München, Starnberg 17. Sept. 2020 - Unternehmen sollen damit große File-Datenmengen (>200 TB) auch über hybride Umgebungen effektiv verwalten und nutzen können...
Zum Hintergrund: Die File Data Plattform von Qumulo ermöglicht es Unternehmen, große File-basierte Datenmengen, die über mehrere Rechenzentren und die Cloud verteilt sind, einfach zu verwalten. Ziel ist es dabei, unvorhersehbares und unstrukturiertes Datenwachstum aufzufangen und die Anforderungen von datengetriebenen Anwendungen zu adressieren. Darüber hinaus bildet sie die Basis für die Entwicklung neuer Dienste und Anwendungen innerhalb groß angelegter Enterprise-Storagelösungen. Qumulo ist ab sofort bei Fujitsu bestellbar. Eine typische Installation beginnt bei etwa 200 TB Daten. Die Preise richten sich laut Anbieter nach Spezifikation und Region.
Unternehmen erkennen zunehmend die Möglichkeiten, die sich aus der Kombination und Auswertung von Daten aus mehreren Quellen ergeben, um Geschäftsabläufe zu optimieren. Prozesse wie diagnostische Bildgebung, Modellierung, Simulationen, optische Abstands- und Geschwindigkeitsmessungen mit Lasern LiDAR, das Betreiben von Geoinformationssystemen (GIS), genetische Sequenzierung und Videoproduktion drehen sich alle um die Erstellung und Nutzung unstrukturierter Daten. Dabei ist die Verwaltung großer Datenmengen oft eine Herausforderung, da diese zwischen dem Netzwerkrand - wo Daten von IoT-Geräten ankommen - sowie vor Ort in Unternehmen und der Cloud verteilt sein können.
Echtzeit-Einblicke und intelligente Optimierung
Qumulo liefert Echtzeit-Einblicke in Daten und Benutzerverhalten und ermöglicht so ein effektives Datenmanagement. Potenzielle Leistungsbeeinträchtigungen beispielsweise durch massive Nachfragespitzen, aber auch längerfristige Trends lassen sich laut Anbieter auf einen Blick erkennen. Mithilfe von maschinellem Lernen können mehr als 90 Prozent der Leseanfragen in weniger als einer Millisekunde aus dem integrierten Cache der Analyseplattform der Qumulo-Installationsbasis bearbeitet werden.
Dies wird durch die Vorwegnahme der Benutzeranforderungen, das Vorladen der Daten, die am wahrscheinlichsten als nächstes angefordert werden, das automatische Tiering von Daten und die Optimierung der Dateiverwaltung sowie der Speichermedien auf der Grundlage des Benutzerverhaltens erreicht. Dabei wird die Flash-First-Strategie angewendet. Das bedeutet, dass 100 Prozent der Schreibprozesse und mehr als 98 Prozent der Leseprozesse von massiv schnelleren Flash-basierten Laufwerken verwaltet werden, während Daten, die nicht sofort benötigt werden, auf kostengünstigen, aber langsameren Festplatten gespeichert werden.
Skalierbare, Cloud-native Qumulo-Instanzen
Die Qumulo-Lösung skaliert schnell, um Milliarden von Dateien zu unterstützen. Das Cloud-native Dateisystem ermöglicht auch die nahtlose Übertragung von Workloads in die Public Cloud. Dies bedeutet, dass Kunden kurzfristige Rechenleistung über ihre Infrastrukturen vor Ort oder Hosting-Funktionen hinaus erweitern können, um Nachfragespitzen zu bewältigen oder Remote-Mitarbeitern einen sofortigen Zugriff auf Daten zu ermöglichen. Unternehmen können zudem problemlos Microservices ausführen, die Cloud-Daten nutzen. Dies geschieht über APIs, die den Zugriff auf Anwendungen ermöglichen.
Abb.: Qumulo hybrid file software v3 (Bildquelle: Qumolo).
Die Qumulo-Lösung passt laut Fujitsu in die zweite Ebene seiner vierschichtigen datengesteuerten Transformationsstrategie, bei der die Zieldatenarchitektur erstellt wird, sobald die Basis für die Datentransformation definiert ist. Sie ermöglicht den vollständigen Zugriff und die Kontrolle über Daten über Edge, Core und Cloud hinweg. Fujitsu arbeitet nach vorliegenden Angaben hier mit Kunden zusammen, um Zielarchitekturen zu definieren, hybride Landschaften in Bezug auf Plattformen, Speicher, Workloads und Datenmanagement zu analysieren und dann entsprechende Lösungen bereitzustellen.
Querverweise:
Unser Beitrag > Qumulo und Fujitsu arbeiten an der Entwicklung zeitgemäßer Enterprise File Storage-Lösungen
Unser Beitrag > Qumulo bietet kostenlose Cloud-Software zur Bekämpfung von COVID-19 für Researcher
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 Qumulo hybrid fille software v3 (Bildquelle: Qumolo) | 84.82 KB |
