Cohesity Turing und erweiterte Kooperation mit Google Cloud im Bereich von generativer KI

San José (US), Starnberg, 26. Mai, 2023 - Mit Vertex AI Prozesse optimieren, Einblicke in Sicherheitsrisiken gewinnen und künftig mit RAG*-Modellen Daten analysieren…
 
Zur Ankündigung: Cohesity hat auf seiner dreitägigen virtuellen Konferenz Cohesity Catalyst eine erweiterte Partnerschaft mit Google Cloud angekündigt. Beide Firmen wollen Kunden dabei helfen, das Potenzial generativer KI und ihrer Daten voll auszuschöpfen. Zudem hat der Hersteller Cohesity Turing vorgestellt, seine wachsende Sammlung von KI-Technologien für die Bereiche Datensicherheit und -management. Die Partnerschaft mit Google Cloud und Cohesity Turing sollen es Unternehmen ermöglichen, ihren gesamten Datenbestand über einen sicheren Workflow zu organisieren - vom lokalen Rechenzentrum über die Multicloud- bis hin zu Edge-Umgebungen.
 

Der Anbieter baut derzeit seine KI-fähige Datensicherheits- und Verwaltungsplattform Cohesity Data Cloud weiter aus. So ist es geplant, eng mit führenden Cloud-Diensten wie Vertex AI zusammenzuarbeiten und eine tiefere Integration zu erreichen. Vertex AI ist eine von Google verwaltete Machine-Learning-Plattform (ML), die Unternehmen dabei helfen soll, ML- und KI-Modelle schneller zu entwickeln und auszurollen.

Auf Basis der kombinierten Fähigkeiten von Cohesity und Vertex AI könnten Kunden dann z.B. schnell auch mehrere Exabytes an Daten durchsuchen, um Muster oder Anomalien aufzuspüren, die Indizien für mögliche Angriffe liefern. Ferner ließen sich Antworten auf sehr spezifische Fragen finden oder Daten mithilfe kontextbezogener Suchen schnell wiederherstellen.
 

Cohesity Turing

Cohesity Turing ist eine Sammlung von KI/ML-Funktionen und -Technologien, die in der Multicloud-Datenplattform und -Lösungen von Cohesity integriert sind. Da die KI ständig neue Anforderungen abdecken soll, plant Cohesity das Portfolio der KI-Technologien entsprechend weiterzuentwickeln. Zu den KI/ML-Funktionen von Cohesity Turing gehören:

• Ransomware-Anomalien erkennen: Kombiniert Advanced Modelling und Data Entropy Detection**, um Anomalien in bereits erfassten Daten aufzuspüren. Diese können ein Indiz sein für mögliche erste Einbruchsspuren bei gesicherten Daten. **Link > https://patents.google.com/patent/US20080184367

• Threat Intelligence: Liefert laut Anbieter bereits kuratierte und gemanagte Feeds über aktuelle Bedrohungen. Diese Feeds werden dabei von Machine-Learning-Modellen geliefert, die bereits Millionen von Samples untersucht und darin korrekt Bedrohungen erkannt haben, damit Firmen automatisch und richtig informiert werden.

• Datenklassifizierung: Hilft Organisationen dabei, ihre wichtigen Daten und ihren Speicherort genau zu identifizieren.

• Vorausschauende Kapazitätsplanung: Die Funktion schlägt ML-gestützt vor, wie sich aktuelle und künftigen SLAs einhalten lassen – inklusive Prognosen zu künftiger Auslastung und Fallsimulationen.

 

In naher Zukunft sollen Kunden dann über Cohesity Turing und den darin geführten AI-Workflows auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Modellen mehr Wissen aus ihren Daten gewinnen können. Cohesity ist nach eigenen Angaben davon überzeugt, dass RAG*-Technologien Kunden massiv dabei unterstützen werden, Daten in Petabyte Volumen zu untersuchen sowie auszuwerten, und hat in diesem Bereich ein Patent angemeldet.

 

Bildquelle: Cohesity (Anmerkung: SmartFiles ist eine softwaredefinierte, multiprotokollfähige Datei- und Objektlösung).
 

Die Plattform Cohesity Data Cloud basiert auf einem verteilten Dateisystem für die Multicloud und wurde konzipiert, um hoch zu skalieren und Daten in lokalen, Cloud- und Edge-Umgebungen zu sichern. Kunden können auf dieser Plattform direkt KI nutzen und so von großen Sprachmodellen und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) profitieren und gleichzeitig die Kontrolle über die Daten behalten. Weitere Leistungsmerkmale betreffen:

• In Alltagssprache schnell und einfach nach Daten suchen: Die Backup-Daten von Cohesity sind indiziert und enthalten die spezifischen Metadaten, die die Nutzung dieser Daten in NLP ermöglichen. Das NLP kann auf den umfassenden Cohesity-Kontext zurückgreifen, um fundiert und für Menschen lesbar zu antworten.

• Strenge Sicherheitsprotokolle einhalten und KI verantwortungsvoll einsetzen: Durch die umfassenden, integrierten rollenbasierten Zugriffskontrollen von Cohesity haben nur die richtigen Personen Zugriff auf Daten, basierend auf den vom Kunden selbst festgelegten Berechtigungen. Kunden können so auch steuern, auf welche Daten KI-Modelle überhaupt zugreifen dürfen.

Querverweis:

In unserem TECH-Podcast bei Cohesity nachgefragt > Backup- und Recovery-Prozesse mit Hilfe der Cohesity Helios Datenplattform vereinfachen

Unser Beitrag > Wie sich OpenAI's ChatGPT KI-Bot schon jetzt für Cyberangriffe nutzen lässt