Foster City (CA), Starnberg, 23. Juli 2018 - Continuous Learning Framework, Multilayer Percepton/MLP und GridGain Cloud In-Memory Cache-as-a-Service-Lösung vorgestellt...
Zum Hintergrund: Big Data Analytics, NoSQL, KI-Anwendungen und weitere Applikationen, die typischerweise auf Hochleistungs-Serverumgebungen aufsetzen, profitieren von Im-Memory-Computing (IMC). GridGain Systems - ein Anbieter von In-Memory-Computing-Lösungen auf Basis von Apache Ignite™ - nutzt dazu ein verteiltes Cluster von Commodity-Servern; die darauf installierte GridGain-Software kann zwischen den Anwendungs- und Datenschichten (RDBMS, NoSQL und Apache Hadoop) implementiert werden und erfordert kein Rip-and-Replace vorhandener Datenbanken. Sie kann zudem als transaktionale In-Memory SQL-Datenbank eingesetzt werden. GridGain ist damit laut Hersteller eine umfassende In-Memory-Computing-Plattform für hochvolumige ACID-Transaktionen, Echtzeitanalysen, Web-Scale-Anwendungen, kontinuierliches Lernen und HTAP.
GridGain stellte in der ersten Hälfte 2018 hierzu zwei wichtige Produktweiterentwicklungen vor:
Die GridGain Professional Edition 2.4 fügt ein neues Continuous Learning Framework in die In-Memory-Computing-Plattform von GridGain hinzu. Das Continuous Learning Framework umfasst maschinelles Lernen und ein mehrschichtiges neuronales Perzeptron (Multilayer Percepton/MLP = vereinfachtes künstliches neuronales Netzwerk), mit dem Unternehmen ihre Betriebsdaten im Petabyte-Bereich mit maschinellen und Deep-Learning-Algorithmen in Echtzeit analysieren können. Das Update erweitert zudem die Integration von nativem Apache Spark™ für die Speicherung und Verwaltung von Spark DataFrames.
Darüber hinaus kündigte GridGain die Beta-Version seiner GridGain Cloud an. Die GridGain Cloud stellt eine In-Memory Cache-as-a-Service-Lösung dar, die ihren Nutzern einen verteilten In-Memory-Cache beschleunigt bereitstellen kann und Zugriff über ANSI-99 SQL, Key-Value oder REST APIs ermöglicht. Das Ergebnis ist laut Hersteller eine In-Memory-Computing-Performance in der Cloud, die massiv skalierbar ist und innerhalb weniger Minuten für Caching-Anwendungen eingesetzt werden kann.
Abb. 1: Die Im-Memory-Plattform von GridGain (Bildquelle: GridGain)
Kommentar von Abe Kleinfeld, President und CEO von GridGain: „GridGain entwickelt sich zu einer führenden Software-Plattform, die das digitale Unternehmen möglich macht. GridGain ist zudem in eine Vielzahl von weit verbreiteten Unternehmensapplikationen von führenden Software-Anbietern eingebunden. Alles in allem wird GridGain daher von nahezu der Hälfte aller Fortune 500 Unternehmen genutzt.“