Siemens AG wählt Cohesity als Datensicherungs- und Wiederherstellungs-Plattform

München, Starnberg, 01. Sept. 2020 - Bereitstellung einer Cloud-ähnlichen on-premise-Lösung zum Backup- & Datenmanagement weltweit, sowie zur Langzeitarchivierung...

Zur Meldung: Siemens ist weltweit tätig und konzentriert sich auf die Bereiche intelligente Infrastruktur für Gebäude und verteilte Energiesysteme sowie Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie. Cohesity wurde jetzt ausgewählt, der Siemens AG eine moderne Backup- und Datenmanagement-Lösung zum Schutz von mehr als 300 Windows (Remote-)Servern in 39 Ländern sowie zur Langzeitarchivierung in der Schweiz zu liefern. Im Rahmen dieses neuen Projekts plant Atos, ein weltweit führendes Unternehmen auf dem Gebiet der digitalen Transformation, die Lösungen von Cohesity bereitstellen.

Das neue Lösungsangebot ermöglicht nach vorliegenden Angaben die Realisierung eines Datenmanagement-Systems, das die Anforderungen von Siemens in Bezug auf Backup und Wiederherstellung, Datenspeicherung und Langzeitarchivierung, inklusive der Speicherung einiger Daten für 12 Jahre, erfüllen soll. Dazu Dr. Jörg Bauer, Chief Operation Officer of Global Siemens Account bei Atos: „Gemeinsam mit Siemens und Cohesity entwickeln wir immer mehr Anwendungsfälle für die Nutzung dieser umfassenden Datenmanagement-Plattform – über verschiedene Geschäftseinheiten und Szenarien hinweg. Mit Cohesity haben wir nun einen Lösungsanbieter, der alle Anforderungen von Siemens jetzt und in naher Zukunft erfüllt.“

Cohesity lässt sich zentral über eine einheitliche Benutzeroberfläche verwalten. Die Lösung soll aufgrund der in Cohesity integrierten Technologien zur Datenkomprimierung und Deduplizierung effektive Möglichkeiten zur Datensicherung für das weltweite Siemens-Netzwerk liefern, selbst in Niederlassungen mit geringer Bandbreite. Cohesity vereinfacht diesen Prozess und kann nach vorliegenden Angaben auch Daten sichern, die bislang aufgrund des Altprodukts und umfangreicher Infrastruktursysteme, die früher von dem globalen Technologie-Konzern verwendet wurden, nicht effizient gesichert werden konnten.


Anmerkung: Die Data Management Plattform ist technologisch in der Lage, eine hohe Backup- & Restore-Leistung unabhängig von der Dateigröße zu liefern. Verantwortlich dafür ist MegaFile, eine patentierte Architekturkomponente (Large content file optimization) des Herstellers. Diese ermöglicht laut Entwickler hohe Leistung für große Dateien mit mehreren Terabyte. MegaFile ist ein differenzierter Ansatz für das Daten-Streaming über mehrere Knoten. Er ermöglicht schnelle Backups-/Wiederherstellung für große Dateien und trägt dazu bei, die Backup- und Ausfallzeiten bei der Wiederherstellung nach einer Katastrophe zu reduzieren. MegaFile ist ein Teil der Architektur des Cohesity-Filesystems (siehe Abbildung. MegaFile funktioniert laut Hersteller mit VMware, Microsoft Hyper-V, Pure Storage, führende Datenbanken wie SQL Server sowie physischen Server-Umgebungen.


Abb. 1: SpanFS Filesystem Architektur (Bildquelle: Cohesity).


Dazu Frederik Janssen, Leiter Siemens IT Strategy & Governance: „Der zukunftssichere Ansatz von Cohesity beim Datenmanagement hat uns von Anfang an überzeugt. Die Lösung passt perfekt zu unseren Anforderungen, insbesondere in den Bereichen Backup und Wiederherstellung. Bald werden wir über eine flexible, hochskalierbare und moderne Lösung für die Datensicherung und -wiederherstellung verfügen, die mit allen unseren wichtigen Hardware- und Softwarelösungen funktioniert. Wir profitieren von einem zentralisierten, einfach zu nutzenden Kontrollsystem, das auch Zweigstellen umfasst, so dass wir nicht unbedingt überall IT-Experten vor Ort benötigen.“ Dirk Marichal, Vice President, Sales EMEA, Cohesity ergänzt: „Wir wurden dazu eingeladen, Backup-Anforderungen zu diskutieren, und während des Proof of Concepts haben wir weitere Anforderungen erkannt. So konnten wir zusätzliche Vorteile für das Projekt identifizieren, wie eine bessere Bandbreiten-Nutzung, einfache Integration und höhere Dateneffizienz..."


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