Hitachi iQ kündigt Integration mit NVIDIA HGX-Plattform als End-to-End Infrastrukturlösung an

Dreieich/Santa Clara (CA), Starnberg, 22. Nov. 2024 - Kombinierte Speicher-, Netzwerk-, Serverlösung mit NVIDIA H100- und H200-Tensor-Core-GPUs für GenAI-Anwendungen…

Zur Ankündigung: Hitachi Vantara, Tochterfirma der Hitachi, Ltd., integriert Hitachi iQ mit der NVIDIA HGX-Plattform, einem End-to-End-Lösungspaket mit optimierter Infrastruktur für moderne KI-Systeme. Der Hintergrund: Laut ESG Research sind nur etwas mehr als ein Drittel (37%) der dort befragen der Meinung, dass ihre Infrastruktur und ihr Daten-Ökosystem gut auf die Implementierung von GenAI-Lösungen vorbereitet sind. Gleichzeitig sind 77% der Meinung, dass erst Probleme mit der Datenqualität gelöst werden müssen, bevor sie GenAI-Prozesse einführen können.

 

Hitachi iQ stellt mit dem neuen Angebot nach eigenen Angaben "kostenoptimierte Lösungen für unterschiedliche Branchen und Anwendungsfällen bereit, darunter große Sprachmodelle (LLMs), Inferencing, Modelltraining, Analytik, Digitale Twins und Bildverarbeitung." Es wurde entwickelt, um die KI-Leistung und -Zuverlässigkeit zu maximieren und die GPUs mit Daten zu saturieren. Hitachi iQ mit der NVIDIA HGX-Plattform und Hitachi Content Software for File sind laut Anbieter weltweit verfügbar.

 

Zu den Leistungmerkmalen des aktuellen Angebots (Quelle/Anbieter):

Hitachi iQ mit NVIDIA HGX kombiniert Speicher, Netzwerke, Server mit NVIDIA H100- und H200-Tensor-Core-GPUs sowie die Cloud-native End-to-End-Softwareplattform NVIDIA AI Enterprise für die Entwicklung und den Einsatz generativer KI-Anwendungen.

Verbesserte Datenverarbeitung bei verteilten Dateisystemen ermöglicht eine effektivere Mustererkennung, während der Zugang zu verschiedenen Datensätzen den KI-Modellen hilft, aus einem breiteren Spektrum von Szenarien zu lernen.

Mit NVIDIA HGX verbessert Hitachi iQ die Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von KI durch eine Zero-Copy-Architektur, die verschwenderisches Kopieren von Daten und Transferzeiten zwischen Speichersilos für verschiedene Phasen der KI eliminiert.

 

Abb.: NVIDIA H200 Tensor Core GPU (Bildquelle: NVIDIA).

 

Die aktualisierte Hitachi Content Software for File-Plattform mit PCIe der Generation 5 verfügt über die neueste AMD EPYC-Prozessortechnologie und Hochleistungsnetzwerke mit NVIDIA ConnectX®-7 400Gb/s InfiniBand oder Ethernet NICs. Darüber hinaus bietet PCIe Generation 5 E3.S NVMe  extreme Performance für Hitachi iQ und andere Datenlösungen, bei denen die Leistung von entscheidender Bedeutung ist, und bietet erhebliche Leistungsverbesserungen für High-Performance-Computing (HPC) und KI-Workloads.

In Hitachi Content Software for File integriert ist Objektspeicher mit hoher Dichte. Dieser ermöglicht eine unabhängige Skalierung von Rechen- und Speicherleistung mit der Flexibilität, sich an unterschiedliche und schwankende Datengrößen, Datentypen und Arbeitslasten anzupassen.

Hitachi iQ wird nach vorliegenden Angaben in verschiedenen Nutzungsmodellen angeboten und bietet Mechanismen zur Nutzung der benötigten Dateninfrastruktur, während gleichzeitig die Leistung vor Ort verbessert und ein besserer ROI ermöglicht wird. Das Hitachi iQ-Portfolio an KI-fähigen Infrastrukturen, Lösungen und Services beeinhaltet auch einen neuen KI Discovery Service, der Kunden dabei helfen soll, die wertvollsten KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, die Eignung ihrer Daten zu bewerten, den ROI zu bestimmen und eine strategische Roadmap für eine erfolgreiche KI-Implementierung zu erstellen.

 

Querverweis:

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