Tintri erweitert NVMe-basierten VMstore™ T7000 Storage Arrays um VMstore T7060 und T7040

München, Starnberg, 22. Okt. 2021 - Prädiktive Analytik der VMstore T7000 Serie prognostiziert Ressourcenbedarf automatisiert; KI-gesteuerter und autonomer Systembetrieb...

Zur Ankündigung: Tintri - ein Tochterunternehmen von DDN® erweitert seine NVMe-basierten VMstore™ T7000 Speichersysteme um die Plattformen VMstore T7060 und T7040. VMstore, das intelligente Speichermanagementsystem, bietet KI-gesteuerte autonome Operationen, Transparenz auf Anwendungsebene sowie Echtzeitanalysen und Prognosen zur Automatisierung nahezu aller in diesem Zusammenhang anfallenden administrativen Aufgaben. Der Verwaltungsaufwand soll damit damit um bis zu 95 % reduziert werden können. Die T7000 Serie nutzt laut Entwickler dieselbe NVMe-Hardware, die von DDN-Systemen in anspruchsvollen KI-, Analyse-, Deep-Learning- und High-IOPS-Umgebungen verwendet wird. Sie erreicht damit eine um 30 % höhere Leistung als die VMstore-Systeme der vorherigen Generation des Anbieters – zu Preisen, die mit All-Flash-Systemen der Vorgängergeneration vergleichbar sind.

Aufgrund der NVMe-typischen hohen Leistung steigt die VM-Dichte im Verhältnis zur Stellfläche, was u.a. zu einer höheren Kosteneffizienz führt. Der autonome Betrieb macht einen Großteil der manuellen Schritte überflüssig, was Zeit spart und das Fehlerrisiko senkt. „Da Speichersysteme in Unternehmen zunehmend von IT-Generalisten und anderen Personengruppen administriert werden, die keine spezialisierten Storage-Fachkenntnisse besitzen, gewinnt die Benutzerfreundlichkeit als Kaufkriterium immer stärker an Bedeutung", so Eric Bürgender, Research Vice President, Infrastructure Systems Plattform and Technologies, IDC.

Detaillierte Prognosen und Echtzeitanalysen

Die prädiktive Analytik der VMstore T7000 Serie von Tintri prognostiziert den künftigen Ressourcenbedarf laut Anbieter präzise. Die Leistung und Kapazität sollen sich so über einen Zeitraum von bis zu 18 Monaten im Voraus optimieren lassen, was die Überprovisionierung und Verschwendung von Ressourcen verhindert. Im Unterschied dazu deckt die Echtzeitanalyse mögliche Engpässe auf Ebene von Speicher, Netzwerk und Rechner innerhalb weniger Sekunden auf – anstatt Stunden oder sogar Tage nach dem Problem suchen zu müssen. Das Dateisystem von Tintri zeichnet sich durch automatisches Performance-Management, detaillierte Sichtbarkeit und Kontrolle auf Ebene der verwalteten Objekte aus. Die Administratoren haben die Workloads jederzeit im Blick, wobei ein kompliziertes, LUN-zentrierte Management entfällt.


Abb. 1: Tintri Analytics, Sizing experiment based on the VMs in the definition “Database Developer” (Bildquelle: Tintri)

Anmerkung: Tintri Analytics ermittelt die Größe von Gruppen von VMs; z.B. umfasst eine Gruppe von VMs eine Entwicklungsumgebung für Datenbankentwickler. Die Gruppe von VMs umfasst den Produktionsdatenbankserver, einen Datenbank-Client, einen Webserver und mehrere andere unterstützende VMs. Jede dieser VMs hat unterschiedliche Kapazitätsanforderungen, Betriebssystemtypen und Leistungsanforderungen. Link > https://tintri.com/products/vmstore/

VMstore T7000 Serie bietet verschiedene Installationsoptionen

In Bezug auf Performance und Speicherkapazität läßt sich das System so skalieren, dass es den jeweils veränderten Geschäftsanforderungen angepasst werden kann. T7000 Systeme lassen sich ohne Unterbrechung erweitern, von einer Bestückung der Einschübe mit 10 Laufwerken auf bis zu 24 Drives. Dabei kommt die patentierte, unterbrechungsfreie Drive-by-Drive-Erweiterung von Tintri zum Einsatz. Zur Erfüllung der Sicherheitsanforderungen verfügt das System zudem über selbstverschlüsselnde Laufwerke (SED) und FIPS-konforme Softwareverschlüsselung mit Key Management Interoperability Protocol (KMIP). Die Tintri VMstore T7000 Plattformen (T7080, T7060, T7040) sind laut Anbieter ab sofort direkt bei Tintri und über zertifizierte Partner erhältlich. TxOS 5.2, die neueste Version des VMstore-Betriebssystems, wird jetzt von der gesamten T7000er Produktfamilie unterstützt.


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