Redwood Shores (CA), Starnberg, 12. Juni 2019 - Plattform für Oracle Autonomous Database bietet Indexierung, die kontinuierlich lernt und Nutzungsmuster optimiert...
Zum Hintergrund: Die laut Hersteller ab sofort verfügbare Oracle Exadata Database Machine X8 bietet zahlreiche Verbesserungen bei Hard- und Software inklusive neuer Machine Learning (ML) Funktionen. Oracle Exadata stellt die Plattform für Oracle Autonomous Database und Oracle Cloud Applications dar. Mit der aktuellen Exadata X8 stellt Oracle Machine Learning (ML) Funktionalitäten vor, einschließlich einer automatischen Indexierung die kontinuierlich lernt und die Datenbank für geänderte Nutzungsmuster optimiert. Basierend auf der Technologie der Oracle Autonomous Datenbank ist der gesamte Prozess automatisiert und verbessert die Datenbankleistung. Manuelles Index-Tuning für kritische Anwendungen entfällt.
Exadata X8 beinhaltet ebenfalls eine neue automatisierte, Cloud-basierte Leistungsüberwachung, die Künstliche Intelligenz (KI), jahrelange Erfahrung in der Durchführung von Performance-Tests und bewährte Verfahren kombiniert, um Leistungsprobleme automatisch zu erkennen und deren Ursache ohne menschliches Eingreifen zu erkennen. Kunden können nach Entwicklerangabe auch Algorithmen mit datenbank-internen maschinellem Lernen entwickeln und testen, ohne dazu Daten extrahieren und verschieben zu müssen. Sie können Oracle Data Miner nutzen, um Modelle visuell zu erstellen, oder Oracle AutoML verwenden, um automatisch neue Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Bei der Bewertung ihrer Modelle helfen die Leistungssteigerungen und der Zugriff auf Produktionsdaten bei einer beschleunigten Validierung und Erkenntnissen über die neuesten Daten.
Exadata X8 Plattform-Neuerungen
Die aktuellen Hardware-Verbesserungen beinhalten die neuesten Intel Xeon-Prozessoren und PCIe NVME-Flash. Sie soll erhebliche Leistungssteigerungen, wie z.B. eine Erhöhung des I/O-Durchsatzes der All-Flash-Speicher um 60 Prozent und eine Steigerung der IOPS pro Speicherserver um 25 Prozent im Vergleich zur Exadata X7 ermöglichen. Jeder Exadata X8 Storage-Server verfügt nun über 60 Prozent mehr Cores zur Entlastung der Oracle-Datenbank sowie 40 Prozent höhere Festplattenkapazität für massives Datenwachstum und Datenbankkonsolidierung.
Darüber hinaus steht ein neuer, wesentlich kostengünstigerer Server für Extended Storage zur Verfügung, ideal um selten abgerufene, ältere oder regulatorische Daten zu speichern. Zum günstigen Preis von Hadoop-/Objektspeichern erhalten Betreiber die Vorteile der Exadata Scale-Out Architektur, einschließlich Anwendungstransparenz, Konsistenz der Betriebsmodelle, „Hybrid Columnar Compression“ (HCC) und einem einheitlichen Sicherheitsmodell mit Verschlüsselung auf allen Ebenen.
Abb. 1: Exadata X8 Automatic Indexing, Übersicht (Bildquelle: Oracle Exadata)
Querverweis > Oracle Blog Exadata System Software 19.1 – The Foundation for the Autonomous Database
Appendix: Exadata 10. Jahrestag
Genutzt wird Exadata laut Oracle bei vielen geschäftskritischen Anwendungen, darunter auch von vier von fünf der größten Banken, Telekommunikationsunternehmen und Einzelhändler weltweit. 77 Prozent der Fortune Global 100 setzen Exadata ein, in Deutschland u.a. die HUK Coburg oder Dialog Semiconductor. Exadata ist die Basis für die Oracle Autonomous Database, die maschinelles Lernen verwendet, um einen selbstfahrenden, sich selbst sichernden und sich selbst reparierenden Datenbankdienst bereitzustellen. Dadurch wird ein viel zuverlässigeres und sichereres System bereitgestellt, das Organisationen und Entwickler produktiver macht. Oracle bietet dazu eine Auswahl verschiedener Optionen zur Bereitstellung – in der Oracle Cloud, als Kernstück von Oracle's Cloud at Customer Lösung oder auch im eigenen Rechenzentrum (on-premise).