Hammerspace SaaS-Lösung automatisiert Datenverwaltung mit Hilfe von Machine Learning

Freising, Starnberg, 06. Aug. 2020 - Systemintegrator treeConsult wird erster EU-Partner von Hammerspace; Fokus auf hybrid Cloud-Storage, Data Management und Kubernetes...

Zum Hintergrund: Daten, die sich selbst verwalten – das jedenfalls ist verkürzt die Vision des US-Unternehmens Hammerspace, der jetzt im Freisinger Systemintegrator treeConsult seinen ersten Vertriebspartner in der Europäischen Union gefunden hat. Der Hersteller Hammerspace nutzt dazu eine Kombination aus Metadaten und Machine Learning, um das Datenmanagement und die Speicherinfrastruktur zu automatisieren. Das gleichnamige Produkt ist eine universelle SaaS-Datenplattform mit dem Schwerpunkt auf unstrukturierte Filedaten. Sie vereinheitlicht das Datenmanagement auch über verschiedene Rechenzentren und Clouds hinweg.

Anstelle eines Speicher-zentrierten Datenmanagements, bei dem Administratoren Berechtigungen auf bestimmte Laufwerke erteilen, Anwender darauf achten, dass sie die Daten ausschließlich dort korrekt ablegen und die IT-Security darüber wacht, dass es keine Datenlecks gibt, bietet Hammerspace ein datenzentriertes Management.

  • Operative Metadaten, die wie Beipackzettel an die Dateien angeheftet werden, geben u.a. an, wie und wo Daten gespeichert werden dürfen und wer zugreifen darf. Darüber hinaus bietet Hammerspace z.B. automatisierte Lösch-Routinen zur Erfüllung von DSGVO-Vorgaben, WORM-Funktionalität und Transparenz darüber, wer Daten genutzt hat.
  • Hammerspace soll sich laut Entwickler auf jeder beliebigen vorhandenen Speicher-Infrastruktur nutzen lassen und entfaltet seinen vollen Nutzen in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen. Das System lernt dazu und hilft so, das Datenmanagement immer stärker zu automatisieren, weil die Daten selbst vorgeben, wie mit ihnen umzugehen ist.

Kombination aus Metadaten & Machine Learning - Daten, die sich selbst verwalten

Hammerspace trennt die Steuerungsebene (Metadaten) von der Datenebene (Daten), so dass Daten unabhängig von der Infrastruktur verwaltet werden können. Technologische Grundlage ist die Datenvirtualisierung. Durch die von den Daten getrennte Verwaltung der Metadaten ist es möglich, File-Daten praktisch überall sichtbar zu machen, ohne sie zu kopieren. In der Zwischenzeit kann die Anwendungsebene direkt vom Speicher auf die Daten zugreifen, so dass es keine Auswirkungen auf die Leistung gibt. Die Datenvirtualisierung als Schlüssel zur Bewältigung der Herausforderungen von Speichersilos ermöglicht laut Entwickler den Zugriff auf Daten an jedem beliebigen Ort in der hybriden Multi-Cloud und unter Verwendung eines beliebigen Speichers.

Der globale Zugriff auf Milliarden von Dateien über die Hybrid-Cloud erfordert hierbei einen optimierten Ansatz für die Datenverwaltung. Machine-Learning führt eine kontinuierliche Simulation zwischen realen Daten und verfügbaren Infrastrukturressourcen durch. Das Modell behandelt Speicherdienste als Anbieter von Ressourcen, die gemietet werden können, und Filedaten als Mieter, die bildlich gesprochen nur begrenzte Geldmittel ausgeben, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen.

Die Lösung sammelt kontinuierlich Leistungsdaten in Form von Metadaten über die Arbeitslasten für jede Datei, auf die zugegriffen wird. Diese Überwachung ermöglicht ein umfassendes Verständnis der Leistungsfähigkeit der Infrastruktur, so dass Hammerspace Probleme automatisch korrigieren kann, bevor sie auftreten. Echtzeit-Entscheidungen für die Platzierung von Daten werden durch maschinelles Lernen voll automatisiert, wodurch Leistung und Kosten in der Hybrid-Cloud ausgeglichen werden.


Abb. 1: Hammerspace nutzt Metadaten und Machine Learning, um das Datenmanagement und die Speicherinfrastruktur zu automatisieren (Bildquelle: Hammerspace)

Kommentarauszug Mark Glasgow, Vice President für den weltweiten Vertrieb bei Hammerspace: "treeConsult als bewährter Berater und Spezialist für das Management von Unternehmensdaten passt hervorragend zu unserem Technologieportfolio. Wir suchen genau solche Partner, die die richtigen Berater und die richtige Vision haben, um ihren Kunden den Übergang zur Hybrid-Cloud zu erleichtern.“ Wolfgang Siegl, Geschäftsführer von treeConsult ergänzt: "Hammerspace erweitert das Thema Klassifizierung um die Möglichkeit, Dateien auch operationale Metadaten für ihren gesamten Lebenszyklus mit auf den Weg zu geben. Hammerspace verändert so ganz grundlegend die Art und Weise, wie Unternehmen Dateidaten in komplexen Umgebungen speichern, verwalten und schützen. Der datenzentrierten Ansatz kann IT-Abteilungen, die mit der Komplexität und den Kosten ihrer Infrastruktur kämpfen, jeden Tag Zeit sparen.“


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