EXASOL Powerlytics vereinfacht Big-Data-Analytics

Nürnberg, Starnberg, 12. Juni 2012 – Neues BI-Analyse Tool schont IT-Ressourcen und reduziert gleichzeitig Datenvolumina…

Zum Hintergrund: Powerlytics ermöglicht nach Herstellerangaben die Auswertung von polystrukturierten Social-Media-Daten, eine vollständige Integration von externen Daten aus Hadoop-Frameworks sowie die Implementierung von Map/Reduce-Algorithmen, die eine Verarbeitung sehr großer Dateien auf verteilten Systemen erlaubt. Zu den Einsatzgebieten des neuen Features gehören unter anderem Zeitreihen- oder Musteranalysen, statistische Analysen, Textsuche, Datentransformationen und Data Mining.

Das Ziel von In-Database Analytics ist es, die Analysen von externen Systemen direkt auf die EXASolution-Datenbank zu verlagern, um Replikationen der Daten zu vermeiden und die Leistungsfähigkeit des Hochleistungs-Clusters voll ausschöpfen zu können. Der sonst notwendige Datentransfer in ein Analysesystem entfällt, lediglich die Ergebnisse der Berechnung werden weiterverarbeitet.

Die Algorithmen von Powerlytics lassen sich als User Defined Scripts in EXASolution ablegen und können dort direkt in die SQL-Ausführung eingebunden werden. So werden skalare-, analytische- sowie Aggregatsfunktionen, Map/ Reduce-Algorithmen oder der Import/Export von Daten in die SQL-Verarbeitung integriert. Die Anwender können zwischen den Programmiersprachen R, Python oder Lua wählen und damit ihre eigenen, individuellen Algorithmen programmieren. EXASolution führt diese Programme über die eingebettete Scripting-Engine automatisch parallel im Cluster aus und sorgt so für Skalierbarkeit bei hoher Performance. Das neue Tool "Powerlytics" im Kurzüberblick:

  • In-Database Analytics ermöglicht neue Analysen direkt in EXASolution, bei denen herkömmliche SQL-und BI-Tools an ihre Grenzen stoßen
  • Konzipiert zur skalierbaren, parallelen Verarbeitung durch die eingebettete Scripting-Engine des EXASolution Clusters
  • Ermöglicht Map/Reduce-Algorithmen, die Integration von Hadoop und die Verarbeitung von unstrukturierten Daten
  • Umfasst viele Bibliotheken zur vereinfachten Entwicklung, z.B. Verarbeitung unstrukturierter Daten, Integration externer Datenquellen, Statistik-Funktionen, Textanalyse und Datentransformationen.

Herstellerzitate: „Um Beiträge aus sozialen Medien, Blogs und E-Mails Informationen zu gewinnen, bedarf es Big Data Analytics und geeigneter Data-Warehouse-Management-Lösungen als Motor dahinter…“, so Steffen Weissbarth, CEO der EXASOL AG. „Mit EXASOL Powerlytics finden umfangreiche Analysen, bei denen herkömmliche SQL-und BI-Tools an Ihre Grenzen stoßen, direkt auf der Datenbank statt - das sorgt für schnelle und fundierte Entscheidungsgrundlagen in Unternehmen“, sagt Mathias Golombek, Head of R&D der EXASOL AG. „Durch eine Vielzahl von Hilfsbibliotheken, die wir in Powerlytics integriert haben, können sehr einfach XML-Dokumente verarbeitet, externe http-Schnittstellen eingebunden, statistische Funktionen berechnet oder String-Manipulationen durchgeführt werden.“

Im April 2011 wurde die deutsche EXASOL AG von Gartner als „Cool Vendor“ in der Kategorie Data Management und Integration 2011 ausgezeichnet. 2012 wurde die Lösung in den Magic Quadrant „Data Warehouse Datenbank-Management-Systeme“ aufgenommen. Eine detaillierte Produktbeschreibung finden Sie im Web unter:

http://www.exasol.com/exasolution/powerlytics.html

Quelle: http://www.storageconsortium.de/content/node/1203