Boston/München, Starnberg, 22. Febr. 2024 - Daten mit Hilfe von Nasuni Essential Data Intelligence und "Fit for AI Framework" für den KI-Einsatz vorbereiten; Silos konsolidieren...
Zum Hintergrund: Die Menge an unstrukturierten Daten im Unternehmen nimmt weiter zu. Für Unternehmen die KI nutzen möchten, ist eine umfassende Datenmanagement-Strategie daher ein Muss. Laut Gartner sollen große Unternehmen zuden ihre Kapazitäten im Bereich von unstrukturierte Daten bis 2028 verdreifachen. (1) Da ein Großteil des geistigen Eigentums eines Unternehmens als unstrukturierte Daten vorliegen, ist die Erschließung dieses Potenzials entscheidend. In den Firmen sind diese Daten in alten Speichersilos jedoch vielfach in Vergessenheit geraten.
Die aktuelle Nasuni IQ Ankündigung beinhaltet sog. "Data Intelligence"-Funktionen, die Unternehmen bei der Verwaltung, Bewertung und Vorbereitung ihrer unstrukturierten Daten für den KI-Einsatz unterstützen können. Muster sollen sich so schnell erkennen, proaktive Entscheidungen zu Daten besser treffen und damit die Bereitstellung intelligenter Erkenntnisse ermöglichen lassen.
Die Nasuni File Data Platform konsolidiert unstrukturierte Daten über eine globalen Namespace-Architektur. Darüber hinaus kann der Anbieter mit Professional Services-Angeboten dabei unterstützen, veraltete NAS-Infrastrukturen abzulösen.
Nasuni IQ bietet Nutzern der Plattform den Zugang zu folgenden Funktionen (Quelle, Anbieter):
Mehr Sichtbarkeit und Einblicke: Nutzer sollen sich einen umfassenden Überblick über die verteilte Nasuni-Dateidateninfrastruktur mit Dashboards und Überwachungsfunktionen verschaffen können, einschließlich Benutzeraktivitäten, Nutzungsmuster und Verbrauch.
Proaktives Datenmanagement: Das Antizipieren des Speicherbedarfs, Ermitteln potenzieller Engpässe und Implementieren von Datenmanagement-Richtlinien soll eine effiziente Ressourcenzuweisung gewährleisten.
Datenkuration für KI: Ein zusätzliches Tool kuratiert unstrukturierte Daten, um erweiterte Analysen und KI-Initiativen zu unterstützen. (Anmerkung: Datenkuration beschreibt u.a. welche Maßnahmen zur Datenverwaltung erforderlich sind, sodass diese für die Wiederverwendung und auch Erhaltung verfügbar bleiben).
Bildquelle: Nasuni.
(1) Quelle: Gartner, Top Trends in Enterprise Data Storage 2023, Chandra Mukhyala, Julia Palmer, Jeff Vogel, 29 June 2023.
Kommentarauszug Russ Kennedy, Chief Product Officer bei Nasuni: „Die Datenplattform von Nasuni konsolidiert Datensilos in einem Cloud-Objektspeicher und bietet Unternehmen dann die notwendige Transparenz und Einblicke, um Daten für die nächste Generation von Intelligence-Tools zu nutzen.”
Nasuni IQ wird als Teil der Nasuni File Data Platform ausgeliefert und unterstützt das übergreifende "Fit for AI-Framework", dessen Aufgabe es ist, Kunden bei ihrer Datenstrategie zum Einsatz von KI vorzubereiten. Dazu gehören laut dem Unternehmen eine Reihe wichtiger Funktionen:
Fit für KI-Bewertung: Diese Funktion soll es ermöglichen, die Datenlandschaft des Unternehmens zu bewerten, Verbrauchsmuster zu verstehen und dafür zu sorgen, dass die Daten KI-fähig sind.
Dateiverbrauchsanalyse: Durch das Verfolgen von Mustern bei Nutzungsverhalten und Zusammenarbeit von Benutzern, Abteilungen, Dateitypen, Volumen und mehr, erhält man einen Überblick, um den Speicher zu optimieren, Kapazitäten zu planen und Verbrauch basierte Kalkulationen zu erleichtern.
Qualität: Durch die Überwachung der Performance von Systemkomponenten zum proaktiven Erkennen der Ressourcenkonflikte und Kapazitätsgrenzen können Administratoren vorbeugende Maßnahmen ergreifen.
Forensik: Historische Analysen über Datei-, Benutzer- oder Anwendungsaktivitäten unterstützen bei der Fehlerbehebung oder der Berichte: Automatisierte Berichte und Dashboards liefern technischen und geschäftlichen Anwendern danach relevante Informationen.
Querverweis:
In unseren Tech-Podcast nachgefragt > NASUNI File Datenservices: interaktiver Podcast zu Leistungsmerkmalen und Einsatzvorteilen
Unser Beitrag > GenAI-Startups in Europa: appliedAI-Studie zu Finanzierung, Regulierung und Rechenkapazität
Unser Blogpost > Zum Einsatz von KI-Technologien für Backup-Recovery-Verfahren und besseren Datenschutz