Deep Learning mit neuer KI-Infrastruktur von NetApp und NVIDIA

Kirchheim b. München, Starnberg, 02. Aug. 2018 - NetApp ONTAP AI Proven Architecture beschleunigt KI-Projekte; Daten unabhängig vom Speicherort einsetzen und verwalten...

Zum Hintergrund: Mitentscheidend für erfolgreiche KI-Projekte ist ein umfassendes Datenmanagement. Obwohl viele Unternehmen neue KI-Plattformen, -Tools und -Verfahren einführen, besteht oftmals nur eine ungenügende oder keine Kontrolle über die verteilte Speicherlandschaft. Darunter leidet die Verfügbarkeit der Daten und letztlich der Erfolg von KI-oder Deep-Learning-Projekten. Kontrolle und Sichtbarkeit der Daten zwischen ihrem Entstehungsort, dem Rechenzentrum und der Cloud sind somit ein nicht zu unterschätzender Erfolgsfaktor bei der Umsetzung und dem Gelingen von KI-Initiativen.

Die neue NetApp "ONTAP AI Proven Architecture" basiert auf NVIDIA DGX Supercomputern und dem Cloud-integrierbaren All-Flash-Storage NetApp AFF A800. Die Architektur vereinfacht und beschleunigt den Weg von Daten zwischen dem Entstehungsort, dem Rechenzentrum und der Cloud und macht diese Pipeline skalierbarer. Die hierzu neu entwickelte ONTAP AI Proven Architecture ist ein gemeinsames Angebot von NVIDIA und NetApp. Zu den Funktionen und Vorteilen zählen:

  1. Einfache Implementierung: schneller Einstieg in das KI-Umfeld, indem Komplexität und Unsicherheiten hinsichtlich des Lösungsdesigns eliminiert werden.

  2. Maximale Skalierbarkeit: Die Lösung soll sich laut Hersteller mit zunehmendem Datenwachstum von einer 1:1-Konfiguration bis auf eine 1:5-Konfiguration und darüber hinaus quasi unbegrenzt nach oben hin skalieren lassen.

  3. Zuverlässiger Betrieb: Hochverfügbarkeit dank redundanter Speicherung sowie Netzwerk- und Serveranbindung.

Die Integration der (NetApp) Data Fabric ermöglicht es Anwendern von ONTAP AI, eine nahtlose Daten-Pipeline zu erstellen. In dieser können Daten frei fließen – von ihrem Entstehungsort in das Rechenzentrum oder in die Cloud. Integriert sind verschiedene, dynamische und verteilte Datenquellen. Diese werden kontrolliert und geschützt. Die hohe Rechenleistung von ONTAP AI dämmt Performance-Engpässe ein und auf Grund der hohen Kapazität sind Anwender der Lage, unterbrechungsfrei auf ihre Daten zuzugreifen – unabhängig vom Datenformat oder der Quelle.


Abb. 1: NetApp ONTAP AI proven architecture (Bildquelle: NetApp ONTAP AI Solution Brief)


Dazu Mark Kelly, Chief Strategy Officer bei ePlus: „Seitdem unsere Partnerschaft mit NetApp besteht, haben sich die Produkte von NetApp an Herausforderungen angepasst, die es aufgrund von Technologiefortschritten im Datenumfeld zu bewältigen gab. KI ist eine Schlüsselkomponente bei der Entwicklung auch verteilter Applikationen, die in Echtzeit ausgeführt werden. NetApp ONTAP AI und die eingebundene Data Fabric machen es einfacher, Daten unabhängig vom Speicherort einzusetzen, um KI-Applikationen zu entwickeln und zu implementieren.

Kommentar: „Die Entwicklung disruptiver KI-Technologie und deren Umsetzung in bahnbrechende Produkte und Dienstleistungen ist in vielen Märkten eine wichtige Anforderung unserer Kunden“, erklärt Monty Barlow, Head of Artificial Intelligence, Cambridge Consultants. „Die auf NVIDIA DGX Supercomputern und NetApp All Flash Storage basierende Lösung NetApp ONTAP AI vereinfacht und beschleunigt die Datenpipeline für Deep-Learning-Prozesse.“

Weitere Informationen:

Link > NetApp Blog

Link > NVIDIA Blog


Abb. 2: NetApp ONTAP AI Konfiguration (Bildquelle: NetApp)