Dynatrace erweitert Observability- und Security um kausale, prädiktive und generative KI-Engine

München, Starnberg, 28. Juli 2023 - Hypermodale KI steigert die Produktivität mit kundenspezifischen Empfehlungen; präzise Antworten und intelligente Automatisierung...

Zur Ankündigungsübersicht: Dynatrace - Anbieter von Unified Observability and Security - erweitert seine Davis KI-Engine, um eine laut Entwickler „hypermodale“ künstliche Intelligenz zu schaffen, die faktenbasierte, prädiktive und kausale KI-Erkenntnisse mit neuen generativen KI-Fähigkeiten verbindet. Nach Ansicht von Bernd Greifeneder, CTO und Gründer von Dynatrace kann nur prädiktive KI zuverlässig in die Zukunft blicken, nur kausale KI kann die Ursache eines Problems deterministisch erkennen und nur generative KI kann mit fortschrittlichen probabilistischen Algorithmen Empfehlungen und Lösungen auf spezifische Probleme zuschneiden. (1)


Zu den Ankündigungsdetails: Die erweiterte Dynatrace Davis KI-Engine soll laut Entwickler die Produktivität von Geschäfts-, Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsteams steigern können, indem sie generative KI-Empfehlungen liefert, die durch präzisen Kontext aus prädiktiven und kausalen KI-Techniken gespeist werden und die einzigartigen Attribute des Hybrid- und MultiCloud-Ökosystems jedes Unternehmens widerspiegeln. Außerdem werden Aufgaben wie die Erstellung von Automatisierungen und Dashboards vereinfacht und beschleunigt. So können sich Mitarbeiter auf wichtigere Aufgaben konzentrieren.

 

Künstliche Intelligenz verändert die Wirtschaft

Generative KI hat das Potenzial, die Produktivität in allen Bereichen zu steigern. Da sie von Natur aus probabilistisch ist, hängt ihr Wert von der Qualität der Trainingsdaten und der Benutzeranweisungen ab. Aus diesem Grund kann die Leistung der generativen KI erheblich gesteigert werden, indem man sie mit prädiktiver und kausaler Intelligenz zusammenführt, um eine einzige, hypermodale KI zu schaffen, bei der jede Art von KI sich durch spezifische Fähigkeiten auszeichnet:

  1. Vorhersagen - Verwendung prädiktiver KI-Modelle zur Empfehlung künftiger Maßnahmen auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit, einschließlich Trends in den Bereichen Vertrieb und Kundenerfahrung, Saisonalität, Zustand von Cloud-Anwendungen und anderen historischen Verhaltensweisen.


  2. Ermittlung - Nutzung kausaler KI zur Bereitstellung faktenbasierter, deterministischer und präziser Antworten und intelligenter Automatisierung auf der Grundlage der Analyse von Abhängigkeiten über große Mengen von Observability-, Sicherheits- und Geschäftsdaten unter Beibehaltung eines genauen Kontexts, der die Quelle jedes Datenpunkts widerspiegelt.


  3. Kreation - Nutzung generativer KI, um Empfehlungen für die Lösung spezifischer Aufgaben im Kontext der Umgebung und Situation des Kunden zu geben.


 

Bildquelle: Dynatrace Davis AI



 

KI realisiert diese Möglichkeiten in folgender Weise:

Davis Predictive-AI-Modelle und dynamisches maschinelles Lernen antizipieren zukünftiges Verhalten basierend auf vergangenen Daten und beobachteten Mustern. Diese Fähigkeit ermöglicht es Kunden, zukünftige Anforderungen und Probleme in Bezug auf die Leistung und Sicherheit ihrer Software vorherzusehen und zu beheben.



Die kausale KI von Davis analysiert Echtzeit- und kontextreiche Observability-, Sicherheits- und Geschäftsdaten innerhalb des (Dynatrace) Grail Data Lakehouse und kausale Abhängigkeiten aus der Smartscape-Topologie, um die präzisen Antworten und die intelligente Automatisierung zu liefern, die für die Vorbeugung gegen Probleme, die deterministische Ursachenanalyse und die automatische Risikobeseitigung erforderlich sind.



Die generative KI von Davis CoPilot arbeitet mit der prädiktiven und kausalen KI von Dynatrace zusammen, um automatisch Empfehlungen auszusprechen, vorgeschlagene Arbeitsabläufe und Dashboards zu erstellen oder Menschen mit natürlicher Sprache Aufgaben erkunden, lösen und abschließen zu lassen.

 


Bildquelle: Dynatrace Davis AI

Anmerkung zur Abbildung: Mit Davis AI lassen sich Prognosen mit automatischer Vorhersage von Anomalien (z.B. prädiktive Größenanpassung von Festplatten, prädiktive automatische Skalierung von Ressourcen) durchführen, Berichte erstellen und automatisch Maßnahmen ergreifen, von der Information der jeweiligen Teams bis hin zur Auslösung der Orchestrierung (Quelle: Anbieter).

(1) Kommentarauszug Bernd Greifeneder, CTO und Gründer von Dynatrace: „Generative KI ist eine transformative Technologie mit scheinbar grenzenlosen Möglichkeiten zur Produktivitätssteigerung. Wenn Unternehmen dieses Potenzial ausschöpfen wollen, ist der Schlüssel zum Erfolg eine hypermodale KI, die generative KI mit leistungsstarken prädiktiven und kausalen KI-Techniken kombiniert… Mit der Veröffentlichung der erweiterten Davis-KI gehen wir auf diesen Bedarf ein und definieren neu, wie Observability- und Sicherheitslösungen funktionieren. Wir gehen davon aus, dass unsere Kunden mit Davis AI Jahr für Jahr erhebliche Produktivitätssteigerungen erzielen können, während sie Transformationsinitiativen in Bezug auf Observability und Security vorantreiben.“

Weitere Information finden Sie direkt beim Anbieter unter diesem (externen) Link > https://www.dynatrace.com/platform/artificial-intelligence/
 

Foto: Bernd Greifeneder, CTO und Gründer von Dynatrace (Bildquelle: Dynatrace).


Die neue KI von Davis ist laut Anbieter ab sofort für alle Kunden verfügbar. Erweiterung um Davis CoPilot soll im Laufe des Jahres 2023 verfügbar und für alle Kunden als Kerntechnologie innerhalb der Dynatrace-Plattform zugänglich sein.


Querverweis:

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