München, Starnberg, 28. Nov. 2024 - Erweiterte Zusammenarbeit soll die Entwicklung von KI-Anwendungen in Multi-Cloud-Umgebungen mit Echtzeit-Analysen ermöglichen…

Zur Ankündigung: MongoDB baut die Partnerschaft mit Microsoft weiter aus. MongoDB Atlas ist dazu jetzt im Azure OpenAI Service verfügbar. Die neue Open Mirroring-Integration in Microsoft Fabric ermöglicht es danach, annähernden Echtzeit-Datenabgleich mit MongoDB Atlas zu erreichen. MongoDB Enterprise Advanced ist jetzt auf dem Azure Marketplace für Azure Arc-fähige Kubernetes-Anwendungen verfügbar. Mit Erweiterung der Zusammenarbeit werden drei neue Funktionen eingeführt:

1. Integration von MongoDB Atlas in Azure AI Foundry: Kunden können MongoDB Atlas als Vektorspeicher für RAG-Anwendungen nutzen und so die Vektorfunktionen von MongoDB Atlas mit den generativen KI-Tools von Microsoft Azure verbinden.

2. Open Mirroring in Microsoft Fabric für MongoDB Atlas: Anwender können Betriebsdaten nahezu in Echtzeit synchronisieren und analysieren.

3. MongoDB Enterprise Advanced auf dem Azure Marketplace für Azure Arc:  MongoDB wird für Unternehmen verfügbar, die mit On-Premises-, Multi-Cloud- und Edge-Kubernetes-Umgebungen arbeiten.

Wesentliche Vorteile für gemeinsame Kunden in der Zusammenfassung (Quelle/Anbieter):

Training von Large Language Models (LLMs) mit proprietären Daten, die in MongoDB Atlas gespeichert sind:

• Unternehmen können MongoDB Atlas als Vektordatenspeicher für die Entwicklung von Anwendungen wie Chatbots oder Kundenportalen nutzen. Mit der Integration von Azure OpenAI Service und MongoDB Atlas über Azure AI Foundry sollen sich Unternehmensdaten ohne zusätzlichen Programmieraufwand anreichern und verwenden lassen. Entwickler können mit der „Chat Playground“-Funktion testen, wie gut ihre Daten mit LLMs arbeiten.

• Echtzeit-Geschäftseinblicke: Die Integration von Open Mirroring in Microsoft Fabric mit MongoDB Atlas ermöglicht eine annähernde Echtzeit-Synchronisation von MongoDB Atlas und OneLake, was Echtzeit-Analysen, KI-Vorhersagen und Berichte vereinfacht. Unternehmen können beide Plattformen nutzen, ohne Daten manuell zu pflegen oder zu replizieren.

• Flexibilität bei der Bereitstellung: MongoDB Enterprise Advanced ist jetzt auf dem Azure Marketplace für Azure Arc-fähige Kubernetes-Anwendungen verfügbar, so dass Kunden MongoDB-Datenbanken in verschiedenen Umgebungen wie On-Premises, Hybrid oder Multi-Cloud bereitstellen können. Der MongoDB Enterprise Kubernetes Operator sorgt für Skalierbarkeit und Resilienz, während Azure Arc ein zentrales Management ermöglicht.

Abb.: MongoDB mirroring in Microsoft Fabric (Bildquelle: MongoDB).

Quelle / externer Link > https://www.mongodb.com/developer/products/atlas/unlock-value-data-mongodb-atlas-intelligent-analytics-microsoft-fabric

Anwenderkommentar Dan Farner, Vice President of Product Development, beim Bautechnologie-Anbieter Trimble: „Die nahezu Echtzeit-Verarbeitung großer Datensammlungen und KI-Modelle ist für RAG-Architekturen entscheidend. Wir freuen uns, mit der Integration von MongoDB und Microsoft unsere ML-Angebote im Baubereich zu beschleunigen.“

Atlas mit Azure: Integration für KI-Anwendungen

MongoDB Atlas ist laut dem Anbieter in 48 Azure-Regionen verfügbar und bietet mit Atlas Vector Search Funktionen für RAG-gestützte Anwendungen. Durch die Integration mit Microsoft Azure erhalten Kunden Zugriff auf KI- und Analyse-Tools für eine effizientere Anwendungsentwicklung.

Querverweis:

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