Las Vegas, Starnberg, 22. Juni 2023 - Die Edge-to-Cloud-Plattform HPE GreenLake wird umfassend ausgebaut; neue Partnerschaft mit deutschem KI-Unternehmen Aleph Alpha...

Zur Ankündigungsübersicht (Quelle HPE): HPE GreenLake umfasst jetzt neue SaaS-Angebote für Backup und maschinelles Lernen – außerdem gibt es zusätzliche HPE-SaaS-Angebote auf dem AWS Marketplace, und das Network-as-a-Service-Portfolio wurde erweitert. Die neue HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition ermöglicht Kunden den Betrieb virtueller Maschinen in hybriden Clouds. Nach dem Abschluss der Übernahme von OpsRamp ist die Lösung ist jetzt als SaaS-Angebot auf der HPE-GreenLake-Plattform verfügbar und bietet Kunden KI-gesteuerten Betrieb für Multi-Vendor-und Multi-Cloud-Umgebungen.

HPE GreenLake for Private Cloud Enterprise unterstützt künftig Red Hat OpenShift für Multi-Cloud-Anwendungen. HPE und Equinix stellen betriebsbereite Systeme für HPE GreenLake for Private Cloud Enterprise und HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition in Equinix-Rechenzentren auf der ganzen Welt zur Verfügung. HPE und VMware erweitern HPE GreenLake for VMware Cloud Foundation mit vorkonfigurierten und getesteten HPE-Cloud-Modulen, die für VMware Cloud Foundation optimiert sind.

 

Integration von OpsRamp und Sustainability Dashboard

Durch die Integration der Software von OpsRamp können HPE-GreenLake-Kunden Systeme und Anwendungen in heterogenen Multi-Cloud-Umgebungen überwachen und automatisieren. Darüber hinaus erweitert OpsRamp das kürzlich angekündigte Sustainability Dashboard, indem es Einblicke in IT-Systeme und -Anwendungen über verteilte und heterogene Umgebungen hinweg ermöglicht. Das Sustainability Dashboard ist ab sofort im Early-Access-Modus auf der HPE-GreenLake-Plattform verfügbar. HPE bietet Dienstleistungen und Beratung rund um OpsRamp über den HPE Complete Care Service und über die HPE Managed Services an.

Neue und erweiterte HPE GreenLake Hybrid Cloud Services:

• HPE erweitert das Portfolio an SaaS- und NaaS-Angeboten auf HPE GreenLake und fügt HPE-SaaS-Angebote dem AWS Marketplace hinzu.
• HPE hat seine Zusammenarbeit mit AWS erweitert, um Kunden ein einheitliches Hybrid-Cloud-Erlebnis zu bieten. Dazu zählt das Angebot der HPE-NonStop-Entwicklungsumgebung als Amazon Machine Image (AMI) und das HPE Fraud Risk Management als SaaS-Dienst im AWS Marketplace.
• HPE GreenLake for Backup and Recovery wurde mit neuen Funktionen ausgestattet. Das erweiterte Angebot sichert nun lokale und Cloud-Datenbanken, die mit Microsoft SQL Server und Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) verwaltet werden.
• Das HPE Machine Learning Development Environment ist jetzt über HPE GreenLake für High Performance Computing (HPC) verfügbar. Das Angebot bietet eine optimierte KI-Infrastruktur und Software für maschinelles Lernen via HPE GreenLake.
• Das Switching-Portfolio für Rechenzentren, bestehend aus den Serien HPE Aruba Networking CX 8000, HPE Aruba Networking 9000 und HPE Aruba Networking 10000, ist ab sofort als Network as a Service (NaaS) verfügbar. Zwei neue HPE GreenLake for Aruba Networking Service Packs ermöglichen es Partnern, in den Bereich Datacenter Networking zu expandieren und ihre Dienstleistungen mit einem monatlichen NaaS-Technologie-Abo zu bündeln. Damit können Kunden einen kompletten Server-, Speicher- und Netzwerk-Stack über HPE GreenLake nutzen.

 

Neue Private-Cloud-Angebote und Partner-Ökosystem

• HPE brachte im Juni 2022 HPE GreenLake for Private Cloud Enterprise auf den Markt, die Bare-Metal-, VM- und Container-Anwendungen unterstützt und von HPE für den Kunden betrieben wird. Jetzt kommt mit der HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition eine Lösung, mit der Kunden virtuelle Maschinen über hybride Clouds hinweg aufzusetzen und mit AIOps selbst verwalten können. Sie bietet ein intuitives Management aus der Cloud und eine integrierte Datensicherung. Die Business Edition kann gekauft oder nach Nutzung abgerechnet werden.
• Außerdem wurde HPE GreenLake for Private Cloud Enterprise mit neuen Funktionen für Edge-Anwendungen ausgestattet. Sie kann jetzt tausenden von verteilten Standorten Managed Services bereitstellen. Private Cloud Enterprise wird künftig außerdem Red Hat OpenShift und das Aufsetzen von Anwendungen auf AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und VMware unterstützen.
• HPE bietet jetzt vorkonfigurierte und getestete Cloud-Module, die für VMware Cloud Foundation optimiert sind – zusätzlich zu den Softwarelizenzen, der Installation und den laufenden Management-Services, die alle auf Pay-per-Use-Basis über HPE GreenLake bereitgestellt werden. Die Verwaltung von VMware Cloud Foundation über HPE GreenLake ermöglicht es der Unternehmens-IT, Ressourcen zu verlagern, um veränderten Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
• HPE gab außerdem bekannt, dass sein erweitertes Private-Cloud-Portfolio in Equinix-Rechenzentren auf der ganzen Welt bereitgestellt wird. Die erweiterte Partnerschaft mit Equinix soll  Kunden eine größere Auswahl und die Möglichkeit bieten, moderne Private Clouds schnell bereitzustellen.

 

 

Foto: Antonio Neri, HPE und Jonas Andrulis, Aleph Alpha (Bildquelle: HPE).

Zitatauszug Antonio Neri, President und CEO von HPE: „...KI war einst die Domäne von staatlich finanzierten Institutionen und Cloud-Giganten. HPE macht sie jetzt mit einer Reihe von KI-Anwendungen allen zugänglich, beginnend mit großen Sprachmodellen, die auf HPEs bewährten und nachhaltigen Supercomputern laufen. Jetzt können Organisationen KI nutzen, um Innovationen voranzutreiben und Märkte zu verändern – mit einem On-Demand-Cloud-Service, der Modelle im großen Maßstab und auf verantwortungsvolle Weise trainiert, optimiert und betreibt.“

HPE GreenLake for Large Language Models (LLMs) ist das erste Angebot aus der neuen Supercomputer-Cloud von Hewlett Packard Enterprise (HPE). Der Cloud-Dienst kann von Organisationen jeder Größe genutzt werden und wird in Partnerschaft mit dem deutschen KI-Unternehmen Aleph Alpha bereitgestellt. Damit steht Kunden ein praxiserprobtes und sofort einsatzbereites LLM für Anwendungsfälle zur Verfügung, die Text- und Bildverarbeitung und -analyse erfordern. HPE GreenLake for LLMs ist die erste in einer Reihe von branchen- und domänenspezifischen KI-Anwendungen, die HPE über seine multimandantenfähige Supercomputer-Cloud auf den Markt bringen wird. Dazu gehören Klimamodellierung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Transportwesen.

• Im Gegensatz zu General-Purpose-Clouds, die mehrere Anwendungen parallel ausführen, läuft HPE GreenLake for LLMs auf einer KI-nativen Architektur, die speziell für die Ausführung einer großen KI-Trainings- und Simulations-Umgebung entwickelt wurde. Das Angebot unterstützt KI- und HPC-Aufgaben auf Hunderten oder Tausenden von CPUs oder GPUs gleichzeitig. Das ist wesentlich effektiver, zuverlässiger und effizienter für das KI-Training und erlaubt die Entwicklung präziserer KI-Modelle. Kunden können damit ihren Weg vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz beschleunigen und Probleme schneller lösen.
• HPE GreenLake for LLMs beinhaltet den Zugang zu Luminous, einem vortrainierten großen Sprachmodell von Aleph Alpha, das in mehreren Sprachen angeboten wird: Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Spanisch. Kunden können dabei ihre eigenen Daten nutzen, um ein individuelles Modell zu trainieren und zu optimieren.

 

HPE Cray XD und HPEs KI/ML-Software als Grundlage der KI-Cloud

• HPE GreenLake for LLMs wird auf HPE-Cray-XD-Supercomputern laufen... Kunden müssen damit keine eigenen Supercomputer kaufen und betreiben, was in der Regel kostspielig / komplex ist und spezielle Fachkenntnisse erfordert. Das Angebot umfasst das HPE Cray Programming Environment, eine Software-Suite zur Optimierung von HPC- und KI-Anwendungen, mit Werkzeugen für die Entwicklung, Portierung, Fehlersuche und Optimierung von Codes. Darüber hinaus unterstützt die Supercomputing-Plattform die KI/ML-Software von HPE, darunter das HPE Machine Learning Development Environment zum schnellen Trainieren großer Modelle und die HPE Machine Learning Data Management Software zum Integrieren, Nachverfolgen und Prüfen von Daten mit reproduzierbaren KI-Funktionen, mit denen sich vertrauenswürdige und präzise Modelle bauen lassen.
• HPE GreenLake for LLMs wird in Colocation-Rechenzentren betrieben – etwa bei der Firma QScale (Quebec), die eine spezielle Umgebung für Supercomputer bereitstellt, die mit nahezu 100 Prozent erneuerbarer Energie betrieben werden sollen.
• HPE GreenLake for LLMs kann laut Anbieter ab sofort geordert werden, zusätzliche Kapazität soll bis zum Ende des Jahres 2023 zur Verfügung gestellt werden. Das Angebot ist zunächst in Nordamerika verfügbar. Europa folgt Anfang 2024.

 

Querverweis:

Unser Blogpost > Speicheranforderungen bei KI-Anwendungen: Randbedingungen und Einsatzkriterien

Unser Beitrag > HPE Alletra Storage MP Ankündigung: Speicher-Architektur und Dienste für Block- und File