Sunnyvale (CA), Starnberg, 06. April 2022 - Equalum-CDIP unterstützt den gesamten Entwicklungsprozess der Datenaufnahme von der Erstellung bis zum Betrieb, ohne Coding...
Zur Ankündigung: Equalum - Anbieter von Datenintegrations- und Ingestion-Lösungen - hat die allgemeine Verfügbarkeit seiner Continuous Data Integration Platform (CDIP) Version 3.0 angekündigt. Die Equalum CDIP-Plattform ist danach für On-Premise-, Hybrid- oder Cloud-basierten Betrieb verfügbar, einschließlich aller erforderlichen Azure-, AWS- und Google Cloud-Ziele. Die Plattform unterstützt Echtzeit-Streaming-Anwendungsfälle sowie Batch ETL, Replikation und Tier One Change Data Capture. Die Lösung ist laut Anbieter ab sofort verfügbar; der Preis richtet sich nach Konfiguration und Umfang der Bereitstellung.
Equalum CDIP stellt eine Drag-and-Drop-Schnittstelle für die Erstellung von Echtzeit- und Batch-Datenpipelines bereit. Die Plattform liefert laut Entwickler hohe Leistungswerte in Szenarien mit mehreren Anwendungsfällen im Vergleich zu Tools für einen einzigen Anwendungsfall, einschließlich CDC oder Streaming-ETL-Tools ohne CDC. Equalum ist laut Anbieter die erste Lösung ihrer Art, die native Unterstützung für alle Anwendungsfälle der Datenintegration ohne Code bietet, und die erste, die Streaming ETL und ELT sowie Batch ETL und modernes, multimodales Change Data Capture auf einer einheitlichen Plattform mit einer no-code UI anbietet. Dadurch beschleunigt Equalum die Arbeit von Datenteams, die in nur wenigen Tagen mit der Plattform vertraut sein sollen. Von diesem Zeitpunkt an können die Benutzer mit ihrem ersten implementierten Anwendungsfall in weniger als einer Stunde live gehen.
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Version 3.0 enthält eine Reihe neuer Funktionen, die komplexe Transformationen und Datenmanipulationen vereinfachen soll, sowie weitere neue Angebote und Verbesserungen. Dazu gehört die Unterstützung für alle erforderlichen Cloud-Ziele, da Equalum die Unterstützung für mehrere Azure-, AWS- und Google-Cloud-Ziele erweitert hat, einschließlich Amazon RDS für Oracle, Postgres, MySQL und andere. Das Unternehmen hat auch die Unterstützung für Google BigQuery, Google DataProc, Google Cloud Storage (GCS) und Google Cloud Database erweitert. Ferner wurden demnach auch leistungsstarke Verbesserungen am Oracle Binary Log Parser (OBLP) vorgenommen, um die Leistung noch weiter zu steigern.
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Zusätzlich hat Equalum einen SQL Replication Binary Parser (SRBP) hinzugefügt. Dieser CDC-Konnektor basiert auf dem transaktionalen Replikations-Framework von SQL Server und erfordert keine Installation auf dem Datenbankrechner oder physischen Zugriff auf die Protokolle. Diese Funktion reduziert die Auswirkungen auf den SQL Server im Vergleich zur SQL Server CDC-Lösung um 90%. Wie erwähnt, bietet Version 3.0 eine erweiterte Unterstützung für Google, AWS und Azure Cloud Targets, wodurch die Datenintegration vollständig unterstützt und zukunftssicher gemacht wird, falls die Entscheidung getroffen wird, in Zukunft auf eines dieser großen Cloud Targets zu wechseln.
Zur Erleichterung umfangreicher Datenmigrationen sind Erweiterungen für Replikationsgruppen direkt in die Plattform integriert. Equalum synchronisiert automatisch die Ersterfassung mit der Änderungsdatenerfassung (Change Data Capture, CDC), um eine exakte einmalige Datenerfassung zu gewährleisten. Und schließlich umfasst die Plattform jetzt auch die automatische Schema-Evolution (erweitert), so dass bei Unterbrechungen der Datenpipelines die Equalum-Schema-Evolution einfach und automatisch alle Änderungen erfasst und in Echtzeit entsprechend propagiert werden kann. Kommentarauszug Guy Eilon, CEO von Equalum: "Equalum hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Daten sammeln, transformieren, manipulieren und synchronisieren, so dass die Verarbeitung schnell und nahtlos erfolgt und auch die anspruchsvollsten Anforderungen an die Datenintegration erfüllt werden."
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