München, Starnberg, 14. Juni 2021 – Data Operations & Governance mit erwin Data Modeler und erwin Data Intelligence; u.a. Cloud Migration und Data Discovery beschleunigen...
Zur Ankündigung: Fünf Monate nach der Übernahme von erwin, Inc., stellt Quest Software - global agierender Anbieter von Systemmanagement-, Datenschutz- und Sicherheitssoftware - wichtige Neuerungen für seine Lösungen erwin Data Modeler vor. Kunden, die diese Lösungen integriert haben, können laut Entwickler von einem geschlossenen Kreislauf für das Metadatenmanagement und der Automatisierung sowohl der Prozesse als auch der Workflows profitieren; dadurch reduziert sich die Time to Value für wichtige digitale Transformations-Initiativen wie die Cloud-Migration. Ferner soll dadurch die Compliance gestärkt und die Kompetenz im Umgang mit Daten gesteigert werden können.
Als Teil des Geschäftsbereichs Information and Systems Management (ISM) von Quest sowie seiner Quest Data Empowerment Platform sind erwin Data Modeler und erwin Data Intelligence danach Best-of-Breed-Lösungen für Data Operations, Datenschutz und Data Governance, um operative und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
1) Der erwin Data Modeler 2021 R1, der ab sofort allgemein verfügbar ist, unterstützt relationale, NoSQL- und Data Vault 2.0-Modellierungstechniken innerhalb derselben Instanz und ermöglicht es den Verantwortlichen, mit einer Vielzahl von klassischen und neuen DBMS-Plattformen zu arbeiten. Roundtrip-Engineering und Guided Denormalization, die abfrageoptimierte Modelle erzeugen, beschleunigen die Migration und Transformation von Datenbankschemata zwischen relationalen und Dokumenten-Designs. Für die Datenmodellierung verantwortliche Experten – innerhalb und außerhalb der IT – können laut Anbieter davon profitieren, dass sie nun ein einziges, ganzheitliches Tool zur Modellierung von Unternehmensdaten und für das Datenbankdesign verwenden können. Zu den wichtigsten Funktionen des erwin Data Modeler 2021 R1 zählen:
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Native Unterstützung für die Datenmodellierung mittels Couchbase, MongoDB und Cassandra NoSQL, mit Unterstützung für JSON- und AVRO-Dateiformate
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Datenmodellierung für Data Vault 2.0
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Aktualisierter Support und Zertifizierungen für die neuesten Versionen von Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure SQL und Microsoft SQL Synapse
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JDBC-Konnektivität für Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure SQL, Snowflake, Couchbase, Cassandra und MongoDB
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Neuer Objektbrowser zur Anzeige aller Tabellen, Ansichten und materialisierten Ansichten an einem Ort, zusammen mit Indizes und Beziehungen
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API-Support für Modellvergleiche und -synchronisation, zur Erstellung von Berichten und der Zusammenarbeit
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Verbesserte Geschwindigkeit beim Laden großer Modelle.
2) Mit erwin Data Intelligence 11, das laut Anbieter Anfang Juli auf den Markt kommen soll, können IT- und Data-Governance-Teams die Übersichtlichkeit ihrer Datenlandschaft mit neuen Dashboards verbessern und die Data Discovery mit neuen Automatisierungsfunktionen beschleunigen. Die Software basiert auf einem flexiblen Metamodell mit tiefgreifender, metadatengesteuerter Automatisierung. Sie sorgt für einen besseren Überblick über die verfügbaren Daten, liefert passenden Kontext für ein einfacheres Verständnis, steigert die Sicherheit der Daten und ermöglicht es, diese Daten innerhalb des Unternehmens zu teilen, um einen strategischen und taktischen Nutzen daraus zu ziehen. Organisationen können so ein umfassendes und dennoch flexibles Data-Governance-Framework aufbauen, das automatisiert auf ihre individuellen Anforderungen abgestimmt ist und Data Intelligence liefert, die sowohl Risiken mindern als auch gewünschte Erfolge unterstützen. Data Intelligence 11 von erwin umfasst:
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Ein Datenkatalog-Dashboard für eine ganzheitliche Sicht auf die Datenlandschaft, um die Verwaltung zu erleichtern und das Verständnis für Daten zu verbessern
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Ein Data Literacy Dashboard zur einfachen Anzeige und Untersuchung wichtiger Data-Stewardship-Statistiken sowie für Aktionen zur Steuerung der Data Governance
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Verbesserte Mind-Map-Funktionen zur gleichzeitigen Anzeige mehrerer Business Assets und zugehöriger Beziehungen
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Enterprise-Tagging von Business-Assets, um die Suche zu beschleunigen und die Analyse und Automatisierung zu unterstützen
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KI-Optimierung zur Erweiterung und Steigerung der Genauigkeit bei der Erkennung von Datenbeständen
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Verbesserungen der Performance, der Suchmöglichkeiten und der Benutzerfreundlichkeit zur Vereinfachung und Beschleunigung der täglichen Arbeitsabläufe
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Möglichkeit, die vom jeweiligen Unternehmen festgelegte Sprache bei der Definition technischer und geschäftlicher Metadaten mit der SQL-Server-Version von erwin Data Intelligence zu verwenden.
Abb. 1: Data empowerment is key to digital transformation (Bildquelle: Quest)
Quelle / Link > https://www.quest.com/solutions/data-empowerment/
Kommentar Heath Thompson, President und General Manager von Quest ISM: „Diese neuen Produkterweiterungen von erwin by Quest sind ein Beleg für unser Engagement in der Weiterentwicklung von Datenmodellierungs- und Data-Governance-Technologien. Denn Kunden verlassen sich zunehmend auf Data Intelligence, um in der heutigen, von Daten abhängigen Zeit wettbewerbsfähig zu bleiben... "Analysten gehen davon aus, dass zwischen 55 und 90 Prozent der Unternehmensdaten nicht für Geschäftsanalysen bzw. zur Entscheidungsfindung herangezogen werden. Unabhängig vom genauen Prozentsatz erzeugen diese 'dunklen Daten' erhebliche Ungenauigkeiten, steigern die betriebliche Ineffizienz sowie die Risiken, beeinträchtigen die Produktivität der Mitarbeiter und verlangsamen kritische Initiativen“, so Thompson weiter.
Querverweis:
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Unser Beitrag > Quest Software erweitert Performance-Überwachung für Hybride Umgebungen
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Unser Beitrag > Drei NoSQL-Datenbanken im Leistungsvergleich