Hamburg, Starnberg, 20. Sept. 2024 - Security-Fragen im Zusammenhang mit Containern am Edge; laut Spezialist Kubermatic sind Strategien zur Risikomiminimierung gefordert…

Zum Hintergrund: Edge Computing unterstützt Unternehmen bei der Skalierung der Infrastruktur, bei latenzempfindlichen Anwendungen und fördert Innovationsprojekte durch Data Insights, indem diese näher an der Quelle verarbeitet werden. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, die Datenverarbeitung von zentralisierten Rechenzentren an entfernte, verteilte Standorte zu verlagern. Wie bei jedem technologischen Fortschritt bringt dies neue Herausforderungen mit sich, insbesondere in Bezug auf Sicherheit und den Datenschutz. Unternehmen können ihre verteilten Edge-Umgebungen aber besser schützen, indem sie diese Herausforderungen analysieren-/verstehen, robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren und somit den Datenschutz kontinuierlich optimieren. Welche Strategien zur Risikominderung sich in verteilten Edge-Umgebungen anbieten können, skizzieren die Kubernetes- und Container-Experten von Kubermatic aus Hamburg (1) in diesem folgenden Beitrag:

1. Risiken minimieren

Größere Angriffsfläche

„Die Verbreitung von Edge-Geräten vergrößert die potenzielle Angriffsfläche erheblich. Jedes Gerät stellt einen potenziellen Eintrittspunkt für Cyberbedrohungen dar. Die Gewährleistung der Sicherheit dieser verteilten Endpunkte ist entscheidend, um unbefugten Zugriff und Datenverletzungen zu verhindern.

Ressourcen-Beschränkungen

Edge-Geräte verfügen im Vergleich zu herkömmlichen Rechenzentren häufig über begrenzte Rechenressourcen. Die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen, die diese Geräte nicht überfordern, ist ein heikler Balanceakt. Leichte, aber effektive Sicherheitsprotokolle sind unerlässlich, um die Leistung aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Daten zu schützen.

Netzwerk-Schwachstellen

Die Kommunikation zwischen Edge-Geräten und zentralen Systemen basiert auf Netzwerken, die anfällig für Angriffe sein können. Die Gewährleistung sicherer Kommunikations-Kanäle und der Schutz von Daten während der Übertragung sind von größter Bedeutung, um Abfangen und Manipulation zu verhindern.

Physische Sicherheit

Im Gegensatz zu zentralisierten Rechenzentren werden Edge-Geräte häufig in weniger kontrollierten Umgebungen eingesetzt. Dies erhöht das Risiko physischer Manipulation oder Diebstahl und erfordert zusätzliche Maßnahmen zum Schutz der Hardware und der von ihr verarbeiteten Daten.

Datenverschlüsselung

Die Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung ist ein grundlegender Schritt zum Schutz vertraulicher Informationen. Starke Verschlüsselungs-Protokolle stellen sicher, dass Daten auch dann unlesbar und sicher bleiben, wenn sie von unbefugten Parteien abgefangen oder abgerufen werden.

Zugriffskontrollen

Die Implementierung strenger Zugriffskontrollen stellt sicher, dass nur autorisiertes Personal und Systeme auf vertrauliche Daten zugreifen können. Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und regelmäßige Zugriffsprüfungen tragen zur Wahrung des Datenschutzes und der Datenintegrität bei.

Datenminimierung

Edge Computing ermöglicht die Datenverarbeitung in Echtzeit, wodurch die Notwendigkeit der Übertragung großer Datenmengen an zentrale Systeme reduziert wird. Durch die Minimierung der Datenbewegung und -speicherung können Unternehmen das Risiko einer Datenfreigabe verringern und den Datenschutz verbessern.

Einhaltung von Vorschriften

Die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie DSGVO, CCPA und HIPAA ist unerlässlich, um das Vertrauen der Benutzer aufrechtzuerhalten und rechtliche Konsequenzen zu vermeiden. Die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung von Compliance-Praktiken stellt sicher, dass Datenschutz-Standards eingehalten werden.

2. Strategien zur Risikominderung

Regelmäßige Sicherheitsprüfungen

Durch regelmäßige Sicherheitsprüfungen lassen sich Schwachstellen und Verbesserungsbereiche identifizieren. Proaktive Maßnahmen wie Penetrations-Tests und Schwachstellen-Bewertungen können potenziellen Bedrohungen vorbeugen.

Edge-Geräteverwaltung

Durch die Implementierung robuster Geräteverwaltungs-Protokolle wird sichergestellt, dass alle Edge-Geräte regelmäßig mit den neuesten Sicherheitspatches und Firmware aktualisiert werden. Zentralisierte Verwaltungs-Plattformen können diesen Prozess rationalisieren und Echtzeitüberwachung und -steuerung ermöglichen.

Zero-Trust-Architektur

Die Einführung eines Zero-Trust-Sicherheitsmodells, das nach dem Prinzip „Niemals vertrauen, immer überprüfen“ funktioniert, stellt sicher, dass jede Zugriffsanforderung unabhängig von ihrem Ursprung gründlich authentifiziert und autorisiert wird.

KI und maschinelles Lernen

Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen kann die Bedrohungserkennungs- und -reaktionsfähigkeiten verbessern. Diese Technologien können Muster analysieren, Anomalien erkennen und in Echtzeit auf Bedrohungen reagieren und so eine zusätzliche Sicherheitsebene bieten.“
 
 

Das Foto zeigt Sebastian Scheele, Gründer und CEO von Kubermatic (Bildquelle: Kubermatic).

Querverweis:

Unser Blogpost > Container, Virtualisierungstechnologie und Storage. Ein Überblick zu gängigen Einsatzszenarien

Unser Beitrag > Konvergenz von IT und OT: Neue Edge-KI von NTT DATA als Managed-Service-Plattform

Unser Beitrag > NIS-2 Richtlinie und Datenspeicher: Auf was Unternehmen achten sollten