Kirchheim b. München, Starnberg, 9. Sept. 2016 - Mehr Leistung bei reduzierten Kosten für Datenanalyse-Applikationen mittlerer Unternehmensgrößen...
Zum Hintergrund: Unternehmen und auch Zweigstellen stehen zunehmend vor der Herausforderung, mit begrenztem IT-Personal und -Budget geschäftskritische Applikationen zu unterstützen, darunter auch komplexe Systeme wie Datenanalyse-Technologien. Hierzu zählen Splunk-Lösungen oder Hadoop und NoSQL, um zeitnah einen geschäftlichen Nutzen aus Daten ziehen zu können. NetApp hat hierzu nun Storageseitig die neue Version seiner NetApp SANtricity Storage-Software sowie NetApp E2800, neues All-Flash-Array der Einstiegsklasse, vorgestellt. Das Flash-Array bietet nach Informationen des Herstellers dem genannten Kundenkreis eine Preis-/leistungsoptimierte Lösung zur Unterstützung ihrer Datenanalyse-Applikationen. Ferner hat der Hersteller in Zusammenarbeit mit Zaloni, Anbieter für Data Lakes Lösungen, einen neuen hybriden Ansatz für das Management des Daten-Lebenszyklus angekündigt. Die neuen Storagelösungen bieten danach folgende Vorteile (Quelle Anbieter):
- Optimierung der IT-Infrastruktur und Senkung der Betriebskosten um mehr als 35 Prozent
- Bis zu dreifache Performance-Steigerung bei Datenzugriff und -analyse
- Höchste Performance zu den niedrigsten Anschaffungskosten für ein All-Flash-Array
- Bis zu sechsmal schnellere Videoverarbeitung
- Vereinfachte Implementierung und Zugriff auf Daten mittels der modernen integrierten Browser-basierten Benutzeroberfläche von SANtricity System Manager
Automatisiertes Life-cycle-Management von Data Lakes
Data Lakes haben sich als leistungsstarke Architektur für das Management der zunehmenden Diversität und des wachsenden Umfangs von Daten erwiesen. Dies gilt insbesondere dort, wo Unternehmen verstärkt mobile, Cloud-basierte Lösungen und das Internet of Things als Medium zur rechtzeitigen Bereitstellung von Big Data nutzen. Ob ein Repository mit wertvollen Datenbeständen effizient und nützlich oder aber kostenaufwendig ist, hängt von der Möglichkeit ab, den Lebenszyklus der Daten im Data Lake anhand ihres Alters und ihrer Relevanz zu managen.
Durch den neuen Ansatz von NetApp und der Zaloni Bedrock Data Lake Management Plattform können Betreiber unter Einsatz von NetApp E-Series und NetApp StorageGRID Webscale Storage-Optionen logische Data Lakes im und/oder außerhalb ihres Datacenter (on-/off-Premises) definieren. End-to-End-Management und Data Governance im Data Lake werden durch die Bedrock Data Lake Management Platform von Zaloni ermöglicht.
Abb.1 Bildquelle NetApp: Performance von Big Data Analytic Apps, Mongo DB, Blogpost
Zitat Zaloni: "Data Lakes bringen zwar erhebliche geschäftliche Vorteile, jedoch beeinträchtigt der homogene Storage im Data Lake die Performance und Effizienz. Die automatisierte Lösung für das Management des Daten-Lebenszyklus von Zaloni und NetApp unterstützt Kunden dabei, ihren Data Lake mittels Tiering angemessen zu dimensionieren und die Storage-Tiers über Richtlinien automatisch unter Berücksichtigung des jeweiligen geschäftlichen Nutzens der Inhalte zu managen", sagt Scott Gidley, Vice President of Product bei Zaloni. "Jetzt können Kunden Daten archivieren oder löschen, die nicht mehr für Analysen oder Compliance-Zwecke benötigt werden und Objektspeicher zur Reduzierung von Archivierungskosten nutzen, ohne hierdurch die Performance zu beeinträchtigen."
Partnerzitat: "Moderne, digital orientierte Unternehmen suchen stets nach effizienteren und schnelleren Möglichkeiten, Nutzen aus ihren Daten zu ziehen", so Robert Berger, Managing Director of Big Data and Analytics bei Global Technology Resources, Inc. "Die NetApp E-Series und SANtricity Software helfen unseren Kunden dabei, diesen Nutzen schnell und einfach zu erzielen, indem sie überlegene Performance für einige der anspruchsvollsten Datenanalyse-Workloads bereitstellen."
Weitere Informationen (Herstellerlinks)
- NetApp Lösungen für Big Data und Analysen
- NetApp E-2800 All-Flash-Array
- NetApp Professional Services
- NetApp Blog-Post zum Thema Big Data Analytics