Nürnberg, Starnberg, 23. Juni 2014 – Neue Version 5 der EXASolution wandelt mit Hilfe des integrierten Analysetools "Skyline" Big Data in Smart Data…
Zum Hintergrund: Die EXASOL AG, Hersteller von analytischen In-Memory Datenbanksystemen, hat seine EXASolution in Version 5 veröffentlicht. Zu den bekannten Features aus Version 4.2 wurde unter anderem ein neuartiges Tool zur Analyse und Bewertung großer Datenmengen in diese Version integriert. Die Version 5 bietet mit Skyline ein neues Analyse-Werkzeug, das laut Anbieter unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungskriterien eine "Vorauswahl aus großen Datenmengen über mehrere Dimensionen hinweg trifft". Als Ergebnis erhalten Anwender Entscheidungsgrundlagen, die auf Fakten und nicht auf subjektiven Auswahlkriterien basieren.
Potenzielle Anwendungsgebiete sind unter anderem Segmentierung, Next Best Offer, Fälschungs-/Betrugs-Prävention und Portfolio-Analysen. EXASolution 5 wurde speziell für Echtzeit-Reporting von Big Data, Datenanalysen und Advanced Analytics weiterentwickelt und setzt auf seine In-Memory-Technologie gepaart mit massiv parallelem sowie spaltenorientiertem Arbeiten. Vorteil: Anwender erhalten eine linear skalierbare und tuning-freie analytische Datenbank.
Die Schlüsselfunktionen von EXASolution im Überblick:
- In-Memory-Technologie: In-Memory-Algorithmen erlauben es, große Mengen von Daten im Hauptspeicher für wesentlich schnellere Zugriffszeiten zu verarbeiten
- Spaltenbasierte Speicherung und Kompression: Reduzierte Anzahl von I/O-Operationen und reduzierte Menge an Daten, die zur Verarbeitung im Hauptspeicher benötigt wird
- Massiv parallele Verarbeitung (MPP): EXASolution wurde als paralleles System entwickelt, basierend auf einer Shared-Nothing-Architektur. Queries werden auf alle Knoten eines Clusters verteilt. Dies geschieht unter Anwendung von speziellen, parallelen Algorithmen, die die Daten lokal im Hauptspeicher jedes Knotens verarbeiten
- Gleichzeitiger Zugriff von Nutzern: Eine große Anzahl von Usern können simultan auf das gleiche System zugreifen und Big Data-Analysen laut Hersteller ohne Performance-Einbußen durchführen
- Skalierbarkeit: Lineare Skalierbarkeit erlaubt Systemerweiterungen und stärkere Performance durch das Hinzufügen von zusätzlichen Knoten
- Tuningfreie Datenbank: Intelligente Algorithmen überwachen die Nutzung und agieren eigenoptimierend, was eine Optimierung der System-Performance und eine Minimierung von administrativen Arbeiten bedeutet
- Industriestandard Interfaces ermöglichen favorisierte SQL-basiertes BI und Datenintegrationstools via EXASOL Support für ODBC, JDBC, MDX, ADO und ADO.NET