Predictive Analytics und Cloud-Automatisierung für HPE 3PAR Arrays

Böblingen, Starnberg, 25. Juli 2018 - HPE 3PAR Storage bietet Predictive Analytics auf der Grundlage von HPE InfoSight; erweiterte Container- und DevOps-Unterstützung...

Zum Hintergrund: Storage ist normalerweise der erste Verdächtige, wenn es darum geht, die Ursachen bei Anwendungsausfällen (sog. App-Data Gap) zu suchen, aber die Fakten sprechen meist eine andere Sprache (siehe Abb. 1 unten). Die erweiterte Speicherlösung HPE 3PAR für mittlere bis große (Enterprise-) Storage Umgebungen mit konsistenter sub-millisek. Latenz nutzt jetzt künstliche Intelligenz, um Probleme in der IT-Infrastruktur vorherzusehen und zu beheben. Zudem unterstützt HPE 3PAR nach Informationen des Herstellers ab sofort weitere Container-Plattformen, Konfigurations- und Entwicklungswerkzeuge und erleichtert damit Entwicklung, Betrieb und Management von Cloud-nativen Anwendungen.

HPE InfoSight steht für die Sammlung und Analyse von Daten, um Infrastruktur-Probleme pro-aktiv zu erkennen, automatisiert zu lösen und den HPE-Speicher kontinuierlich zu optimieren. Das Predictive Analytics Framework von HPE InfoSight ist jetzt für HPE 3PAR verfügbar. Es ergänzt die bisherigen Cross-Stack-Analysen, mit denen HPE-3PAR-Kunden Performance-Probleme lösen und deren Ursachen ermitteln können, die in vielen Fällen außerhalb des Speichers liegen. Seit der Einführung dieser Funktionen hat HPE InfoSight nach Angaben des Herstellers bereits 85 Prozent von mehr als 1.500 komplexen, wichtigen Fällen innerhalb der installierten HPE-3PAR-Basis vorhergesehen und automatisch gelöst.

Erweiterte Unterstützung für Container und DevOps

HPE 3PAR ist eine DevOps- und Container-freundliche Plattform, die es Nutzern erlaubt, sowohl traditionelle als auch containerisierte Anwendungen auf derselben Infrastruktur laufen zu lassen. Es stehen eine Reihe von APIs und Werkzeugen zur Verfügung, um Entwicklern einen programmatischen Zugriff auf HPE 3PAR zu geben und die Speicherintegration mit gängigen Automatisierungs- und Konfigurations-Management-Plattformen zu erleichtern.

Zusätzlich zur bereits vorhandenen Integration mit Docker und Mesosphere DataCenter O/S unterstützt HPE 3PAR jetzt auch Kubernetes und Red Hat OpenShift. Neu ist außerdem ein Plug-in für VMware vRealize Orchestrator, das es Nutzern ermöglicht, mit vorgefertigten Workflows die Speicherverwaltung zu beschleunigen und zu vereinheitlichen. Neue Blaupausen für die Konfigurations-Management-Werkzeuge Chef, Puppet und Ansible sowie Entwickler-Kits in Ruby und Python ermöglichen es DevOps-Teams, Speicherfunktionen in nativen Programmiersprachen zu automatisieren, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen.

Link > HPE Anwendungsautomatisierung-Werkzeuge


Abb. 1: Gründe für Anwendungsausfälle / App-Data Gap (Bildquelle: Machine learning boosts application uptime, HPE InfoSight Predictive Analytics)

Querverweis: Verfügbarkeiten von 99,999928 Prozent mit Nimble Storage InfoSight Predictive Analytics. Durch maschinelles Lernen die Ausfallzeiten der Storage-Infrastruktur auf unter 25 Sekunden pro Jahr verringern.


Kommentarauszug Eric Burgener, Research Vice President bei IDC: „InfoSight ist die erste und ausgereifteste Predictive-Analytics-Plattform für Enterprise Storage und war eine der Kronjuwelen der Nimble-Storage-Übernahme im Jahr 2017… Das ist ein großer Gewinn für 3PAR-Kunden. Sie können jetzt von KI- und Machine-Learning-basierten Echtzeit-Optimierungen profitieren, um mehr Leistung, höhere Verfügbarkeit, niedrigere Kosten und eine höhere Systemeffizienz zu erreichen – so wie das die Nimble-Kunden schon getan haben.“