München, Starnberg, 23. Sept. 2024 - Zunehmende IT-Herausforderung durch KI, Datenschutz und Multi-Cloud-Integration; in unserem Experten-Podcast für Sie nachgefragt…

Guten Tag und herzlich Willkommen zur aktuellen Podcast-Episode des Storage Consortium. In dieser Folge #297 werden einige der zentralen Herausforderungen und Lösungsansätze im Bereich von IT-Infrastruktur-Modernisierung diskutiert, dies auch im Zusammenhang mit den aktuellen Speicher- und Daten Management Angeboten des Anbieters NetApp. Das Storage Consortium (Norbert Deuschle) sprach dazu mit Herrn Marc Kleff, Director Solutions Engineering, bei Firma NetApp. (1)

 

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(1) Im Bild: Marc Kleff, Director Solutions Engineering, bei Firma NetApp (Bildquelle: NetApp).

Externer Link > https://www.netapp.com/de/data-storage/

Zum Hintergrund des Podcast: Neben neuen Themen wie z.B. generative KI spielen Block- und immer stärker File- (und Objekt) basierte Speichernetzwerk-Lösungen für Rechenzentren eine wichtige Rolle, insbesondere im unternehmenskritischen Applikationsumfeld. Gefordert ist sehr allgemein formuliert deshalb ein sicheres, leistungsfähiges und einheitliches Daten- und Speichermanagement auf Basis intelligenter Datenverwaltungs-Dienste und Werkzeuge.

Die Herausforderung dabei: IT-Infrastrukturen nicht nur an den bestehenden Anwendungsbetrieb, sondern flexibel an neue Cloud-native Applikationen und dynamische geschäftliche Anforderungen (Beispiel KI) so anzupassen, dass unter dem Strich - sowohl on-premise als auch in der Cloud - ein Mehr an Flexibilität, Sicherheit, Vereinfachung sowie Kosteneffizienz resultiert. Stichworte: AIOps, Automatisierung und Themenfelder wie gesetzliche Vorgaben zum Datenschutz, sichere Backups, schnelles Ransomware Recovery, hybride Multi-Cloud-Datenintegration u.v.m.


Folgende Themen werden behandelt (Hörzeit: 26 min):

1. Steigene Anforderungen an ein „intelligentes“ Datenmanagement

Ein moderner IT-Infrastrukturbetrieb ist idealerweise durch ein einheitliches Datenmanagement über eine konsistente Verwaltungsoberfläche gekennzeichnet. Mehr Intelligenz im Speicherumfeld kann zudem die Auslastung optimieren und vereinbarte SLAs bzw. QoS sicherstellen. Beispiel: KI-/ML-basierte AIOps-Funktionen, welche die Storage-Auslastung optimieren sicherstellen, gehören hier ebenso dazu wie automatisierte Funktionen zum Schutz vor Ransomware & Co.

Wie agieren Unternehmen im Umfeld des stetig steigenden Kapazitäts- und Flexibilitäts-Bedarfs auf Grund dynamischer regulatorischer Compliance-Anforderungen bei gleichzeitig hohem Wettbewerbs-, Budgets- und Kostendrucks? Wie positioniert sich ein Unternehmen wie NetApp aus Portfolio-Sicht in diesem Umfeld und wo liegen für die Kunden des Anbieters derzeit die größten Baustellen bzw. Herausforderungen?

2. Cyberbedrohungen abwehren und Datenschutz verbessern

Was bedeutet die Einführung der EU NIS-2-Richtlinie für Unternehmen sowie deren Speichersysteme, die Datensicherung und Disaster Recovery Maßnahmen?
Welche Maßnahmen sind aus Anwendersicht dazu vordringlich umzusetzen? Zur Notwendigkeit von automatisierten Backup- und Restore-Verfahren und Funktionen wie Immutable Backup, S3 Object Lock, unveränderliche Snapshots etc.

Integration von Storage im Sinne eines umfassenden Daten- und Speichermanagements mit Backup-/Restore Prozessen (Schwerpunkt auf Fast Restore) und Datenschutz möglichst innerhalb einer Verwaltungsoberfläche.

Entwicklung und kontinuierliche Überprüfung eines geeigneten Backup-Konzepts sowie Wiederherstellungspläne. Zugehörige Lösungsangebote von NetApp sowie Partnern.

3. Künstliche Intelligenz und Daten-Infrastruktur-Modernisierung

KI-optimierter Storage als notwendige Voraussetzung. High-Performance- und Capacity-Flash. Lösungen und Technologien von NetApp im Zusammenhang mit Anwendungsbeispielen. Storage-Efficiency-Funktionen für weniger Stromverbrauch (Sichwort: ESG) und Betriebskosten.

4. Anforderungen und Lösungsbeispiele zur Datenverwaltung in der Hybriden Multi-Cloud

Welche Kriterien spielen bei der Auswahl der geeignesten Lösung die wesentliche Rolle? Intelligente Speichernetzwerke und Software, um Daten zwischen On-Premise- und Cloud-Umgebungen möglichst automatisiert und transparent zu verschieben und zu verwalten. NetApp Tools und Lösungen für AWS, Microsoft Azure und die Google Cloud. Cloud als Ziel für Caching, Backup- oder Archiving sowie für KI-basierte Applikation wie Compliance-konformes Retrieval Augmented Generation (RAG) u.w.

Fazit des Gesprächs

Moderne Speicherinfrastruktur-Lösungen bieten idealerweise eine optimierte Kombination aus Leistung, Zuverlässigkeit und Flexibilität. Als Basis einer robusten Unternehmensspeicher-Strategie kann die IT damit in die Lage versetzt werden, auch aktuelle dynamische Innovationen wie im Zusammenhang mit GenAI beschleunigt umzusetzen, um die gesteckten Geschäftsziele zu erreichen.

Einige Querverweise zum Themenkomplex:

Unser Beitrag > NIS2 im Kontext der Sicherheit von kritischen IT-Infrastrukturen jetzt umsetzen

Unser Beitrag > Befragung zum Stand der Umsetzung des EU AI Act: Wie bereit sind deutsche Unternehmen?

Unser Beitrag > Transformatives Potenzial von KI effektiv nutzen: Boomi veröffentlicht strategisches Playbook

Unser Blogpost mit Podcast > Bessere KI-Ergebnisse mit Graphdatenbank-Technologien?