Woking (UK), Starnberg, 29. Juni 2018 - End-to-End NVMe mit SCM; Machine Learning Engine ermöglicht prädiktive Analysen für Performance und Kapazitätsoptimierung...
Zum Hintergrund: Gestern fand im McLaren Thought Leadership Centre (1) in Woking (UK) von McLaren Applied Technologies die offizielle Ankündigung der neuen DellEMC PowerMax high-performance Speicherlösung für Europa statt. Das Storage Consortium war vor-Ort und konnte dort einen tieferen Einblick in die neue Technologie des Systems erhalten. Karen McElhatton, Group CIO der McLaren Technology Group, gab zudem einen umfassenden Überblick zu den Herausforderungen ihres Unternehmens (und der IT) in Bezug auf die Digitale Transformation und in wieweit intelligente Speicherlösungen dabei helfen können, den massiven Anstieg von Daten möglichst hochautomatisiert zu beherrschen und in konkrete Wertschöpfung zu verwandeln.
Das Enterprise Storage Array bietet End-to-End-NVMe und ist mit einer integrierten, in Echtzeit arbeitenden Machine Learning Engine (ML), ausgestattet. PowerMax ist eines der weltweit schnellsten Storage Arrays; in Tests erzielte der Hersteller nach eigenen Angaben* mit Storage Class Memory bis zu 10 Millionen IOPS bei 150 GB/s und um 50 Prozent niedrigere Latenzen-/niedrigere Antwortzeiten (gegenüber VMAX 950F). In der Maximalkonfiguration (Modell 8000 / dual rack) stehen derzeit 4 PBe (e = effektiv) an Kapazität zur Verfügung.
PowerMax unterstützt NVMe-over-Fabrics und künftig (laut Hersteller wahrscheinlich im Q1 oder Q2/2019) High-Speed Storage Class Memory. Das System wurde für den Einsatz von sehr anspruchsvollen Applikations-Workloads entwickelt. Es werden sowohl Mainframes als auch Open Systems (vorzugsweise FC / NVMeoF) unterstützt.
Die integrierte Machine Learning Engine (ML) ermöglicht eine autonome Speicherung und Administration, indem sie prädiktive Analysen und Mustererkennung verwendet, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit innerhalb des Systems ohne zusätzlichen Verwaltungsaufwand zu maximieren. Derzeit werden laut Anbieter mit dieser Methode (in der High-End-All-Flash-Kundenbasis) über 425 Milliarden Datensätze in Echtzeit analysiert.
Integriertes ML in Kombination mit Auto Tiering (data life-cycle management) ist eine kosteneffiziente Möglichkeit, um Storage Class Memory (Intel mit 3D X-POINT ** SCM ist künftig wohl der erste Supplier) innerhalb des Arrays im Verbund mit NAND Flash Medien zu nutzen. Je nach I/O-Profil und Workload können dann bestimmte Hotfiles direkt auf SCM (noch teuer!) und weniger wichtige auf NVMe FLASH SSDs abgespeichert werden.
Abb. 1: DellEMC PowerMax, Rackaufbau (Bildquelle: Storage Consortium zur DellEMC Europa Ankündigung)
DellEMC PowerMax bietet zudem intelligente Inline-Deduplizierung und erweiterte Komprimierung zu einer durchschnittlichen Datenreduktionrate von 3:1 bei entsprechender Sicherheit, Schutz und Ausfallsicherheit. Intelligente Deduplizierung und Komprimierung deshalb, weil die Kapazitätsoptimierung im Zusammenhang mit der Machine Learning Engine des Arrays nur bei Bedarf erfolgt (aktivitätsbezogene Mustererkennung) und nicht per default. Dies wiederum soll zu keiner wesentlichen Performance-Beeinträchtigung innerhalb des Arrays führen. Das Speichersystem erreicht laut Anbieter eine maximale Verfügbarkeit von„sechs Neunen“, um die Ausfallzeit geschäftskritischer Anwendungen so gering wie möglich zu halten.
*Querverweis: Unser Beitrag vom 07. Mai 2018 > Dell Technologies World 2018 bringt umfassende Neuerungen im Storagebereich.
** Querverweis: Storage Consortium Blog > Welche Anwendungen von Speicher-Entwicklungstrends wie NVMe Flash, NVDIMMs und Storage Class Memory profitieren.
Abb. 2: Karen McElhatton, Group CIO der McLaren Technology Group (Bildquelle: Storage Consortium zur DellEMC Europa Ankündigung)
(1) McLaren Applied Technologies ist ein innovatives Technologie- und Designunternehmen, das es sich zum Ziel gesetzt hat, messbare Leistungsvorteile durch Menschen, Prozesse und Systeme in vier Schlüsselmärkten zu erzielen: Motorsport, Automotive, Public Transport und Gesundheit. Daten (insbesondere die Speicherung, Analyse, Verarbeitung, Collaboration etc.) spielen in diesem Zusammenhang für das Unternehmen damit eine absolut kritische Rolle.