München, Starnberg, 18. Dez. 2023 - Neue Partnerschaften, Integrationen und Tools vorgestellt; sichere Nutzung generativer KI mit unternehmenseigenen Daten ermöglichen…
Zur Ankündigungsübersicht: MongoDB stellt Tools für die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI vor, inklusive der neuen Funktionen Vector Search und Search Nodes für MongoDB Atlas. MongoDB Vector Search erleichtert laut Anbieer die Einbindung generativer KI und semantischer Suchfunktionen unter Verwendung unternehmenseigener Daten. Es fungiert als skalierbare Vektordatenbank, die in eine global verteilte operative Datenbank integriert ist, wodurch Entwickler generative KI für gängige Cloud-Plattformen mit einer API nutzen können; es ermöglicht zudem Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit vortrainierten Foundation Models (FM). Aufwändiges FM-Training oder separate Datenbanken für Vektordaten entfallen dadurch.
Search Nodes bietet dedizierte Infrastruktur, um generative KI-Workloads unabhängig von der Hauptdatenbank zu skalieren. Das ermöglicht beispielsweise Einzelhändlern, KI-gestützte Chatbots und relevanzbasierte Suche geografisch zu isolieren und zu optimieren. MongoDB Vector Search ist auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar. MongoDB Search Nodes ist auf AWS verfügbar, die Verfügbarkeit auf Google Cloud und Microsoft Azure folgt laut Anbieter in Kürze.
Im Rahmen der AWS re:Invent 2023 kündigten MongoDB und AWS Pläne zur Integration von MongoDB Atlas Vector Search mit Amazon Bedrock an. Sie soll die Nutzung von Betriebsdaten zur Einbindung generativer KI und semantischer Suchfunktionen in Anwendungen erleichtern und so personalisierte Antworten auf der Grundlage eigener Daten unterstützen. Die neue Integration mit Amazon Bedrock ermöglicht es Unternehmen, schnell und einfach generative KI-Anwendungen auf AWS bereitzustellen, die auf von MongoDB Vector Search verarbeitete Daten reagieren, um genauere und relevantere Antworten liefern können. Das Angebot versetzt Unternehmen in die Lage, generative KI mit ihren eigenen Daten sicherer zu nutzen. Die Integration soll in naher Zukunft auf AWS bereitgestellt werden.
MongoDB und Amazon Web Services, Inc. (AWS) kündigten an, den KI-gestützten Coding-Assistenten Amazon CodeWhisperer auf MongoDB Atlas zu optimieren. Amazon CodeWhisperer generiert in integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) Codevorschläge auf der Grundlage natürlicher Sprache oder vorhandenen Codes. Der Assistent wurde mit Milliarden von Amazon-, MongoDB- und Open-Source-Code Zeilen sowie MongoDB-spezifischen Anwendungsfällen umfassend trainiert.
Er unterstützt das schnellere Verfassen von Code bei der Erstellung von Datenaggregationen, der Durchführung von Datenbankoperationen und der Migration von Anwendungen auf MongoDB Die Anpassungen sind für fünf der gängigsten Programmiersprachen verfügbar, darunter C#, Go, Java, JavaScript und Python. So hilft er Entwicklern, die Ideen- und Anwendungsentwicklung und die Prototypisierung neuer Funktionen zu beschleunigen. Das Angebot ist laut Anbieter für Mitglieder der MongoDB Community kostenlos.
Abb.: MongoDB Atlas (Bildquelle: MongoDB)
Querverweis:
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