München, Starnberg, 14. Juli 2020 - Teamübergreifende Zusammenarbeit und schnellere Transformation. Kann die Synergien zwischen Infrastruktur- und DevOps-Teams fördern...
Zum Hintergrund: Dynatrace bietet bereits ein automatisches, verteiltes Tracing und tiefere Einblicke auf Code-Ebene in Anwendungen und Microservices, die in Kubernetes laufen. Der Anbieter hat nun seine Plattform erweitert, um eine KI-basierte Überwachung in der Infrastruktur-Ebene von Kubernetes-Umgebungen zu ermöglichen. Die Funktion umfasst laut Entwickler jeden Container, Pod, Node und Cluster. Die Gewährleistung vollständiger Observability von Anwendungen und Microservices sowie der Infrastruktur, auf der sie laufen, ist laut Dynatrace entscheidend, um die Performance und Verfügbarkeit komplexer und verteilter Kubernetes-Umgebungen sicherzustellen.
Aufgrund des Drucks, die digitale Transformation zu beschleunigen, müssen Unternehmen ihre Investitionen in die Cloud-native Entwicklung mit Hilfe von Microservices- und Container-Architekturen erhöhen. Laut einer CNCF-Umfrage (Cloud Native Computing Foundation) nutzen 84 Prozent der befragten Unternehmen bereits Container in der Produktion. Davon verwenden 78 Prozent Kubernetes als bevorzugte Lösung für das Container-Management. Die Zusammenführung von Infrastruktur-, Anwendungs- und Site Reliability Engineering (SRE)-Teams, die alle die gleichen Daten nutzen, erleichtert und beschleunigt das Optimieren von Anwendungen und Infrastruktur, die Problemlösung sowie erfolgreiche digitale Transformationen.
Mit diesem Release sollen Dynatrace-Kunden nun sofort die Verfügbarkeit, den Zustand und die Ressourcen-Auslastung der Kubernetes-Infrastruktur nachvollziehen können. Da Kubernetes sehr dynamisch ist, entdeckt die Lösung kontinuierlich alle Infrastruktur-Komponenten, Microservices und Abhängigkeiten zwischen den Entitäten, um eine präzise Topologie-Map in Echtzeit zu erstellen und zu aktualisieren. Anhand dieser Map identifiziert und priorisiert die AI-Engine von Dynatrace, Davis™, automatisch Anomalien und ermöglicht bei Bedarf eine automatische Korrektur.
Abb. 1: Beispiel eines Übersichts-Dashboards für Kubernetes Cluster- und Pod-Gesundheit, Ausschnitt (Bildquelle: Dynatrace Bloglink).
Anwenderzitat Manfred Immitzer, Managing Director und Chief Digital Officer bei Porsche Informatik: „Jetzt kann unser Infrastruktur-Team Dynatrace nutzen, um die Kubernetes-Infrastruktur mit dem gleichen Grad an fortschrittlicher Observability jedes Containers, Pods, Clusters und Nodes zu optimieren. Die AI-Engine von Dynatrace fördert die Zusammenarbeit zwischen unseren Infrastruktur- und DevOps-Teams und priorisiert alle entdeckten Anomalien. So hilft sie uns bei der schnellen Lösung von Problemen und gibt uns mehr Zeit für neue Innovationen und Verbesserungen der Customer Experience, die unser Business vorantreiben.“
Querverweise:
Unser Beitrag > Welche IT-Container-Plattform ist laut Red Hat im Hinblick auf Cloud-native Strategien die richtige Lösung?
Unser Beitrag > Kubernetes Management vereinfachen: SUSE vereinbart die Übernahme von Rancher Labs
Unser Beitrag > Ein modernes Cloud-Datenmanagement verlangt zwingend nach Automatisierung
Unser Beitrag > Virtana registriert steigende Nachfrage nach Managementlösungen für hybride Infrastrukturen
