München, Starnberg, 30. Juli 2018 - Automatisierte IT-Prozesse bei Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine und der Google App Engine...

Zum Hintergrund: Dynatrace liefert jetzt einen automatisierten Support für Google Cloud Platform (GCP)-Umgebungen; damit sind IT-Betriebsteams in der Lage, die Dynatrace-Plattform auf Workloads in Google Cloud erweitern. Sie vermeiden so manuelle und isolierte Monitoring-Prozesse für unabhängige Kubernetes-Cluster und können laut Anbieter von einer automatischen, KI-basierten Lösung von Performance-Problemen in GCP profitieren. Dynatrace bietet eine einsatzbereite, verteilte Nachverfolgung für Kubernetes und Google App Engine Stacks sowie Stack-übergreifenden, optimierten Betriebssystem-Support für Kubernetes Container.

Falls Unternehmen auf GCP-Plattformen migrieren, werden sie bisher mit extrem komplexen, verteilten Umgebungen konfrontiert, die sich nur schwer überwachen lassen. Dynatrace unterstützt sowohl Cloud-native Stacks als auch herkömmliche hybride Cloud-Stacks und bietet damit eine umfassende Plattform mit KI-gestützten Antworten. Diese Funktionen liefern tiefere Einblicke in alle Bereiche von GCP-Umgebungen. Dadurch lassen sich Performance-Probleme schnell beheben, Container-Workloads optimieren und der Cloud-Betrieb effizienter skalieren.

Mit den neuen Funktionen kann man Anomalien erkennen und Problemursachen, basierend auf der KI-Engine von Dynatrace, identifizieren. So lassen sich die Metriken erweitern, die nativ von Google Cloud by Stackdriver bereitgestellt werden. Unternehmen bekommen ein ganzheitliches Verständnis des Zustands ihrer immer komplexer werdenden IT-Umgebung. Mit dem neuen Angebot erweitert Dynatrace seine automatisierte Unterstützung aller wichtigen Cloud-Umgebungen, einschließlich GCP, Microsoft Azure, AWS, Red Hat OpenShift, Pivotal Cloud Foundry sowie weiterer führender Cloud- und Container-Technologien.

Folgt man den Analysen von Gartner (1), soll der Markt für Cloud-Services schneller als praktisch jeder andere IT-Markt wachsen, wobei ein Großteil dieser Entwicklung auf Kosten der traditionellen, nicht Cloud-basierten Angebote geht, so Sid Nag, Research Director bei Gartner. Und weiter: "Die Nachfrage nach Cloud-basiertem IaaS ist weiterhin auf dem Weg des aggressiven Wachstums, und das hohe Wachstum von IaaS treibt auch das Wachstum in verwandten Cloud-Märkten voran. Während Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) ebenfalls ein starkes Wachstum aufweisen, wird IaaS in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich das schnellste Wachstum aufweisen“.

Kommentar Alois Reitbauer, VP, Chief Technology Strategist bei Dynatrace: „Aufgrund der Komplexität von Enterprise-Cloud-Umgebungen werden Monitoring-Lösungen für GCP bislang in Silos betrieben, die sich ausschließlich auf Kubernetes-Cluster oder Workloads konzentrieren. Dann können Unternehmen aber nicht erkennen, wie sich Performance-Probleme innerhalb einer Anwendung oder eines Containers auf die Leistung anderer Prozesse auswirken. Somit übersehen sie viele Issues, die die Software-Performance gefährden.“

Abb. 1: GCP Überblick (Bildquelle: Google / Dynatrace)

• Dynatrace Blogbeitrag > Google Cloud

• Dynatrace YouTube Videolink > GCP Full Stack Performance Monitoring

(1) Quelle: Gartner (September 2017), „Worldwide IaaS Public Cloud Services Market Grew 31 Percent in 2016“