Paris, Starnberg, 25. Febr. 2015 – Informatica wird Teil des Business Data Lake-Ökosystems von Capgemini und Pivotal...
Zum Hintergrund: Unternehmen suchen nach Datenverwaltungsplattformen, um mehr Wert aus ihren unstrukturierten Daten zu ziehen und einen direkten Zugriff auf Echtzeit-Analysen zu erhalten. Derzeit verfügbare Big Data-Lösungen unterliegen diversen Einschränkungen, um die Datenpipelines und Echtzeit-Funktionen, welche für Betriebssysteme erforderlich sind, optimimal zu unterstützen. Häufig werden die benötigten Anforderungen an Data Governance, Datenqualität und Datensicherheit nicht erreicht. Der Business Data Lake soll diese Probleme gezielt adressieren und helfen, die Daten kosteneffizient in holistischer Weise zu nutzen.
Capgemini - Anbieter von Outsourcing-, Beratungs- und Serviceleistungen - gab bekannt, dass Informatica nun zum von Capgemini und Pivotal entwickelten Business Data Lake-Ökosystem gehört. Die Datenintegrationssoftware von Informatica kann damit zusammen mit der Big Data-, Analyse- und Anwendungssoftware von Pivotal und Capgeminis Know-How in Bezug auf die Implementierung genutzt werden. Informatica bietet zertifizierte Technologien in den Bereichen Datenintegration, Datenqualität und Stammdatenverwaltung (MDM), mit denen Unternehmenskunden Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln können. Der Business Data Lake wurde ursprünglich im Jahr 2013 von Capgemini und Pivotal entwickelt und bietet einen vereinheitlichten Ansatz in Bezug auf Informationsmanagement, Berichterstellung und Integration. Die Integration von Informatica bringt einige neue Funktionen in die „Big and Fast Data“-Architektur ein. Dazu gehören:
- Hunderte von Hochgeschwindigkeits-Konnektoren und vorgefertigten Umwandlungen, die Daten analysieren, integrieren und bereinigen, um Rohdaten automatisch in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln
- Visuelle Entwicklungsumgebungen, wiederverwendbare Geschäftsregeln und flexible Bereitstellungsmodelle, die die Implementierung produktionsbereiter Datenpipelines bis zu fünf Mal schneller machen
- Datenqualität und End-to-End-Data-Lineage zur Gewährleistung vertrauenswürdiger Daten und
- MDM zur Erstellung verbindlicher 360-Grad-Ansichten der Beziehungen unter geschäftskritischen Daten.
Mit dem erweiterten Ökosystem sollen Implementierungszeiten, Risiken und Komplexität verringert werden; gleichzeitig lassen sich laut Anbieter Prognoseanalysen in Echtzeit bereitstellen. Unternehmen nutzen dafür Open-Source-Technologien / Software zur Bereitstellungen für öffentliche, private oder Cloud-Umgebungen vor Ort.
Zitatauszug Steve Jones, Global VP im Bereich Big Data bei Capgemini: „Der Business Data Lake bringt den Markt durcheinander und definiert die Art, wie Unternehmen mit Geschäftsdaten umgehen, neu... Ähnlich wie eine leistungsstarke Suchmaschine „aus einer Hand“ hilft die Lösung Unternehmen mit einem geschäftszentrierten Überblick über alle strukturierten und unstrukturierten Daten dabei, die Datenorientierung zu optimieren".
Abb. 1: Bildquelle Pivotal, Architekturübersicht
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 Pivotal Eigenschaften | 70.66 KB |
