Redwood Shores/München, Starnberg, 11. Sept. 2017 - Cloud-Lösung umfasst Features für künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Konzepte wie Digital Twin...
Zum Hintergrund: Das Oracle Internet of Things (IoT) Cloud Angebot umfasst nun auch Features für künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie Digital Twin und Digital Thread. Anwender gewinnen damit tiefere Einblicke in Projekte / Prozesse, sollen Prognosedaten wirksamer einsetzen und Implementierungs-Zeiten verkürzen können. In der Kombination von Oracle IoT Cloud mit Unternehmensapplikationen liefert das Unternehmen damit auch neue Branchenlösungen für digitale Kundendienstleistungen, den Bereich Smart Connected Factory oder die digitale Ruhrparkverwaltung. Die Erweiterung folgt auf die kürzlich vorgestellten neuen Oracle IoT Cloud - Applikationen für Asset Monitoring, Connected Workforce sowie Fuhrpark- und Produktionsverwaltung. Die Oracle IoT Cloud ist sowohl als Software-as-a-Service (SaaS) als auch als Platform-as-a-Service (PaaS) verfügbar. Das neue IoT Cloud - Portfolio umfasst:
1. Digital Twin für Supply Chain Management
- Digital Twin ist die digitale Version eines physisch bestehenden Assets, die bisherige analytische Ansätze erweitert. Das digitale Modell gewährt mehrdimensionale Einblicke und Vorhersagen sowohl bei Datensätzen, als auch hinsichtlich der Performance von Assets. So können externe User nicht nur den Funktionszustand überwachen, um eventuellen Fehlern oder Ausfällen vorzubeugen; sie sind gleichzeitig sind sie auch in der Lage „Wenn-Dann-Szenarien“ im Kontext von Geschäftsprozessen zu simulieren. Mit dem Digital Twin verfügen Unternehmen somit über ein Werkzeug, mit dem sie auf völlig neue Art und Weise mit der physischen Welt interagieren können. So lassen sich laut Oracle Kapital- und operationelle Ausgaben reduzieren, Ausfallzeiten minimieren und die Asset Performance optimieren.
2. Digital Tread für das Supply Chain Management
- Obwohlmassiv in SCM- und ERP-Systeme investiert wurde, werden Daten noch immer häufig manuell eingespeist. Die Lösung hierfür ist ein Digital Thread: Er fasst Geschäftsprozesse zusammen und schafft mit Hilfe von IoT-Technologie ein „System der Systeme“. In diesem werden die einzelnen Prozesse in Echtzeit über die digitale Supply Chain nahtlos miteinander verknüpft. Über die so entstehende End-to-End-Übersicht können Verantwortliche Assets über den gesamten Herstellungszyklus hinweg verfolgen – vom Produktdesign und der Auftragsabwicklung über die Herstellung und das Product-Lifeycycle-Management bis hin zur Lagerung und zum Transport.
3. Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Features für künstliche Intelligenz und Machine Learning sind nun im IoT-Lösungs-Portfolio von Oracle integriert. Diese Technologien stellen den Bezug von maschinell erzeugte Daten zu Geschäftsdaten aus Applikationen her – etwa in den Bereichen Produktion, Wartung, Service und Logistik. Die integrierten Analyse-Tools helfen dabei Anomalien aufzuspüren, können Ausfälle vorhersagen und schlagen Lösungen vor. Mit Hilfe der intelligenten Lösungen können Unternehmen ihre Applikationen weiterentwickeln und so die Effektivität steigern.
4. Basierend auf IoT-Cloud-Applikationen beinhalten Oracle’s IoT Industry Solutions:
Digitale Kundendienstleistungen: intelligentes, ferngesteuertes Monitoring, Ausfallvorhersagen, Over-the-Air-Repair-Lösungen und dynamische Servicetechnik. Die Lösung umfasst die IoT Asset Monitoring Cloud, CX Service Cloud, CX Engagement Cloud sowie die CX Field Service Cloud.
Smart Connected Factory: Führt die Erkennung von Störungen, Ursachenanalyse und Smart Resolution innerhalb von Minuten aus. Virual Reality-gestützte Lösung umfasst die IoT Production Monitoring Cloud, SCM Cloud und ERP Cloud.
Digitale Fuhrparkervewaltung: Beinhaltet die Versandverfolgung in Echtzeit, Risikomanagement und synchronisiert Logistikprozesse. Die Lösung umfasst die IoT Fleet Management Cloud und Oracle Logistics Cloud.
Kommentar Bhagat Nainani, Group Vice President, IoT Applications, bei Oracle: “IoT besitzt das Potenzial bestehende Datensilos in ein modernes, eng vernetztes System digitaler Workflows zu verwandeln, das Kunden einen sofortigen Prozessüberblick und damit Reaktionsfähigkeit in Echtzeit bietet”.
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