zum Hintergrund: Die heute üblichen Datenplattformen – vom IoT über Edge und standortbasierte Speicherung bis zur Datenhaltung in mehreren Clouds – erfordern ein grundlegendes Umdenken in Bezug auf Data Governance. Bisherige Konzepte, die für Data-Warehouse-Implementierungen ausgelegt sind, basieren auf Planungsannahmen, die oft nicht mehr zutreffen und dabei der Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen im Wege stehen können. Unternehmen haben weder die Zeit noch administrative Kapazitäten zur Verwaltung von Datensilos, die ihrerseits Probleme hinsichtlich Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit mit sich bringen können. Konvergente Architekturen, in denen die Integration und Verwaltung sämtlicher Datentypen über eine integrierte Plattform erfolgt, bieten sich jedoch als Möglichkeit an, die Herausforderungen der Data Governance auf sehr viel einfachere Weise in den Griff zu bekommen.
MapR hat letzten Monat hierzu ein neues Konzept zur Bewältigung der Herausforderungen audit-sicherer Data Governance im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Nutzern sollen damit auf Plattformebene Funktionen zur Erfassung und Überprüfung der Herkunft Daten sowie zur Verwaltung von Metadaten in großem Umfang zur Verfügung stehen. Zudem kündigte MapR den Ausbau der Zusammenarbeit mit Schlüsselpartnern sowie die Veröffentlichung einer umfassenden Quick Start Solution (QSS) zur Data Governance an, die Unsicherheitsfaktoren bei der Erstellung komplett gesicherter und verwalteter Cluster ausschalten soll.
Alternativer Ansatz zur Erfassung und Überprüfung der Herkunft von Daten
Ein Mechanismus, der auf Datenoperationen basiert, ermöglicht die Rekonstruktion der Datenaufnahme von jedem beliebigen Punkt aus sowie den Aufbau abgeleiteter Datenbanken. Damit können Unternehmen die Herkunft ihrer Daten zuverlässig darstellen. Insbesondere in Bereichen, die starker Regulierung unterliegen, wie z. B. im öffentlichen Sektor, Gesundheits- und Finanzdienstleistungen, bedeutet dies einen entscheidenden Vorteil. Die Funktionen der MapR Converged Data Platform bieten Kunden darüber hinaus die Möglichkeit, die Zeit sozusagen „zurückzuspulen“ und ML-Experimente mit identischen Datensätzen zu wiederholen, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu überprüfen. Für die Verwaltung umfangreicher Metadaten hält MapR ebenfalls Lösungen zur skalierbaren und effizienten Haltung und Abfrage von Datenquellen, Transformations- und Eignerdaten etc. mithilfe von MapR-DB und nativen JSON-Dokumenten parat.
Abb. 1: Converged Data Platform (Bildquelle: MapR)
Ausbau der Zusammenarbeit mit Schlüsselpartnern im Bereich Data Governance
MapR kündigt den Ausbau der einschlägigen Zusammenarbeit mit Cask, Colibra, Waterline und weiteren Schlüsselpartnern an. Erst kürzlich präsentierte MapR ein GDPR-konformes Data-Lake-Konzept in Zusammenarbeit mit Talend. Dazu Nitin Motgi, Mitgründer und CTO von Cask: „Die Cask Data Application Platform (CDAP) unterstützt Unternehmen bei der Bewältigung von Aufgaben in den Bereichen Daten- und Anwendungsverwaltung, Betriebsführung und Data Governance. Kunden beider Unternehmen profitieren damit von einer beschleunigten Wertschöpfung aus ihren Investitionen in Big Data. So können sie Metadaten nicht nur direkt in Hadoop auf Anwendungsebene verwalten, sondern auch auf Funktionen zur lückenlosen und auditsicheren Erfassung und Überprüfung der Herkunft ihrer Daten zugreifen, die sie bei der Erfüllung datenschutzrechtlicher Anforderungen zuverlässig unterstützen.“
Anwenderzitat Hmong Vang, Chief Trust Officer bei Liaison Technologies: „Um die Erwartungen unserer Kunden und die Anforderungen unserer Sicherheitsaudits zu erfüllen ist es unbedingt erforderlich, dass wir über zuverlässige Aufzeichnungen über sämtliche Daten verfügen, die von der ALLOY™-Plattform für den Gesundheitssektor aufgenommen und verarbeitet werden. Bei der Entwicklung und laufenden Verwaltung der ALLOY-Plattform hat seit jeher die Erfüllung der höchsten Datenschutzstandards im Interesse unserer Nutzer oberste Priorität. Im Zeitalter von Big Data ist dies mit herkömmlichen Ansätzen nicht mehr zu leisten. MapR Event Streams (MapR-ES) bildet die Grundlage unserer audit-sicheren Lösung zur Erfassung und Überprüfung der Datenherkunft bei sämtlichen Transaktionen.“
Hinweis > Weitere Informationen zu MapR auf unserer Webseite