Kriterien bei der Auswahl von Midrange Storage Arrays

Starnberg, 23. Nov. 2015 – Mapping von Applikationsanforderungen auf die Storage-Infrastruktur; neuer Gartner-Report zu user-spezifischen Einsatzszenarien...

Zum Hintergrund: Die eigentliche Herausforderung bei der Umsetzung eines erfolgreichen Storage-Infrastruktur-Upgrades besteht nach Ansicht von Gartner darin, sowohl die Agilität als auch Service-Level-Ziele (SLOs) zu optimieren, bei gleichzeitiger Minimierung der damit verbundener Gesamtbetriebskosten (TCO). Die Storage Ownership Costs, obwohl prozentual wachsend in Relation zu den gesamten IT-Ausgaben, betragen laut Gartner derzeit < 10% (6,7% im Jahr 2014) innerhalb der meisten IT-Budgets.

Im aktuellen Report des Analystenhauses - Critical Capabilities für General-Purpose, Midrange-Storage-Arrays - vom 21. Oktober 2015, ID: G00272358, Analyst (s): Stanley Zaffos, Valdis Filks, Santhosh Rao, Roger W. Cox* - wird Benutzern, die nicht auf die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit von High-End-Architekturen angewiesen sind empfohlen, Midrange Arrays mittels qualitativer- und quantitativer Kriterien (Supportleistungen, IOPS, Durchsatz, Response-time usw.) in ihre Beschaffungsstrategien einzubeziehen, da sie (je nach Anwendungsfall) Betriebsvorteile besitzen können und preislich günstiger angeboten werden.

  • Non-Product (qualitiative) Überlegungen wie beispielsweise Lieferantenbeziehungen sowie Pre- und Postsales-Support-Funktionen (z.B. Ausbildung, Erfahrungen aus der Vergangenheit auch in Bezug auf die Preisgestaltung...) sollten danach wichtige Überlegungen bei der Entscheidung für ein Anbieterlösung sein. Insbesondere betrifft das Anwendungsfälle zur Konsolidierung, Online Transaction Processing (OLTP), Servervirtualisierung und virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI), Geschäftsanalysen und die Cloud (s.a. Gartner: "Hype Cycle für Customer Analytic Applications, 2015").

  • Infrastruktur-Verantwortliche können laut Gartner durch das Mapping von Applikationsanforderungen auf den Storage die Verfügbarkeit, Flexibilität und Effizienz von Speicherinfrastrukturen verbessern. Dazu wurden nach Meinung der Analysten verschiedene kritische Maßnahmen hinsichtlich des Produktangebotes für Midrange-Speicher-Arrays und deren Anwendungsfälle untersucht.

Einige Ergebnisse der Analyse:

- Dual-Controller-Architekturen werden den Midrange-Storage-Markt weiterhin in den nächsten drei bis fünf Jahren dominieren, auch im Rahmen eines verstärkten Wettbewerbs mit neuen Quad-Controller- und Scale-Out-Speicher-Arrays.

- Server-Virtualisierung, Desktop-Virtualisierung, Big Data Analytics, Cloud-Storage sowie ein weiterhin ungebremstes Datenwachstum stellen traditionelle Metriken hinsichtlich der Produktauswahl in Frage.

- Geringere Produktdifferenzierungen zwischen verschiedenen Anbieterlösungen, Budgetbeschränkungen sowie die Verfügbarkeit einfach zu bedienender Migrationstools verhindern ein Vendor Lock-in.

- Die Anbieterreputation, Support-Funktionen, Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sind in Relation zu Themen wie Security sowie Fragen hinsichtlich von Migrations- und Umstellungskosten zu sehen.


Abb. 1: Bildquelle (Auszug / gekürzt) Gartner, Fig. 1, Vendors Product Scores for Overall Use Case, Critical Capabilities für General-Purpose, Midrange-Storage-Arrays

Weitere untersuchte Anbieter aus Abb. 1 (aus Platzgründen hier nicht sichtbar) sind: Oracle ZFS Storage Appliance, DataDirect Networks SFA Series, X-IO Technologies ISE Storage Systems, NetApp E-Series, NEC M-Series, AMI StorTrends

* Hinweis (Quelle Gartner Dokument): „This document was revised on 22 October 2015. For more information, see the Corrections page...


Addendum (Notes according to Gartner):

  • Ratings and summary scores range from 1.0 to 5.0:
    • 1 = Poor or Absent: most or all defined requirements for a capability are not achieved
    • 2 = Fair: some requirements are not achieved
    • 3 = Good: meets requirements
    • 4 = Excellent: meets or exceeds some requirements
    • 5 = Outstanding: significantly exceeds requirements

To determine an overall score for each product in the use cases, the product ratings are multiplied by the weightings to come up with the product score in use cases.

The critical capabilities Gartner has selected do not represent all capabilities for any product; therefore, may not represent those most important for a specific use situation or business objective. Clients should use a critical capabilities analysis as one of several sources of input about a product before making a product/service decision.