München, Starnberg, 13. Aug. 2024 - Die Geschwindigkeit und Einführung von KI in Unternehmen wird durch ihre Risiken gedämpft; Governance, Sicherheit und Datenschutz...

Zum Hintergrund: Boomi - Anbieter für intelligente Integration und Automatisierung - gab die Veröffentlichung seines neuen Berichts „A Playbook for Crafting AI Strategy“ bekannt, der in Zusammenarbeit mit MIT Technology Review Insights erstellt wurde. Der Bericht umfasst eine weltweite Umfrage unter Führungskräften aus der C-Suite und dem Bereich Daten sowie ausführliche Interviews mit Führungskräften aus der Wirtschaft zum Thema Daten und KI; beleuchtet wird der aktuelle Stand der Einführung von KI in Unternehmen. Geboten werden „umsetzbare Strategien für die Navigation durch die transformative Landschaft der künstlichen Intelligenz.“

Während sich Unternehmen mit KI-Prognosen konfrontiert sehen, wie z. B. der Prognose von PwC, dass KI bis 2030 rund 15,7 Billionen Dollar zum globalen BIP beitragen könnte – bleiben große Hürden auf dem Weg von Pilotprojekten zum unternehmensweiten Einsatz. So nutzten laut Boomi im Jahr 2024 nur 5,4 % der US-Unternehmen KI, um ein Produkt oder eine Dienstleistung zu produzieren, was bedeutet, dass dringend strategische und organisatorische Veränderungen erforderlich sind, um KI effektiv zu nutzen. Hier zusammengefasst die wichtigsten Ergebnisse des Berichts, die folgende Trends und Herausforderungen aufzeigen:

„KI-Ambitionen sind beträchtlich, aber nur wenige sind über Piloten hinausgewachsen. Ganze 95 % der befragten Unternehmen nutzen bereits KI und 99 % erwarten dies für die Zukunft. Aber nur wenige Organisationen sind über Pilotprojekte hinausgekommen: 76 % haben KI in nur einem bis drei Anwendungsfällen eingesetzt. Da die Hälfte der Unternehmen davon ausgeht, dass sie KI innerhalb von zwei Jahren in allen Geschäftsbereichen vollständig einsetzen werden, ist dieses Jahr entscheidend für die Schaffung der Grundlagen für unternehmensweite KI.

Die Ausgaben für die KI-Bereitschaft werden voraussichtlich deutlich steigen. Insgesamt sind die KI-Ausgaben in den Jahren 2022 und 2023 bei den meisten Unternehmen bescheiden oder stagnieren, nur eines von vier erhöht seine Ausgaben um mehr als ein Viertel. Das wird sich 2024 ändern. Neun von zehn Befragten erwarten, dass sie ihre KI-Ausgaben für die Datenbereitstellung (einschließlich Plattformmodernisierung, Cloud-Migration und Datenqualität) und für angrenzende Bereiche wie Strategie, Kulturwandel und Geschäftsmodelle erhöhen werden. Vier von zehn erwarten eine Erhöhung der Ausgaben um 10 bis 24 %, und ein Drittel erwartet eine Erhöhung der Ausgaben um 25 bis 49 %.

Datenliquidität ist eines der wichtigsten Attribute für den Einsatz von KI. Die Fähigkeit, nahtlos auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen, sie zu kombinieren und zu analysieren, ermöglicht es Unternehmen, relevante Informationen zu extrahieren und sie effektiv auf bestimmte Geschäftsszenarien anzuwenden. Außerdem entfällt die Notwendigkeit, riesige Datenbestände zu durchsuchen, da die Daten bereits kuratiert und auf die jeweilige Aufgabe zugeschnitten sind.

Die Datenqualität ist eine große Einschränkung für den Einsatz von KI. Die Hälfte der Befragten gibt an, dass die Datenqualität das größte Hindernis bei der Bereitstellung von Daten darstellt. Dies gilt insbesondere für größere Unternehmen mit mehr Daten und erheblichen Investitionen in die alte IT-Infrastruktur. Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als 10 Mrd. USD geben am häufigsten sowohl die Datenqualität als auch die Dateninfrastruktur als Hindernis an. Das deutet darauf hin, dass Unternehmen, die über größere Datenbestände verfügen, das Problem wesentlich schwerer haben.

Governance, Sicherheit und Datenschutz sind die größten Bremsen für die Geschwindigkeit der KI-Einführung, die von 45 % der Befragten (und sogar 65 % der Befragten aus den größten Unternehmen) genannt werden.

Entscheidend für den Aufbau von KI-Grundlagen ist die richtige Datengrundlage

Unternehmen verdoppeln ihre Investitionen in Datenqualität, Datenliquidität und IT-Infrastruktur. Die KI-Anwendungsfälle mit dem größten Nutzen führen zu gezielten, geschäftsspezifischen Ergebnissen. Obwohl generative KI-Anwendungsfälle für allgemeine Zwecke immer einfacher zu implementieren sind, stehen sie Wettbewerbern und Kunden gleichermaßen zur Verfügung. Die wertvollsten Anwendungsfälle sind diejenigen, die einzigartige Wettbewerbsvorteile für das Unternehmen schaffen.

Finanzielle Überlegungen und Partnerschaften sind entscheidend

In diesem Jahr müssen die Kosten der KI – von GPUs über qualifizierte Talente bis hin zum Energieverbrauch – berücksichtigt werden, und es muss ein realistischer Ansatz zur Messung des ROI der KI entwickelt werden. Da nur wenige Unternehmen in Sachen KI einen Alleingang wagen werden, werden Entscheidungen über die richtigen Partner, Anbieter und Tools für die Zukunft der meisten Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein.

Die Geschwindigkeit der Einführung von KI wird durch eine realistische Einschätzung ihrer Risiken gedämpft. Unternehmen sind zu Recht vorsichtig, was die Risiken eines unbedachten Einsatzes von KI angeht, und im Grunde sind sich alle einig, dass bei der Skalierung von KI Vorsicht besser ist als ein First-Mover-Vorteil. Ein sich abzeichnendes regulatorisches Umfeld und ein besseres Verständnis dafür, wie die Risiken der KI gemindert werden können, sollten die Einführung beschleunigen.“

Kommentar Matt McLarty, CTO bei Boomi: “Der größte Hinderungsgrund für die Implementierung von KI ist, nicht zu wissen, wo man anfangen kann. Man muss kein Experte darin sein, wie man generative KI erstellt, um einen Nutzen aus generativer KI zu ziehen. Da Unternehmen versuchen, das transformative Potenzial von KI zu nutzen, dient unser Bericht als wichtiges Handbuch, das Unternehmensleiter durch die Komplexität der KI-Strategieformulierung führt.“

Externer link > https://boomi.com/


Querverweis:

Unser Beitrag > Synergien zwischen künstlicher Intelligenz und Datenmanagement

Unser Blogpost > Flash oder Festplatte für KI-Projekte? Technologisch und wirtschaftlich bestimmende Faktoren

Unser Beitrag > Notwendige strategische Schritte für den sicheren Einsatz von KI im Unternehmensumfeld