München, Starnberg, 05. Okt. 2023 - Kürzere Such- und Indizierungszeiten beschleunigen Entwicklung; Funktionen zum einfachen Edge-Datenmanagement mit geringen Latenzen…

Zur Ankündigung: MongoDB, Inc. hat eine Reihe neuer KI-Funktionen, Lösungen und Programme vorgestellt, die das Datenmanagement und das Entwickeln innovativer KI-Anwendungen vereinfachen sollen. Mit MongoDB Atlas for the Edge steht laut Entwickler zudem ab sofort eine Lösung zur Verfügung, die neue Möglichkeiten für die Datenspeicherung und -verarbeitung in Echtzeit on the Edge ermöglicht – also dort, wo die Daten anfallen. Das ist vor allem für IoT-Anwendungen von Bedeutung, etwa im Bereich smarter Fabriken oder vernetzter Fahrzeuge. Zu den Ankündigungs-Details (Quelle / Anbieter):

Neue generative KI-Funktionen unterstützen Entwickler

MongoDB hat eine Reihe von generativen KI-Funktionen entwickelt, die Arbeit in der Applikationsentwicklung und -modernisierung sparen und die in MongoDB Relational Migrator, MongoDB Compass, MongoDB Atlas Charts und MongoDB Documentation zur Verfügung stehen. Diese Aufgaben binden bislang häufig Ressourcen, die besser für Prototyping, das Entwickeln neuer Funktionen oder das Optimieren der Benutzerführung verwendet werden können. Die wichtigsten Neuerungen in diesem Bereich sind:

• MongoDB Compass kann nun Abfragen und Aggregationen auf Basis natürlicher Spracheingaben generieren. Damit lassen sich datengetriebene Anwendungen schneller und einfacher entwickeln.
• MongoDB Atlas Charts erstellt anhand natürlicher Spracheingaben ausführliche Infografiken und ermöglicht so die schnelle und unkomplizierte Bereitstellung informativer Dashboards und umfassender Business-Intelligence-Funktionen.
• MongoDB Documentation verfügt über einen neuen KI-Chatbot, der Antworten auf technische Fragen liefert. Das reduziert die Zeit für das Entwickeln und die Fehlerbereinigung von Applikationen.
• MongoDB Relational Migrator konvertiert eine SQL- in eine MongoDB-Query-Syntax und nutzt KI für die automatisierte Migration von relationalen Datenbanken zu MongoDB Atlas.

Verbesserte Vektorsuche


Zu den umfangreichen Neuerungen in Atlas DB Vector Search gehören neue Funktionen und eine verbesserte Performance für das Filtern und Aggregieren von Daten sowie eine Index-Erstellung, die 85% der bisher benötigten Zeit einsparen kann. Zusätzlich können nun mit Confluent Cloud Echtzeit-Datenströme genutzt werden, um generative KI-Anwendungen schneller zu entwickeln.

Entwickler können mit Hilfe von MongoDB Atlas Search Daten einfacher filtern und aggregieren. Das verbessert die Abfrage semantischer Informationen und soll das „Halluzinieren“ KI-basierter Anwendungen reduzieren.

MongoDB Atlas Search ist Teil des MongoDB AI Innovators Program. Durch das Programm können Start-ups von kostenlosen MongoDB Atlas Credits und den Vorteilen des Ökosystems der MongoDB Partner profitieren, um KI-Anwendungen schneller zu entwickeln und ihre Lösungen schneller zur Marktreife zu bringen.

Bildquelle: MongoDB Atlas for the Edge

Anmerkung: Atlas Edge Server ist eine lokale Instanz von MongoDB, die mit der Cloud synchronisiert werden kann. Atlas Device Sync ist ein Cloud-basierter Dienst, der die Synchronisierung zwischen Edge-Clients und der Cloud ermöglicht. Mit Atlas Edge Server und Atlas Device Sync können Unternehmen laut Anbieter eine vorgefertigte, lokal ausgerichtete Datensynchronisierungsschicht für Anwendungen verwenden, die auf Kiosken oder auf Mobil- und IoT-Geräten ausgeführt werden, um Datenverluste zu verhindern und die Offline-Verbesserung zu verbessern. Externer Link > https://www.mongodb.com/products/platform/atlas-edge-server

 

MongoDB Atlas for the Edge 


Mit den neuen Funktionen von MongoDB Atlas for the Edge können Unternehmen Applikationen nutzen, die Echtzeitdaten dort verarbeiten und speichern, wo sie entstehen – auf unterschiedlichen Endgeräten oder in hausinternen Rechenzentren. Darüber hinaus können sie Applikationen entwickeln, die überall genutzt werden können.

Das gilt für Anwendungsfälle wie vernetzte Fahrzeuge, intelligente Fabriken und die Optimierung der Lieferkette – ohne die Komplexität, die normalerweise mit dem Betrieb unterschiedlicher Anwendungen on the Edge einhergeht. Atlas for the Edge speichert und synchronisiert Daten in Echtzeit aus verschiedenen Quellen und verbessert so Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit von Applikationen.

Atlas for the Edge bietet laut Entwickler dazu u.a. folgende Vorteile:

• Atlas for the Edge läuft auf einer Vielzahl von Infrastrukturen und sorgt für hohe Zuverlässigkeit bei geringen Latenzzeiten.
• Applikationen können auch in Umgebungen laufen, die keine ständige Netzwerkverbindung aufweisen.
• Unternehmen können mit Atlas for the Edge KI-gestützte Anwendungen auch on the Edge nutzen.
• Atlas for the Edge speichert und verarbeitet Echtzeit- und Batch-Daten von IoT-Geräten und macht diese Daten so nutzbar.
• Die Absicherung von Edge-Anwendungen erfüllt geltende Anforderungen an Datenschutz- und Compliance.

Querverweis:

Unser Beitrag > Temenos Banking Cloud erreicht Rekordtransaktionen auf Microsoft Azure mit MongoDB

Unsere Beitrag > Oracle API für MongoDB-Workloads auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar