HPE BlueData: Big Data- und KI-Apps lokal und in der Cloud vereinfacht bereitstellen

Submitted by Storage Consortium on 13 May, 2019 - 14:30

Böblingen, Starnberg, 13. Mai 2019 - Neue HPE-BlueData-Lösung soll den Einsatz künstlicher Intelligenz (Machine Learning) und Big Data Analytics vereinfachen...

Zum Hintergrund: Folgt man dem Gartner 2019 CIO Survey, so ist die Zahl der Unternehmen die KI einführen, in den vergangenen vier Jahren um 270 Prozent gestiegen. [1] Zu den größten Herausforderungen bei der Einführung zählen danach die Komplexität der dezentralen Bereitstellung von KI und Analytics sowie ein Mangel an qualifizierten Data Scientists und KI/ML-Entwicklern. Nach der Übernahme von BlueData im November 2018 bringt Hewlett Packard Enterprise (HPE) hierzu jetzt ein neues Angebot auf den Markt, das die BlueData-Software-Plattform mit HPE-Apollo-Systemen und Dienstleistungen von HPE Pointnext kombiniert; BlueData ist zudem als eigenständige HPE-Softwarelösung erhältlich; Kunden können die BlueData-Software weiterhin auf jeder Infrastruktur betreiben.

Mit BlueData vereinfacht sich nach Entwicklerangaben die Bereitstellung von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Analytics auf lokalen Infrastrukturen und in der Cloud. Software-Abonnements sowie Angebotspakete mit HPE-Apollo-Hardware und Implementierungs- und Betriebs-Dienstleistungen von HPE Pointnext sind laut Anbieter ab sofort in Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Singapur und in den USA verfügbar.

Die containerbasierte BlueData-Softwareplattform ermöglicht eine automatisierte Bereitstellung von KI- und Analyse-Tools; dabei hilft die Portabilität von Containern über lokale, hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Das Ergebnis ist eine schnellere Implementierung – verkürzt von Monaten auf Minuten – und eine Agilität und Flexibilität, die Data-Science-Teams brauchen, um Modelle zu erstellen und Daten-Pipelines zu entwickeln, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.

Die Kombination von BlueData mit Dienstleistungen von HPE Pointnext und HPE-Apollo-Infrastruktur ist laut Anbieter ideal für Unternehmen mit umfangreichen KI- oder ML-Projekten – insbesondere, wenn sie dabei mit lokalen oder hybriden Umgebungen arbeiten. Anwendungsbeispiele sind Betrugserkennung und Kreditrisikoanalyse, Genomforschung und Präzisionsmedizin oder die Verbesserung der Kundenzufriedenheit. Kunden können die folgenden Funktionen und Dienstleistungen von HPE und BlueData nutzen, um ihre KI-Projekte voranzutreiben:

BlueData Software-Abonnements können zusammen mit Apollo-Server- und Speicherinfrastruktur von HPE bestellt werden. Neue Lösungspakete mit BlueData und HPE-Infrastruktur werden in verschiedenen Konfigurationen angeboten.
Neue Service-Angebote von HPE Pointnext sind ab sofort für BlueData verfügbar. Diese Dienstleistungen tragen dazu bei, die Software-Implementierung und den laufenden Betrieb zu verbessern und ermöglichen damit eine schnelle Wertschöpfung von KI-Initiativen.
Das BlueData-Team plant nach eigenen Angaben zudem die Entwicklung neue Lösungen für den Einsatz von Kubernetes in groß angelegten KI- und Analytics-Umgebungen. Hierbei wird die Kubernetes-Open-Source-Community laufend unterstützt.
Eine neue HPE-Referenzkonfiguration ist verfügbar: Sie enthält Anleitungen und Best Practices für die Bereitstellung von BlueData-Software auf der HPE Elastic Platform für Analytics (EPA), einer modularen Infrastruktur für skalierbare und mandantenfähige Anwendungen mit Bausteinen für Rechenleistung, Speicher und Vernetzung.

HPE plant die Bereitstellung weiterer BlueData-Referenzarchitekturen für eine Vielzahl verschiedener Anwendungsfälle und Ökosystem-Tools für KI, ML und Analytics, darunter Apache Kafka, Apache Spark, Cloudera, H2O und TensorFlow. Diese Referenzarchitekturen umfassen eingehende Tests und Validierungen, um die Workload-optimierte Konfiguration für hohe Leistung und höhere Effizienz zu ermitteln.