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Ihr Storage Consortium
Datum: Mittwoch, 29. Mai 2019
I) Auswahl an Fachbeiträgen & Ankündigungen von unserer Webseite - gegliedert nach folgenden Themenschwerpunkten (A-C)
A) Cloud Computing / Cloud Storage / Sourcing / XaaS / HCI / IT-Infrastruktur:
1. Virtustream xStreamCare Services unterstützen unternehmenskritische Cloud-Anwendungen. Neue Services beschleunigen die Time-to-Cloud für unternehmenskritische Workloads wie SAP.
2. Beispiele zu Forschungserfolgen und Branchentransformation mit SAP S/4HANA und IBM Power Systems - Bericht vom gerade stattfindenden IBM Infrastructure Summit - Teil der IBM Think Pop-up-Experience 2019 im Bikini Berlin. Erfolgreiche Initiativen zur digitalen Transformation basieren auf „der richtigen“ IT-Infrastruktur. Auswahl an Anwenderbeispielen.
3. Ansichten von Avi Networks zu Cloud-Repatriation, oder: Warum migrieren Unternehmen ihre Daten aus der Public Cloud zurück?
4. Erste Multi-Cloud Experience Plattform in Zürich bei Equinix eröffnet
5. NetApp stellt ONTAP 9.6, AFF A320 NVMe sowie neue Datenservices vor. Schutz für hybride Multi-Clouds mit Hilfe moderner IT-Infrastrukturen; inkl. IP-Support von NetApp MetroCluster für AFF.
Übernahme von Cognigo (artificial intelligence Start-up / Quelle: Linkedin Message from Cognogo CEO, Guy Leibowitz).
6. Speicherkonsolidierung auf Basis Fujitsu ETERNUS DX8900 S4 mit Hochleistungs-NVMe Flash
7. Infinidat Elastic Data Fabric Storage-Vision für Multi-Petabyte-Datacenter
8. Dell Technologies World (US) zeigt neue und modernisierte Cloud-, Netzwerk- und Speicherlösungen und Erweiterungen zu VMware
9. Open Source (SDS) Lösungen: SUSE Enterprise Storage 6 basiert auf Ceph Nautilus und unterstützt Containerisierung sowie Cloud Workloads
10. KIT Forschung: Granulares Aluminium für Quantencomputer bewahrt Qubits-Kohärenz. Erstmals wurde granulares Aluminium als supraleitendes Material für stabilerer Zustand für Qubits bei Quantenschaltungen eingesetzt.
B) Desaster-Recovery (DR) / Backup-Recovery (BR) / Data Protection (DP) / Enterprise Storage- und Data Management / Automatisierte Speicherverwaltung / Block-/File-Object:
1. RPO oder RTO priorisieren? Zur Abwägung von Risiko- und Verfügbarkeitsprofilen; für Anwendungen und Systeme; Arcserve gibt Entscheidungshilfen für Administratoren und Management:
2. Konsolidiertes Disaster Recovery und Restore innerhalb einer konvergenten Lösung mit Zerto 7 hilft IT-Teams, virtuelle Maschinen und Applikationen mit einer integrierten Lösung wiederherzustellen.
3. Arcserve UDP 7.0 Backup- und Disaster-Recovery für MS Office 365 und Nutanix. Unterstützung von Anforderungen an die Sicherung hyperkonvergenter Systemumgebungen und hybrider Clouds mit Version UDP 7.0
4. Account Takeover-Angriffe: Wie Unternehmen ihre Office 365-Konten schützen können. Eine Analyse von Barracuda ergab, dass 29 Prozent der untersuchten Office-Konten kompromittiert wurden. Beitrag von Dr. Klaus Gheri:
5. Multi-Site Backup und Disaster Recovery mit Quantum DXi Appliances. DXi9000 und DXi4800 als Teil einer umfassenden Datensicherung-Strategie. Die Replikationsengine erlaubt ein standortübergreifendes Disaster Recovery.
Veranstaltungshinweis: Digitale Transformation funktioniert nur über Speicher- und Infrastrukturmodernisierung. Einladung zu unserer Anwendertagung am 25.06. in Frankfurt/Main: "Leistungsfähige Datenverwaltungs- und Speicherinfrastrukturen für Rechenzentren". Top Referenten, Anwenderberichte und Agenda!
C) Software Defined Datacenter Trends/ DevOps, Container / Open Stack, Open Source Data Management / Big Data Analytics / KI mit Machine Learning, Deep Learning:
1. Quest Foglight Container Management vereinfacht Monitoring von Containern. Identifiziert Performance-Engpässe, fehlerhafte Container und Probleme bei der Orchestrierung; Kubernetes und Docker Monitoring.
2. Dynatrace erweitert AI-Plattform auf hybride Mainframe-Umgebungen; Support für IBM Z CICS und IMS ermöglicht mehr Transparenz und AI-Prozesse von der Cloud bis zum Mainframe.
3. HPE BlueData: Big Data- und KI-Apps lokal und in der Cloud vereinfacht bereitstellen. Lösung soll den Einsatz künstlicher Intelligenz (Machine Learning) und Big Data Analytics vereinfachen.
4. Persistenter Speicher unter Kubernetes für zustandsabhängige Anwendungen. Cloud-native Containerlösungen an Stelle von virtuellen Maschinen verlangen nach einem hierfür optimierten Speichermanagement.
5. Machine Learning „on the edge„ soll für mehr Sicherheit beim autonomen Fahren sorgen. Das Fraunhofer IAIS Whitepaper analysiert Konzepte des verteilten maschinellen Lernens und Vorteile im Vergleich zum Lernen in der Cloud:
6. Startup-News: LucidLink Filespaces™ Cloud File Service für verteilte Unternehmens-Workloads adressiert das Problem der Entfernung und Latenz in Cloud-Umgebungen durch reduzierten Datenverkehr.
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