San Jose, Starnberg, 10. Juni 2013 - Beim Einsatz im 10-Node-Cluster mit MapR M7 mehr als eine Million Rechenoperationen pro Sekunde ausführen…
Zum Hintergrund: MapR Technologies liefert mit MapR M7 nach eigenen Angaben ab sofort eine speziell auf die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegte Enterprise-Distribution aus. Die Lösung soll sich durch hohe Benutzerfreundlichkeit plus Verlässlichkeit auszeichnen und bietet im Zusammenspiel mit NoSQL- und Hadoop-Anwendungen Leistungsvorteile durch fortlaufend geringe Latenzzeiten. Die Big-Data-Plattform bietet für NoSQL- sowie Hadoop-Anwendungen ferner eine direkte Wiederherstellung nach Knotenausfällen und keinerlei Administrationsaufwand für HBase-Anwendungen. Nachfolgend ein Kurzüberblick zum aktuellen MapR M7 Release:
- Für den Betrieb sind weder Verdichtungs-Operationen noch im Hintergrund ablaufende Konsistenzprüfungen erforderlich. Beim Einsatz imCluster mit zehn Knoten lassen sich mit MapR M7 über eine Million Rechenoperationen pro Sekunde ausführen. Skalierungsvorteile ergeben sich dadurch, dass über tausende Knoten hinweg bis zu eine Billion Tabellen unterstützt werden. Zu den weiteren Merkmalen zählt die direkte Wiederherstellung nach Knotenausfällen. Resultat ist die Verfügbarkeit von 99,999 Prozent für HBase- und Hadoop-Anwendungen.
- Mit MapR M7 gehört die Partitionierung von Tabellen in Regionen und deren Verteilung auf die verschiedenen Knoten im Cluster – sogenannte RegionServer – der Vergangenheit an. Ebenso entfallen zusätzliche Prozesse oder zwischen der Anwendung und den Daten im Cluster liegende redundante Schichten. Ein weiterer Pluspunkt von MapR M7 ist der verwaltungsfreie Administrationsansatz, da bei zunehmender Tabellengröße eine automatische Aufteilung in Regionen erfolgt und die selbstheilende Architektur sicherstellt, dass bei Ausfällen keine manuellen Eingriffe erforderlich sind. Sämtliche Aufgaben einschließlich Schemaänderungen lassen sich im laufenden Betrieb ohne Unterbrechungen ausführen, so dass Stillstandzeiten nicht entstehen.
Zitat John Schroeder, CEO und Mitbegründer von MapR Technologies: “Mit MapR M7 steht eine NoSQL-Lösung der Enterprise-Klasse zur Verfügung, die enorme Skalierungsvorteile bietet. Die Hadoop-Distribution stellt einen Umbruch für Unternehmen dar, die nach der besten Big-Data-Plattform für die effiziente Nutzung großer Datenmengen und zur Unterstützung des breitesten Spektrums an geschäftsentscheidenden Anwendungen Ausschau halten.“
Am MapR M7-Betaprogramm nahm unter anderem Sociocast teil. Anwenderzitat: „Wir benötigten eine hochverlässliche, blitzschnelle NoSQL-Plattform, um den Anforderungen unseres wachsenden Kundenstamms zu begegnen,“ führt Albert Azout, CEO Sociocast, aus. „Wir zogen MapR M7 anderen namhaften am Markt verfügbaren Distributionen aufgrund der Eigenschaft vor, den Rund-um-die-Uhr-Betrieb bei minimalen administrativen Kosten zu unterstützen. Ebenso spielten die im Vergleich besseren Leistungswerte bei unterschiedlichen Arbeitslasten eine entscheidende Rolle."
Weitere Informationen über die MapR M7-Distribution finden Sie hier: