Kosteneffiziente Datensicherung in der Cloud mit Hilfe von Daten-Deduplizierung

Submitted by Storage Consortium on 4 October, 2017 - 10:23

München, Starnberg, 04. Okt. 2017 - Die Quantum Deduplizierungs-Technologie mit variabler Länge sorgt für weniger Speicherbedarf bei reduzierter Netzwerkbelastung...

Zum Hintergrund: Datensicherungs- und Disaster Recovery (DR) - Maßnahmen erweisen sich als häufige Anwendungsbereiche des Cloud Computing. Die Auslagerung der nicht-produktiven, aber dringend notwendigen Aufgaben entlastet IT-Ressourcen, zumal dafür in der Regel weniger strenge SLAs als für zentrale Unternehmensanwendungen erforderlich sind. Obwohl die wirtschaftlichen Vorteile von Cloud-Storage auf der Hand liegen, entscheiden sich derzeit viele Unternehmen bei Backup und DR für den hybriden Ansatz, d.h. nicht alle Daten werden in der Cloud gespeichert und nicht für alle Daten gelten dieselben Vorgaben / gesetzlichen Vorschriften in Bezug auf die Aufbewahrungsfristen.

Speicher- und Data Management Spezialist Quantum bietet in diesem Umfeld bewährte Technologien wie die Deduplizierung (Dedupe) mit Datenblöcken variabler Länge, um damit die Kosten für Cloud-Speicher und Netzbandbreite messbar zu senken. Da mit Dedupe das Volumen der zu übertragenen Daten erheblich reduziert werden kann, stellt die Cloud eine kosteneffektive Speicher- und Archivierungsmethode dar.

Hybrider Ansatz mit lokalem Backup und externer DR-Speicherung in der Cloud

Nach den Erfahrungen von Quantum Spezialisten haben sich lokale Kopien der jüngeren Backup-Daten (wenn möglich in einem de-duplizierten und damit speicher-/kostenschonenden Format) bewährt, die dann zur externen DR-Sicherung in die Cloud repliziert werden. Auf diese Weise stehen die letzten Backups bei Bedarf schnell zur Verfügung, sodass der Geschäftsbetrieb nicht beeinträchtigt wird. Nur in seltenen Fällen, etwa bei einem Komplettausfall des lokalen Systems, müssen die Daten aus der Cloud zurückgeladen werden.

Vorteile der Deduplizierung mit Datenblöcken variabler Länge

Je präziser der Deduplizierungs-Algorithmus, desto weniger (lokaler und Cloud-basierter) Speicher wird benötigt und entsprechend geringer ist dann auch der generierte Netzwerk-Traffic, was wiederum niedrigere Übertragungskosten bedeutet. Die Deduplizierung mit Datenblöcken variabler Länge bietet gegenüber konventionellen Verfahren mit Datenblöcken fester Länge oder auch Komprimierung ein deutlich höheres Datenreduktions-Potenzial.

Verschiedene Analysen des Herstellers belegen (1), dass das Datenvolumen bei der Deduplizierung mit variablen Blocklängen oft dreimal so stark reduziert werden kann (Applikationsabhängig), wie bei Techniken auf Basis fester Blocklängen – und damit auch ein entsprechend geringerer Netzwerkverkehr entsteht. Diese finanziellen Vorteile gelten für Cloud-Speicher und die lokalen Speicherressourcen und führen zu niedrigeren Kosten für die Cloud-Speicherung und -Übertragung gegenüber den Verfahren mit festen Blocklängen.

Abb. 1: Deduplizierung mit variabler Blocklänge (Bildquelle: Quantum Corp.)

(1) Querverweis: Link zu Quantum Dedupe Whitepaper (für registrierte Benutzer zum Download auf dieser Webseite)

Hybrider Ansatz mit Amazon Web Services, AWS

Quantum unterstützt Kunden entsprechend bei der Umstellung auf die Cloud. Mit Q-Cloud Protect - als nutzungsbasierte Lösung im Amazon Marketplace erhältlich - zahlen Betreiber nur für die Menge an Cloud-Speicher, die ihr System auch tatsächlich beansprucht. Auf diese Weise profitieren sie von den Kostenvorteilen der Cloud und von den Vorteilen einer lokalen Deduplizierungs-Appliance, einschließlich kompletter lokaler Kopien der Backups für einen schnellen Restore.

Mit Hilfe der weiteren Cloud-Angebote von Quantum wie FlexTier und Q-Cloud Vault können Betreiber die Cloud auch zur externen Archivierung ihrer Daten nutzen – sei es im Rahmen eines aktiven Workflow-Managements mit FlexTier (automated Storage Tiering) oder bei der Speicherung inaktiver Daten mit Q-Cloud Vault.

DXi-DEDUPLIZIERUNG