München, Starnberg, 08. Juli 2024 - KI-Modul mit Semantic-Search sowie modulare „as-a-Service“-Plattform für Data Intelligence & Automation; neuer Connector für Relativity…
Zur Ankündigungsübersicht: APARAVI hat im letzten Monat das Modulportfolio seiner Datamanagement-Plattform erweitert. Mit einem optional buchbaren KI-Modul sollen Nutzer jetzt semantische Suchen durchführen und Schnittstellen zu externen Vektordatenbanken und LLMs nutzen können. Weiter wurde die neue modulare „as-a-Service“-Plattform für Data Intelligence & Automation des Anbieters vorgestellt, nachdem im April bereits der APARAVI-Connector für Relativity zur Identifikation und Analyse verfahrensrelevanter Daten im eDiscovery-Umfeld verfügbar gemacht wurde. Hier ein Update mit Überblick zu den aktuellen Neuerungen des Anbieters:
1. KI-Modul mit Semantic-Search-Funktionen
Neben dem IT-Modul und dem Legal-Modul verfügt die APARAVI-Plattform jetzt über ein KI-Modul mit erweiterten Suchfunktionen. Es transformiert Datensätze in Vektordatenbanken, die die technologische Basis für semantische Suchen sind. Zudem können externe Vektordatenbanken und LLMs (Large Language Models) über die Data Action Pipeline eingebettet werden. Die Neuerungen beinhalten für Anwender folgende Vorteile:
Intuitive Bedienbarkeit über das Dashboard: Die Bedienung der Vektor- und Suchfunktionen erfolgt über das gewohnte Plattform-Dashboard. Sobald das KI-Modul lizenziert ist, erscheinen im Dashboard neue Funktionsfelder. So können Nutzer bestimmte Datensätze in Vektordatenbanken umwandeln, um sie für die semantische Suche zu nutzen.
Semantische Suche verbessert die Qualität: Die semantische Suche verbessert die Qualität der Suchergebnisse signifikant. Sie kann Kontext und Intention der Anfrage sowie die Suchhistorie bei der Auswertung berücksichtigen. So findet sie relevante Ergebnisse auch dann, wenn Nutzer die exakten Schlüsselbegriffe nicht genutzt haben. Die semantische Suche lässt sich alltagssprachlich in verschiedenen Sprachen bedienen. Das KI-Modul ist laut Entwickler ab sofort verfügbar und kann zusätzlich zum bisherigen Produktangebot lizenziert werden.
2. APARAVI Lösungen zur Verwaltung unstrukturierter Daten „as-a-Service“- Modulare „as-a-Service“-Plattform für Data Intelligence & Automation
Das Bereitstellungsmodell für Tools und Lösungen wurde inzwischen vom Anbieter umgestellt. Ab sofort stehen sie auf einer modularen Plattform „as-a-Service“ bereit und können per Subskription genutzt werden. Die Basisfunktionen sind danach kostenlos verfügbar. Die Basisfunktion Core Scan zum Indexieren von Datenbeständen kann dabei über die APARAVI-Plattform kostenfrei über 12 Monate Laufzeit und ohne Datenlimit genutzt werden. Die Abrechnung aller anderen genutzten Komponenten erfolgt im Subskriptionsmodell. Die Ausgaben müssen somit nicht mehr als Investitionskosten (CapEx) verbucht, sondern können steuermindernd als Betriebskosten (OpEx) abgerechnet werden. Auf der APARAVI-Plattform werden im ersten Schritt drei Lösungs-Module bereitgestellt:
APARAVI for AI: Zu den Funktionsumfängen von APARAVI for AI zählen unter anderem das Data Preparation Module mit Discovery, Klassifizierung und Reporting, Semantic Search, Enterprise Q&A sowie die Vektorisierung selektierter Daten für externe Vektor-Datenbanken (Bring Your Own Vector DB).
APARAVI for Legal: Zur Ausstattung des vertikalen Lösungs-Moduls APARAVI for Legal zählt ebenfalls das Data Preparation Module mit Discovery, Klassifizierung und Reporting. Dazu kommt der Connector für das eDiscovery-Tool Relativity. Datenforensische Analysen werden so direkt über die APARAVI-Plattform automatisiert, beschleunigt und vereinfacht.
APARAVI for FinTech: APARAVI for FinTech besitzt neben dem Data Preparation Module unter anderem ein spezielles Reporting-Tool, das Abweichungen von den regulatorischen Compliance-Vorgaben der Bankenaufsicht BaFin aufdecken und anzeigen kann.
Abb.: Dashboard Auszug, Plattform-Architektur (Bildquelle: APARAVI).
Alle Module sind laut Anbieter "as-a-Service" und ohne Einschränkungen miteinander kombinierbar und können per Licensing Toggles aktiviert werden. Begleitende Dienstleistungen wie White Glove Service, Coaching und Support stehen zur Verfügung.APARAVI for AI soll ab Q3 2024 verfügbar sein, die beiden vertikalen Lösungen stehen laut Entwickler ab sofort zur Verfügung.
3. APARAVI-Connector für Relativity
Der neue APARAVI-Connector wurde entwickelt, um die Identifikation und Analyse verfahrensrelevanter Daten im eDiscovery-Umfeld zu beschleunigen und zu verbessern. Hintergrund: Verfahrensrelevante Daten müssen samt Metadaten schnell und gerichtsfest verfügbar sein. Angesichts der Unmenge von unstrukturierten Daten, die die Datenbestände typischerweise „verstopfen“ können, ist das mitunter eine mühselige Aufgabe. APARAVI hat dafür eine Integration für das eDiscovery-Tool Relativity entwickelt. Datenforensische Analysen könne so direkt über die APARAVI-Plattform automatisiert, beschleunigt und vereinfacht werden.
Die zu untersuchenden Datenbestände werden im ersten Schritt gescannt und bereinigt, also von den sogenannten ROT-Daten (redundant, obsolet, trivial) befreit. Die Originaldaten bleiben laut Anbieter dabei unangetastet, es wird lediglich ein bereinigtes Daten-Subset innerhalb der eigenen Infrastruktur zur Verfügung gestellt. Anschließend erfolgt die Indizierung und Klassifizierung der Daten nach voreingestellten Kriterien. Alternativ ist auch die Definition individueller Kriterien nach spezifischen Suchanforderungen möglich.
Die vertiefte Integration von APARAVI in Relativity erlaubt es, die entsprechenden Klassifikationen direkt in der Relativity-Suchmaske zu erstellen und die fallspezifischen Daten dort automatisiert zu identifizieren. Anschließend können in dem komprimierten, optimierten Datenset die verfahrensrelevanten Informationen gezielt gesucht und gefunden werden. Die vorausgegangene Datenbereinigung reduziert laut Entwickler den dafür nötigen Aufwand, entlastet Mitarbeiter von irrelevanten Aufgaben und schafft Zeit für sinnvolle Tätigkeiten, liefert schnellere Resultate und kann laut dem Unternehmen die Qualität der Suchergebnisse verbessern.
Querverweis:
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