Cambridge (UK), Starnberg, 28. Mai 2021 - Wegweisende Roadmap für Quantencomputer-Vorteile; technologischer Durchbruch bestätigt QMCI-Bedeutung für die Finanzbranche...
Zur Ankündigung: Cambridge Quantum Computing (CQC) gab die Entdeckung eines neuen Algorithmus bekannt, der die Integration von Quantum Monte Carlo beschleunigt – was laut dem Unternehmen die Zeit bis zum Quantenvorteil verkürzt und die entscheidende Bedeutung von Quantencomputing insbesondere für die Finanzbranche bestätigt. (1) Die Monte-Carlo-Integration – der Prozess der numerischen Schätzung des Mittelwerts einer Wahrscheinlichkeitsverteilung durch die Durchschnittsberechnung von Stichproben – wird in der Finanzrisikoanalyse, in der Arzneimittelentwicklung, in der Lieferkettenlogistik und in anderen gewerblichen und wissenschaftlichen Anwendungen verwendet, erfordert jedoch oft viele Stunden der kontinuierlichen Berechnung durch die heutigen Systeme. Es ist ein wesentlicher Aspekt des Rechenmechanismus, der die moderne Welt untermauert.
CQC hat das Problem mit einem Algorithmus gelöst, der in einem von Steven Herbert, Senior Research Scientist, herausgegebenen Vordruck einer Abhandlung beschrieben ist und zeigt, wie historische Herausforderungen beseitigt werden und der volle quadratische Quantenvorteil erzielt wird. Die auf dem vorgedruckten Repositorium arXiv veröffentlichte Abhandlung ist hier verfügbar (CQC wurde 2014 gegründet und wird von einigen der weltweit führenden Quantencomputing-Unternehmen unterstützt).
Weitere Informationen > Greifen Sie hier auf das tket-Python-Modul auf GitHub zu:
Bildquelle: https://cqcl.github.io/pytket/build/html/index.html
(1) SOURCE Cambridge Quantum Computing
Entwickler-Fazit: „Dieser neue Algorithmus ist ein historischer Fortschritt, der die Integration von Quantum Monte Carlo erweitert und Anwendungen sowohl während als auch über die NISQ-Ära hinaus haben wird", sagt CQC Wissenschaftler Herbert. „Wir sind jetzt in der Lage, eine bisher nur theoretisch vorhandene Quantengeschwindigkeit zu erreichen. Das ist etwas, was keiner der bestehenden Algorithmen der Quantum-Monte-Carlo-Integration (QMCI) ohne erheblichen Aufwand erreichen kann, was die aktuellen Methoden unbrauchbar macht."
Querverweise:
Unser Beitrag > Atos Q-score: Neue Metrik, um die Leistung von Quantencomputern objektiv zu bewerten
Unser Beitrag > KIT forscht an Technologien für leistungsfähigere und robuste Quantenprozessoren
Unser Beitrag > DNA Storage vor dem Durchbruch? Alle Daten dieser Welt in einem Kleiderschrank: Catalog arbeitet mit Cambridge Consultants an DNA-Datenspeicher.