Neu-Isenburg, Starnberg, 5. Nov. 2012 – Compuware liefert Lösung für Transaction Management zur Performance-Optimierung von Apache Hadoop-Anwendungen...
Zum Hintergrund: Anwendungen, die Hadoop MapReduce nutzen, leiden oft unter Performance-Problemen und -Engpässen. Die Optimierung der Daten- und Lastverteilung, die Sicherstellung einer effizienten Job-Ausführung, die Identifizierung von I/O-Engpässen sowie die Abstimmung von CPU und Speicherverbrauch unter bis zu tausenden von Knoten erfordern einen detaillierten Einblick in die Hadoop-Umgebung. Mittels seiner patentierten PurePath - Technik bietet Compuware dynaTrace nach eigenen Angaben einen sehr tiefen Einblick in Hadoop-Apps und unterstützt diese durch die folgenden Leistungsmerkmale:
- Keine Instrumentierung notwendig: Dashboards ermöglichen eine 100-prozentige Einsicht in die Performance von Hadoop MapReduce. Code-Änderungen sind dazu nicht erforderlich, zudem ist die Lösung einfach zu implementieren und zu verwalten.
- Hotspot-Analyse per Mausklick: verkürzt die durchschnittliche Dauer der Problemlösung von MapReduce-Jobs, inklusive lang laufender verteilter Jobs, und identifiziert die Problem-Ursachen in wenigen Minuten anstelle von Stunden oder Tagen.
- Automatische Performance-Analysen: Optimierte Hadoop-Umgebungen reduzieren Kosten durch eine genaue Auflistung der Job-Ressourcen, die MapReduce verbraucht - inklusive Anzeige von Clustern und automatisierten Performance-Analysen von der Task-Ebene bis zur individuellen Ausführungszeit einzelner Methoden.
- Korrelierte Cluster-Überwachung: Prüft sowohl die gesamten Hadoop-Cluster als auch einzelne Maschinen und CPUs, Arbeitsspeicher, Festplattenplatz, I/O und Speicherbereinigung, um die System-und die Job-Performance sicherzustellen. Probleme werden proaktiv behoben, bevor sie sich auf SLAs auswirken.
- MapReduce-Fehlerkorrelation auf Job-, Task- und Methoden-Ebene: Gewährleistet eine schnelle Mean-Time-To-Resolve (MTTR).
Anwenderzitat: „Wir sind von dem tiefen Einblick in MapReduce Jobs beeindruckt, den Compuware dynaTrace Enterprise bietet“, sagt Amit Gupta, Director of Systems Engineering bei Media6Degrees (M6D). „Mit den automatischen Hot-Spot-Analysen von dynaTrace sind wir in der Lage, Problem-Ursachen innerhalb weniger Minuten anstatt von Tagen zu lokalisieren. Zudem können wir die Hadoop-Umgebung schnell optimieren und dadurch deutlich Kosten einsparen.“
Compuware APM dynaTrace Enterprise for Hadoop ist laut Hersteller ab 1.000 Euro je Hadoop Java Virtual Machine (JVM) erhältlich. Mehr Informationen zu dynaTrace Enterprise Big Data finden Sie hier:
http://www.compuware.com/application-performance-management/big-data.html
Gartner positions Compuware in the Leaders Quadrant of the APM Magic Quadrant Report (Link zum Gartner Quadrant). Details unter folgendem Link: