Ehningen, Starnberg, 3. Mai 2013 - DB2 Version mit BLU-Technologie für In-Memory-Computing und IBM PureData System für Hadoop angekündigt…
Zum Hintergrund: Mit der Open Source-Plattform IBM PureData System for Hadoop lassen sich auch sehr grosse Mengen an strukturierten- und unstrukturierten Daten wie Videos, Social Media Posts, Handy-Ortungen oder Transaktionsdaten unkompliziert und vor allem schnell analysieren und organisieren. IBM präsentierte weiter eine neue Version seines Datenbankservers DB2 mit "BLU-Technologie", die im deutschen IBM Forschungs- und Entwicklungszentrum für IBM Power Systeme unter Nutzung spezieller Vektorprozessoreinheiten optimiert wurde. Sie erweitert die Datenbank DB2 um In-Memory-Funktionen und spaltenorientierte Speichermethoden und erhöht die Analyse-Fähigkeit – Analysen und Reports lassen sich damit um etwa 25 - 40 Mal schneller generieren (Quelle: IBM).
IBM PureData System for Hadoop verkürzt nach diesen Angaben die Einführungszeit für Hadoop-Technologien von Wochen auf Tage. Integriert in das neue System wurde IBM InfoSphere BigInsights, sodass Unternehmen strukturierte und unstrukturierte Daten kosteneffektiver verwalten-/analysieren können. Die Software bietet zudem Funktionen zur Verwaltung, Workflow, Provisionierung und Sicherheit. Ferner enthält IBM PureData System for Hadoop Analyse-Fähigkeiten wie beispielsweise Data Mining, Machine Learning und Text Analytics, die von IBM Research entwickelt wurden, sowie SQL Standard-kompatiblen Zugriff auf die gespeicherten Daten durch BigSQL.
IBM PureData System for Hadoop ist ein weiteres Mitglied der IBM PureSystems und IBM PureData Systems-Familie. Diese neue Generation der Systeme ist maßgeschneidert für spezielle Einsatzbereiche. Entscheidend dabei sind laut Hersteller neben den integrierten „Patterns of Expertise“ die tiefe Integration-/Abstimmung von Hardware und Software. Als hochoptimierte Datenhaltungs-Lösung bietet die IBM PureData System-Familie eine voll integrierte Ergänzung zu bestehenden Information-Management-Lösungen. Einer der größten Vorteile der Systeme laut Anbieter ist ihre sehr einfache Einrichtung und Administration. Dadurch, dass die Hardware bereits vorkonfiguriert ist und die verwendete Software je nach Kundenwunsch angepasst wird, ist eine Einrichtungsdauer innerhalb von Stunden realisierbar. Außerdem lässt sich jedes IBM PureData System in beliebige bestehende Umgebungen wie beispielsweise SAP integrieren.
- IBM PureData System for Hadoop ist optimiert auf die schnelle Umsetzung von Hadoop-Szenarien und ergänzt die bereits verfügbaren Versionen IBM PureData System for Transactions, IBM PureData System for Analytics powered by Netezza sowie IBM PureData System for Operational Analytics.
- Das IBM PureData System for Hadoop wird ab der zweiten Jahreshälfte verfügbar sein.
DB2 10.5 - In-Memory Verarbeitung mit Hilfe der neuen BLU-Erweiterung
Eine der Neuerungen in der aktuellen Version des Datenbankservers DB2 10.5 ist die Einführung der BLU-Technologie, um auf Daten von analytischen Systemen In-Memory und damit sehr performant zuzugreifen. Mittels Smart-Caching, Single-Instruction-Multiple-Data (SIMD), Data-Skipping und weiterer Funktionalitäten erfolgt die Auswertung der Daten hardwarenah und speichereffizient. Durch die spaltenorientierte Speicherung der Daten in den Tabellen wird eine zusätzliche Komprimierung um etwa Faktor 5 erzielt. Erste Erfahrungen bei Kunden haben gezeigt, dass die Ausführungszeiten von langlaufenden SQL Queries um Faktor 25 - 40 verkürzt werden konnten. Dazu Dr. Otto Wohlmuth, Leiter des verantwortlichen Entwicklungsteams im deutschen IBM F&E-Zentrum: “Durch die Optimierung von BLU für IBM Power Systeme unter Nutzung von Vektorprozessoreinheiten ist es uns gelungen, die Geschwindigkeit wichtiger Datenbankoperationen, dem so genannten Hashing und Scanning, zusätzlich um den Faktor 2 bis 3 zu beschleunigen.“
DB2 BLU wird ab dem zweiten Quartal 2013 zunächst für AIX und Linux (SLES, RHEL) verfügbar sein.
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