Wie lassen sich Anwendungsausfälle durch maschinelles Lernen verhindern? Ein Nimble Labs Research Report

Hamburg, Starnberg, 8. Aug. 2016 - Nimble Storage Infosight Software verwendet Big Data - Algorithmen, um Millionen von Sensordaten in der Infrastruktur zu korrelieren...

Zum Hintergrund: Es gibt verschiedenste Gründe, warum die schnelle Bereitstellung von Daten für Unternehmensanwendungen beeinträchtigt werden kann. Immer entsteht jedoch durch diese Lücke ein Engpass, der sich negativ auf die Produktivität von Mitarbeitern & Anwendungen und damit letztlich auf den Geschäftsbetrieb auswirkt. Diese Lücke bezeichnet Storagespezialist Nimble als App-Data Gap (siehe hierzu auch unseren Beitrag vom 26. Juli 2016 „Nimble Predictive Analytics - Big Data App erhöht die Anwendungsverfügbarkeit“). Diese App-Data Lücke zwingt IT-Shops dann auf Grund von User-Beschwerden zu einer Teils komplexen und stressigen Fehlersuche, bei der sich je nach Umfang die für Storage, VMs, Netzwerk bzw. Anwendungen zuständigen Personen gegenseitig die Verantwortung hin und her schieben. Die IT wird damit aber nicht als strategischer Partner gesehen, sondern eher als Problem- und Kostenfaktor.

Nach einer aktuellen Untersuchung des Speicherherstellers (Quelle: Nimble Labs Research Report, 2016 / siehe PDF-Download 500KB hier am Textende) fällt bei Infrastrukturproblemem der Verdacht zuerst meist auf das Speichersystem...

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