Salesforce Agentforce: Mit vertrauenswürdigen KI-Agenten jetzt Aktionen autonom ausführen

München, Starnberg, 30. Okt. 2024 - Nach Low-Code- oder No-Code-Prinzip strukturierte- und unstrukturierte Daten aus der Data Cloud integrieren; Agentforce Experience Hub…

Zur Ankündigung: Der KI-gestützte CRM-Anbieter Salesforce hat jetzt die allgemeine Verfügbarkeit von „Agentforce“ bekanntgegeben. Die neue Komponente der Salesforce Platform soll es danach möglich machen, autonome KI-Agenten für zahlreiche Unternehmensfunktionen zu entwickeln und einzusetzen. Agentforce geht dabei laut Entwickler über Chatbots und Copiloten hinaus: Mit sog. „Reasoning“-Fähigkeiten trifft es Entscheidungen und ergreift passende Maßnahmen. Agentforce soll beispielsweise so selbstständig Kundenanliegen, qualifiziert Vertriebsleads und optimiert Marketingkampagnen bearbeiten können. Die neue Komponente ist dabei nicht auf menschliche Anleitung angewiesen, sondern löst Aufgaben autonom anhand von Datenänderungen, Geschäftsregeln, vordefinierten Automatisierungen oder mittels API-Ansprache aus anderen Anwendungen.

 

Agentforce Experience Hub in München – Künstliche Intelligenz erlebbar machen

Gleichzeitig kündigt Salesforce Deutschland nach diesen Angaben die Einrichtung seines „Agentforce Experience Hubs“ in München an. Ab dem 6. November 2024 soll man sich dort selbst davon überzeugen können, wie schnell und einfach sich eigene KI-Agenten erstellen lassen. Der Agentforce Experience Hub ist Teil des Salesforce Innovation Centers im deutschen Salesforce Hauptsitz in München. Zitatauszug Alexander Wallner, CEO Central Europe bei Salesforce: „…Wir möchten auch unseren Beitrag leisten, dass das Know-how zu KI und anderen Technologien in der Breite wächst und damit unseren Wirtschaftsstandort nachhaltig stärken”.

 

Agentforce enthält sofort einsatzbereite KI-Agenten, die sich mit Low-Code- oder No-Code-Tools einfach anpassen sowie integrieren lassen sollen und rund um die Uhr aktiv sind. Der erste verfügbare Agentforce Service Agent unterstützt im Self-Service mit jederzeit verfügbarem Support über alle Kanäle, wie Sprache, WhatsApp, Facebook Messenger oder Websites. Er soll herkömmliche Chatbots übertreffen, indem er ein breites Spektrum an einfachen bis hin zu komplexen Aufgaben mit vordefinierten Themen und Aktionen bearbeitet.

Zitat aus der Ankündigung von Salesforce: „...In wenigen Minuten aufgesetzt, erledigt er die üblichen Serviceanliegen wie Reservierungen, Anfragen zum Lieferstatus oder allgemeine Fragen. Bei Bedarf übergibt er direkt an zuständige Mitarbeiter:innen und zeigt diesen alle zugehörigen Informationen in der Servicekonsole an.“ Agentforce ist laut Entwickler tief in die vertrauenswürdige** Salesforce Platform integriert und wird durch Daten, künstliche Intelligenz und das Salesforce Ökosystem von Customer 360 angetrieben. ** Externer Link > https://www.salesforce.com/de/blog/ki-prinzipien/

 

Komplexe Datenintegrationen und die Konfiguration von individuellen Automatisierungen sollen bei Agentforce im Gegensatz zu anderen Agententechnologien nicht notwendig sein, da es bereits in die Salesforce Platform integriert ist. Mit dem neuen Agent Builder können nach dem Low-Code- oder No-Code-Prinzip strukturierte und unstrukturierte Daten aus der Data Cloud integriert werden sowie bestehende Flows, Prompt-Vorlagen, Apex und MuleSoft APIs genutzt werden. Sie erstellen KI-Agenten, die mit Unternehmensdaten, Sicherheitsmodellen und Automatisierungen verbunden sind. 

Anweisungen und Richtlinien für die KI-Agenten können durch die Beschreibung der gewünschten Aufgabe in natürlicher Sprache erteilt werden. Der Agent Wizard führt dabei durch den Prozess und unterstützt bei der Einrichtung. Dabei legt der Assistent eine Bibliothek an wiederverwendbaren Aktionen an. Zudem bietet der Agent Builder eine Testumgebung für die erstellten KI-Agenten.

 

Mit der Data Cloud und dem Zero Copy Partner Network integrieren Unternehmen ihre Daten (strukturiert und unstrukturiert) und stellen den KI-Agenten kontextbezogene Informationen für einen effektiveren Kundenservice bereit. Mit der neuen Data Cloud-Funktion RAG (Retrieval Augmented Generation) lassen sich zusätzliche Datenquellen hinzufügen. Dadurch agieren die KI-Agenten kontextbezogener, besser informiert und passen sich an Veränderungen an.

Die Atlas Reasoning Engine ist laut Salesforce das „Gehirn“ von Agentforce. Sie analysiert Daten, trifft eigenständig Entscheidungen und liefert präzise Ergebnisse, sodass Agentforce selbstständig handeln kann. Atlas basiert auf einem proprietären System, das menschliches Denken simuliert und auf dieser Basis detaillierte Pläne entwickelt.

Einstein Trust Layer soll umfangreiche Sicherheitsmaßnahmen wie Null-Datenspeicherung und Toxizitätserkennung für Kundendaten bereitstellen können, um sichere, präzise Ergebnisse und die verantwortungsvolle KI-Nutzung in der Salesforce Umgebung zu erreichen.

Audit Trail ermöglicht die Überprüfung von KI-Aktionen und stellt die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien sicher.

MuleSoft ermöglicht es, bestehende Workflows und Prozesse direkt in Agentforce zu integrieren und Funktionen zu optimieren. Agentforce soll auf jeden im Flow Builder modellierten Workflow aufsetzen können und danach handeln, zum Beispiel wenn die Priorität eines Kundenservicetickets erhöht werden muss.

Mit Agentforce können Workflows und Mitarbeiter-Agenten für die Nutzung direkt in Slack erstellt und angepasst werden.

 

KI-Agenten für verschiedene Branchen

Bankwesen: Banking Service Agent beschleunigt die Bearbeitung von Kundenservice-Anfragen und automatisiert komplexe manuelle Aufgaben wie die Lösung von Konflikten bei Transaktionen.

Medien: Advertising Proposal Agent hilft im Anzeigenverkauf, Kampagnen und Angebote schneller zu erstellen.

Einzelhandel: Personal Shopper Agent fungiert als digitaler Concierge für Online-Shopper und nutzt generative KI, um in Online-Shops, im Chat oder in Messaging-Apps wie WhatsApp personalisierte Hilfe anzubieten. 


Darüber hinaus soll es laut Salesforce auch KI-Agenten für folgende Branchen geben: Telekommunikation, Bildungswesen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Life Sciences sowie für die Fertigungsindustrie und den öffentlichen Sektor.

 

Querverweis:

Unser Beitrag > Vom KI-Hype zum Produktivbetrieb mit Unterstützung von Platform Engineering und MLOps

Unser Beitrag > Das Potenzial alternativer KI-Sprachmodelle: Es muss nicht immer LLM sein

Unser Beitrag > Transformatives Potenzial von KI effektiv nutzen: Boomi veröffentlicht strategisches Playbook