Redwood City (CA), Starnberg, 19. Juni 2017 - Unterstützt Plattformen wie AWS, Google und Azure; Apache Spark Machine-Learning-Algorithmen im Einsatz…
Zum Hintergrund: Viele Unternehmen entwickeln Cloudstrategien und stellen dabei fest, dass die Nutzung von Diensten verschiedener Cloudanbieter in allen Geschäftsbereichen unverzichtbar ist, um wertschöpfend zu agieren. Talend stellt hierzu eine neue Version seiner Talend Data Fabric vor. Sie soll Betreiber dabei unterstützen, ihre Multi-Cloud-Umgebung effektiver zu verwalten. Mit Talend Summer ’17 sollen sich Daten cloudübergreifend steuern lassen– auf Plattformen wie Amazon Web Services, Cloudera Altus, Google Cloud Platform, Microsoft Azure und Snowflake; damit können diese schneller integriert, bereinigt und analysiert werden. Derzeit nutzen nach Angaben von IDC mehr als 50 Prozent aller IT-Organisationen einen Multi-Cloud-Ansatz, und 20 weitere Prozent beabsichtigen die Implementierung einer Multi-Cloud-Strategie im Verlauf der kommenden zwölf Monate (Quelle: IDC - "Multi-Cloud Infrastructure as a Service as a Public Cloud Adoption Pattern", August 2016), Doc # WC20160825).
Das neue Talend Data Fabric Summer ’17 Release bietet Zugriff auf eine Bibliothek mit nativen Cloudkomponenten von Talend: Mit grafischen Drag & Drop-Tools können intuitiv Big-Data-Workflows erstellt werden, die sich laut Anbieter fast in jeder Cloud ausführen lassen. Neben der Unterstützung von AWS ermöglicht die neue Version von Talend Data Fabric Funktionen für Cloudera Altus, Google Cloud Platform, Microsoft Azure und Snowflake. Dadurch haben Betreiber mehr Möglichkeiten wie etwa:
Schnellere Entwicklung von Multi-Cloud-Pipelines: Talend Summer ‘17 beinhaltet Konnektoren für Azure, Cloudera und Google Cloud im Bereich von Big-Data-, Cloud-Data-Warehousing-, NoSQL- und Messaging-Plattformen. Zudem umfasst die aktuelle Version von Talend Data Fabric die Unterstützung für Cloudera Altus, ein PaaS-Angebot (Plattform-as-a-Service), mit dem der Aufbau und die Implementierung von intelligenten Datenpipelines auf Cloudera vereinfacht sowie der Bedarf an operativer Unterstützung minimiert werden.
Migration in die Cloud beschleunigen: Talend Summer ’17 unterstützt die schnelle Migration lokaler Daten in die Cloud. Dadurch lassen sich vereinfacht ein Cloud-Data-Warehouse erstellen, umfangreichere Analysen durchführen und die Time-to-Insight erheblich verkürzen. Mit diesem Release stellt Talend auch einen schnellen Bulk-Loader-Connector für Snowflake bereit und damit eine bis zu zwanzig Mal schnellere Datenmigration. Mit neuen Datenqualitätswerkzeugen und Tools zum Extrahieren, Transformieren und Laden wird der Zeitaufwand zur Migration von lokalen und cloudbasierten Daten in Snowflake deutlich verringert.
Einmal integrieren, überall verwenden: Kunden können ihre Entwicklungen auf anderen Cloudservices mitnehmen und sie auf weiteren Cloud-Plattformen wiederverwenden. Daten lassen sich dadurch konsequent und auf neue Weise kombinieren und analysieren. Somit können Wartungs- und Entwicklungskosten reduziert werden.
Datenqualität mit Machine Learning: Datenspeicher werden umfangreicher und Daten sollen auch im großen Stil bereinigt und zusammengezuführt werden. Talend Summer ’17 nutzt mit Apache Spark Machine-Learning-Algorithmen, um automatisch schneller abzugleichen und zu bereinigen. So können die Verarbeitungskapazität, die Leistungsfähigkeit und die Genauigkeit optimiert werden. Zudem erkennen diese Algorithmen Entscheidungen von Datenkuratoren und arbeiten demzufolge im Laufe der Zeit immer intelligenter und exakter. Die neuen Algorithmen und Machine-Learning-Funktionen fügen sich in die rollenbasierte Data Stewardship-App von Talend ein und ermöglichen dadurch eine fortlaufende Optimierung in jedem Datenqualitätsmodell.
Abb. 1: Talend Data Fabric Summer ’17 (Bildquelle: Talend)
> 29. Juni 2017 > Social Media "Live Demo Day" zu Multi-Cloud, Machine Learning und DSGVO. Weitere Informationen erhalten Sie auf der Facebook-Seite von Talend und auf Twitch.