Stuttgart-Ehningen, Starnberg, 1. Juni 2015 - Schneller Zugang zu wichtigen Analyseergebnissen aus komplexen Informationsquellen mit SAP In-Memory-Technik...

Zum Hintergrund: Commodity-Server können laut IBM von wachsenden Analytic-Workloads in der Cloud oder on-premise an ihre Leistungsgrenzen gebracht werden (Skalierbarkeit / balanced system architecture). Im Rahmen der Partnerschaft mit SAP kündigte der Hersteller im vergangenen Monat deshalb eine Reihe neuer integrierter Power-Systems-Lösungen für SAP HANA IMC (In-Memroy-Computing) an. Die Lösungen wurden bereits im letzten Jahr von verschiedenen Kunden getestet. SAP HANA auf Systemen der POWER8-Generation ist eine skalierbare Kombination, um große Datenmengen aus Transaktionen und Analysen robust und schnell zu verarbeiten.

Die neuen Lösungen sollen zunächst in zwei Konfigurationen (siehe auch Abb. 1 / Textende) erhältlich sein, um Data Warehouses verschiedener Größen zu verwalten:

1. Die erste Konfiguration basiert auf IBM Power System S824 mit 24 POWER8 Prozessor-Cores und bis zu 1TB Memory und ist zugeschnitten auf die SAP Business Warehouse Anwendung auf SAP HANA mit Datenbanken mit einer (komprimierten) Größe von bis zu 512GB.

2. Konfiguration Zwei basiert auf dem IBM Power System E870 mit 40 POWER8 Cores und bis zu 2TB Memory und soll sich laut Anbieter für Datenbanken mit bis zu 1TB (komprimierter) Größe eignen. Während SAP HANA von allen IBM POWER8-Servern unterstützt wird, verbinden die neuen IBM Lösungen eine Infrastruktur mit einer schnellen Amortisierungszeit für den speziellen Support von SAP Business Warehouse (ab Version 7.31).

Zitat Bhala Bhosale, Senior Vice President Enterprise Services bei NTT DATA, Inc.: „NTT DATA hat sowohl zu SAP als auch zu IBM langjährige Partnerschaften aufgebaut und bietet über den gesamten Lebenszyklus hinweg Services für Anwendungen, Cloud Computing und Infrastruktur-Systeme... Interne Tests haben gezeigt, dass SAP-Berichte mit SAP HANA auf Power deutlich schneller ausgeführt werden – Suchanfragen, die zuvor eine Stunde benötigten, können nun in wenigen Minuten abgeschlossen werden.“

Abb. 1: Bildquelle IBM Power-Systems-Lösungen für SAP HANA, Stand Mai 2015

http://www.ibm.com/systems/power/solutions/bigdata-analytics/