München, Starnberg, 23. Juni 2021 - Damit Apache Spark's Framework zur Verarbeitung großer Datenmengen und für maschinelles Lernen in Kubernetes einfacher nutzen...
Zur Ankündigung: Initiativen zur digitalen Transformation entwickeln sich schneller und werden sind wichtig für das Gesamtgeschäft. Public Clouds bieten die erforderliche Geschwindigkeit und Flexibilität, um sich in dieser neuen Normalität zurechtzufinden. Sie helfen dabei, neue Wege für das Arbeiten, Interagieren und die Geschäftstätigkeit zu finden. Nicht optimierte Clouds können jedoch teuer sein und die digitale Transformation verlangsamen.
Die Übernahme von Data Mechanics erfolgt weniger als ein Jahr nach der Übernahme von Spot (jetzt Spot by NetApp) - einem CloudOps-Anbieter, der Workloads in Public Cloud-Umgebungen automatisiert und optimiert. Das Team und die IP von Data Mechanics werden in das Team und das Portfolio von Spot by NetApp integriert, um die Entwicklung von NetApps kürzlich angekündigter Lösung Spot Wave zu beschleunigen, die Spark-Workloads in Public Clouds vereinfacht, optimiert und automatisiert.
Data Mechanics (französisches Startup), ist ein Managed-Platform-Anbieter für Big-Data-Verarbeitung und Cloud-Analytics mit Sitz in Paris. Data Mechanics unterstützt dabei, Apache Spark, ein Open Source Unified Analytics Framework zur Verarbeitung großer Datenmengen und für maschinelles Lernen, in Kubernetes vereinfacht zu nutzen.
Das Unternehmen beschleunigt so nach eigenen Angaben seine Spot-Roadmap und optimiert Data Analytics und Machine Learning Workloads in der Cloud. Querverweis > Synergieeffekte von virtuellen Maschinen und Containern für agile Betriebskonzepte
Abb. 1: Data Mechanics, How it works (Bildauszug-/Quelle: Data Mechanics)
Link > https://www.datamechanics.co/
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