Las Vegas/HPE Discover, Starnberg, 27. Juni 2018 - HPE GreenLake Hybrid Cloud unterstützt Compliance und finanzielle Steuerung für AWS und Microsoft Azure Stack...
Zum Hintergrund: Hewlett Packard Enterprise (HPE) hat letzte Woche HPE GreenLake Hybrid Cloud angekündigt, seinen neuen Service für das Management und die Optimierung von lokalen und entfernten Cloud-Umgebungen (ein gemeinsames Betriebsmodell für Applikationen und Daten). HPE GreenLake Hybrid Cloud stellt ein automatisiertes Cloud-Betriebsmodell dar, mit dem Betreiber die Cloud-Ressourcen nutzen können, die sie gerade benötigen, egal wo die Workloads anfallen. Das Modell soll laut Anbieter zudem die Leistung, Kosteneffizienz, Sicherheit und Compliance der Cloud-Umgebungen steigern.
Vielen Firmen fällt es schwer, die komplexe Mischung aus privaten, öffentlichen und hybriden Clouds zu überblicken und zu steuern, was zu unerwarteten Kosten und Risiken führen kann. Laut Gartner werden Unternehmen, denen es an Kostenoptimierungs-Prozessen mangelt, im Jahr 2020 im Durchschnitt 40 Prozent zu viel für Public-Cloud-Leistungen zahlen. (1) Kunden fehlt es zudem oft an Automatisierung, um von der Agilität der Cloud zu profitieren, sowie an kontinuierlichem Monitoring, Kontrollen und Compliance-Prozessen, um Risiken in den Griff zu bekommen.
HPE GreenLake Hybrid Cloud soll helfen, das komplexe Management von hybriden IT-Umgebungen zu vereinfachen. Es setzt hierzu Prozesse auf, um Cloud-Ressourcen in der gewünschten Umgebung zu verwalten, implementiert Kosten-, Sicherheits- und Compliance-Kontrollen und steuert die Ressourcen für den Kunden. Anders als traditionelle Managed Services bietet GreenLake Hybrid Cloud ein automatisiertes, Cloud-natives Modell, das es laut HPE für Kunden überflüssig machen soll, neue Mitarbeiter für das Management von Cloud-Umgebungen auszubilden (mit HPE GreenLake hat HPE Pointnext im letzten Jahr eine Reihe von Infrastruktur- und Workload-Lösungen mit verbrauchsabhängiger Abrechnung (Pay-per-use) eingeführt, die IT-Leistung lokal nach Bedarf bereitstellt und abrechnet).
Abb. 1: New consumption models are providing flexible options for consuming IT (Bildquelle: HPE POINTNEXT Datacenter Pay-as-you-go Strategy, Document)
Bei der Entwicklung von HPE GreenLake Hybrid Cloud wurde unter anderem auf die Expertise der vor kurzem übernommenen Firmen Cloud Technology Partners und RedPixie zurückgegriffen. Die Lösung bietet Werkzeuge für das laufende Management spezifischer Kosten- und Compliance-Kontrollen für lokale, private und öffentliche Clouds. Dazu gehören zum Beispiel AWS, Microsoft Azure und Azure Stack. Grundlage für HPE GreenLake Hybrid Cloud sind Automatisierungs-Werkzeuge wie HPE OneSphere und HPEs software-definierte Technologien. Microsoft Azure Stack wird mit verbrauchsabhängiger Abrechnung bereitgestellt, sodass Kunden auch im eigenen Rechenzentrum das Pay-per-use-Modell nutzen können. Das Unternehmen 451 Research hat dokumentiert, dass Compliance und Kosten-Management zwei der größten Probleme bei der Einführung von Cloud-Infrastrukturen sind. (2) HPE GreenLake Hybrid Cloud hilft dabei, diese Probleme zu lösen, indem es folgende Verbesserungen bringt:
Schnellere Resultate: Das Cloud-native, automatisierte Betriebsmodell beschleunigt die Cloud-Einführung und den IT-Betrieb
Verbrauchsabhängige Abrechnung: Das Pay-per-use-Modell und die kontinuierliche Kostenkontrolle passen die Kosten an die Unternehmensbedürfnisse an und helfen dabei, die Gesamtkosten für die lokale IT zu senken
Vereinfachte IT: Experten von HPE Pointnext bewältigen die Hauptarbeit im Rechenzentrum und schaffen Freiraum für strategische Aufgaben
Kontrolle: Echtzeit-Warnungen bei Kontrollausfällen, Behebungsempfehlungen sowie kontinuierliche Kontrollen zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben liefern Kunden aktuelle Informationen und verringern Risiken durch Mangel an Erfahrungen
Quellenangaben
Frost & Sullivan 2017 Cloud User Survey.
(1) Predicts 2018: The Cloud Platform Becomes the Expedited Path to Value”, Gartner, ID: G00349547, 21. Februar 2018
(2) Voice of the Enterprise, Cloud, Hosting and Managed Services, Budgets and Outlook 2017, 451 Research, Februar 2018
Weitere Quellen
(3) IDC FutureScape: Worldwide Datacenter 2017 Predictions, IDC #US41870916, October 2016.
(4) IDC FutureScape: Worldwide Datacenter 2018 Predictions, IDC #US43152417, November 2017.