Podcast zu den Vorteilen einer transparenten Archivierung von unstrukturierten (File-)Daten

München, Starnberg, 03. Nov. 2020 - Welchen Nutzen bietet die transparente Archivierung auf Basis von Komprise Softwaretechnologien? Wir haben nachgefragt (Teil 3)...

Zum Inhalt (Hörzeit 7.0 min): Die dritte Podcast-Folge als Q & A mit den Softwareanbieter Komprise Inc. (insgesamt 6 Folgen) dreht sich vor allem um die Frage, weshalb Sie sich als Unternehmen näher für die transparente Archivierung von unstrukturierten Daten interessieren sollten. Unser Gesprächspartner ist Thomas Rochner, Sr. Systems Engineer DACH. Komprise ist ein Hardware-unabhängiger (US-)Daten Management Spezialist, der Lösungen für die Analyse, Archivierung, Migration und Replikation von unstrukturierten Daten (Files) in Multicloud Umgebungen entwickelt und vertreibt. Folgende Fragen werden in diesem Beitrag ausführlicher beantwortet:

  1. Warum ist die Transparente Archivierung von unstrukturierten Daten wichtig und was genau versteht man unter dem Terminus transparente Archivierung?

  2. Wo liegt der Unterschied zwischen ‚transparenter Archivierung’ und traditionellen Archivierungsansätzen?

  3. Welchen Nutzen liefert die transparente Archivierung von Komprise? Liegt der Fokus nur bei Kosteneinsparungen oder welche weiteren Aspekte sind noch von Bedeutung?

Zum Hintergrund: Das starke Wachstum von unstrukturierten (File-)Daten stellt aus Verwaltungs- und Kostengründen eine zunehmende Herausforderung dar. Diese sollte jedoch nicht nur durch "immer mehr Speicher" auf Tier 1 und Tier 2 Level gelöst werden, sondern Vorzugsweise durch den Einsatz intelligenter Datenmanagement-Lösungen, die nicht alle Daten gleich behandeln. Grund: zwischen 50-70% aller unstrukturierten Daten sind sogenannte „kalte Daten“ d.h. der letzte Zugriff liegt so weit in der Vergangenheit, dass diese für die Produktivität des Unternehmens irrelevant sind.


Link zum Podcast #3


Querverweis:

Eine Übersicht zum Leistungsangebot und den Lösungen von Komprise Inc. finden Sie auch in unserer ersten Podcast-Folge (Übersicht) > Analyse, Archivierung, Migration und Replikation von unstrukturierten Daten mit Komprise