San José (CA), Starnberg, 15. April 2020 - Ermöglicht Datenmanagement von unterwegs; nutzt auf Machine Learning basierende Anomalie-Erkennung der Helios SaaS-Lösung...
Zum Hintergrund: Cohesity hat eine neue mobile Anwendung veröffentlicht. Sie eignet sich laut Entwickler für IT-Mitarbeiter, die viel unterwegs sind. Diese können die mobile Cohesity Helios App nutzen, um jetzt auch mobil den Zustand und die Leistung ihrer Cohesity-Infrastruktur zu überwachen, Support-Fälle zu verwalten und Warnungen über Anomalien, einschließlich möglicher Ransomware-Angriffe, auf ihrer Produktionsumgebung zu erhalten. (1) Helios ist ein SaaS-basiertes Datenmanagement-Angebot. Damit können Kunden ihre Daten und Anwendungen (weltweit) sehen, verwalten und bearbeiten – sei es im Rechenzentrum, in der Cloud oder am Rand des Netzwerks.
Die mobile Anwendung nutzt die auf Machine Learning basierende Anomalie-Erkennung, die in die Helios SaaS-Lösung integriert ist, um potenzielle Ransomware-Angriffe in der IT-Produktionsumgebung zu erkennen. Helios löst laut Entwickler eine Warnung aus, sobald die primäre Datenänderungsrate außerhalb der Norm liegt. Denn dies weist auf potenzielle Datenverschlüsselungsaktivitäten hin. Anomalien werden anhand des Abgleichs größerer Datenveränderungen mit normalen Mustern erkannt, einschließlich:
- Tägliche Änderungsrate bei logischen Daten
- Tägliche Änderungsrate der gespeicherten Daten
- Muster-basiert auf historischen Daten, die importiert wurden
- Entropie (Zufällig ausgewählte Daten)
Sichtbarkeit und Früherkennung sind entscheidend, um Ransomware-Angriffe abzuwehren oder abzuschwächen. Cohesity bietet Schutz vor Ransomware für Backup-Daten durch unveränderliche Snapshots. Dies verhindert, dass eine wichtige Daten-Kopie durch eine Anwendung oder eine Person verändert werden kann. Cohesity bietet zudem DataLock (WORM) und Multi-Faktor-Authentifizierung. Falls sich ein Angriff tatsächlich auf die Produktionsdaten auswirkt, sollen Unternehmen die Ausfallzeiten durch eine hochskalierbare Wiederherstellung mit Hilfe von Cohesity deutlich verkürzen können.
Unternehmensdaten auf dem mobilen Gerät anzeigen und verwalten
Kunden können die App auch zum Management aller im Cohesity Helios Management-Portal registrierten Cluster über spezielle Menüs verwenden. Zu den wichtigsten Funktionen gehören laut Entwickler:
- Dashboard: Überprüfung des allgemeinen Zustands eines Daten-Clusters; Anzeige der verfügbaren Speicherkapazität; Einsicht in die wichtigsten geschützten Datenquellen des Unternehmens, einschließlich VMs, Anwendungen und Datenbanken.
- Cluster: Umfassende Liste aller registrierten Cluster mit Details wie Software-Version, Speicherung, Durchsatz und Input/Output-Prozesse pro Sekunde (IOPs).
- Warnmeldungen: Überprüfung aller aktiven Warnmeldungen der letzten 24 Stunden. Zum Beispiel lässt sich die Leistung von Clustern oder der Status eines Jobs prüfen.
- Fälle: Übersicht aller Support-Fälle mit Angaben zur Aktivität.
Anwenderzitat Michael Graff, Senior Manager und IT-Infrastrukturarchitekt: „Mit der mobilen Cohesity Helios-App ist es einfach und leicht, den Status meiner Daten-Cluster von meinem Smartphone aus zu überprüfen. Ich kann schnell herausfinden, ob alle meine nächtlichen Sicherungsaufträge erfolgreich gelaufen sind, während ich meinen Morgenkaffee trinke, und werde jederzeit und überall benachrichtigt, wenn wir irgendwelche Anomalien haben…“
Bloglink > Mehr zu Helios Mobile (kurze Übersicht)
(1) Screenshot: Wie die Cohesity Helios App funktioniert, zeigt dieses Video (Quelle: YouTube Video Cohesity).
Die mobile App Cohesity Helios ist im Apple App Store für iOS-Geräte und in Google Play für Android-Geräte zum Download verfügbar.
Querverweise:
Unser Beitrag > Wie sich Ransomware-Angriffe auf Backup-Infrastrukturen abfedern lassen
Unser Beitrag > Hinweise zum Aufbau einer krisenfesten Disaster-Recovery-Strategie gegen Cyberbedrohungen
Unser Beitrag > Zur Zukunft des Backups. Von periodischen- zu kontinuierlichen Sicherungsverfahren
Unser Beitrag > Cohesity Backupfunktion bekämpft aktiv Ransomware-Angriffe