München, Starnberg, 8. Juni 2017 - Verwaltung von Dateien und Containern mit unterschiedlicher Zugriffshäufigkeit vor Ort und in mehreren Clouds …
Zum Hintergrund: Die Datenspeicherung und -verwaltung befindet sich mitten in einem generationsübergreifenden Transformations-Prozess, um den Sprung in Richtung modernes Datenzeitalter zu schaffen. Zu den wichtigsten Veränderungen gehören dabei schnell ansprechende Flash- und NVMe-Speichersysteme, die Einführung von Clouds und dem IoT an der Edge, zunehmend komplexe Anwendungsfälle und Workloads, neue Anforderungen durch Deep-Learning-Technologien und in Bezug auf Skalierung und Art der Daten.
MapR Technologies, Inc. stellt MapR-XD vor:
Hierbei handelt es sich um einen Cloud-fähigen Datenspeicher zur Verwaltung von Dateien und Containern. Als Teil der MapR Converged Data Platform unterstützt MapR-XD alle Datentypen (von der Edge über das Rechenzentrum bis hin zu Umgebungen mit mehreren Clouds), wobei eine richtlinienbasierte Einstufung der Daten in extrem häufig und häufig abgerufene (hot/warm Data) und weniger oft abgerufenen Daten (cold Data) erfolgt. MapR-XD bietet Kunden die Möglichkeit, globale Data Fabrics zu erstellen, die von Natur aus für analytische und operative Anwendungen geeignet sind, sodass Daten sich leichter operationalisieren lassen.
Querverweis > MapR Blog
Anwenderzitat BD Goel, Chief Product Strategy & Innovation Officer bei Paysafe: „MapR-XD liefert eine zentrale Sicht auf die Datenaktivität, was für die sofortige Identifizierung potenziell betrügerischer Zahlungsversuche entscheidend ist. Besonders nützlich für uns ist, dass wir die Daten sehr schnell vereinheitlichen und verwalten und demzufolge entsprechend reagieren können, unabhängig davon, ob sie aus der Cloud, von uns vor Ort oder von der Edge stammen. MapR liefert uns bei der Datenanalyse zuverlässig einen Vorteil von Millisekunden, weshalb wir Cyberkriminellen immer einen Schritt voraus sind.“
Das leistet der neue Cloud-fähige MapR-XD Data Store
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Unterstützung von Dateien und Containern – MapR-XD eliminiert Datensilos und vereinfacht die Verwaltung über Dateien und Container hinweg. Außerdem erhalten Anwender bei MapR-XD eine einheitliche Lösung für Sicherheit, Datenschutz und hohe Verfügbarkeit, die sich übergreifend für alle unterschiedlichen Datenarten eignet. Diese Daten bilden außerdem die Grundlage für den Zugriff über eine Reihe von APIs wie NFS, POSIX, und HDFS, um die Entwicklung und Administration zu vereinfachen und Datenausbreitung zu vermeiden.
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Global auf Exabyte-Ebene – MapR-XD lässt sich skalieren, um Billionen von Dateien und Exabyte von Daten auf Tausenden Commodity-Servern oder in ebenso vielen Cloud-Instanzen zu unterstützen, damit diese alle über einen globalen Namensraum zugänglich sind. Darüber hinaus wird damit die operative Komplexität reduziert und man erhält eine einzige, skalierbare Sicht auf Ressourcen, was den Zugriff für Benutzer, Anwendungen und Container vereinfacht.
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Cloud-fähige Zuverlässigkeit – MapR-XD bietet laut Anbieter Hochverfügbarkeit, Datenschutz und einen Notfallplan ohne Single-Point-of-Failure, mit vollständig verteilten Metadaten, Point-in-Time-Schnappschüssen und verteilter Datenspiegelung.
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Mehr Geschwindigkeit in hohem Umfang mit Flash– Die MapR-XD-Lösung nutzt die volle Leistung von Netzwerkzusammenschaltungen und profitiert von der Performance der zugrundeliegenden, heterogenen Hardware (wie Festplatte, Flash und GPU). Automatisierte Funktionen wie logische Partitionierung, parallele Verarbeitung unterschiedlicher Workloads, Vermeidung von Engpässen durch I/O-Anpassung und Optimierungen sorgen für maximale Performance im gesamten Cluster. MapR-XD enthält laut Hersteller einen POSIX-Client mit hoher Leistungsfähigkeit (bis zu 10x höhere Performance als ein typisches NFS-Gateway nach Aussagen von MapR).
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Zustandsabhängige Persistenz für Container-Anwendungen– MapR-XD umfasst einen sicheren, optimierten Container-Client zur Bereitstellung von Containern mit Zugriff auf persistente Daten. Der Client unterstützt sowohl traditionelle als auch neue Container-Ereignisse, die auf Microservice-Anwendungen basieren, sowie unterschiedliche Datenarten in Form von Dateien, Containern, Datenbanken und Ereignis-Streams. Außerdem arbeitet der Client mit mehreren Schedulern wie Kubernetes, Mesos oder Docker Swarm zusammen und soll für jede Infrastruktur geeignet sein.
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Flexibilität zur Nutzung mehrerer Infrastrukturen – MapR-XD unterstützt Edge-, Vor-Ort- und Cloud-Umgebungen mit ein und derselben Plattform. Es stehen Optionen zur Priorisierung nach Zugriffshäufigkeit auf Flash-, Festplatten- und Cloud-Ebene zur Verfügung, mit Support für Container und den automatisierten Datentransfer, um auf Performance- und Kostenanforderungen sowie Compliance-Probleme zu reagieren.
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IoT-Edge Unterstützung: MapR-XD für die Edge bietet die Möglichkeit zur Implementierung von Verarbeitungs- und Speicherfunktionen in der Nähe einer IoT-Datenquelle, z. B. in einem Fahrzeug, einem medizinischen Gerät oder einem Triebwerk. MapR-XD kann maschinen- oder sensorgenerierte Daten speichern, um diese nahtlos mit einer zentralisierten Converged Data Platform zu integrieren, wo dann die globale Gruppierung stattfindet und Analysen durchgeführt werden.
Kommentar „Matt Aslett, Research Director, Data Platforms & Analytics bei 451 Research. „MapR-XD wurde entsprechend konzipiert, um Datensilos zu vermeiden und neue Anwendungsfälle zu unterstützen, sobald sie auftreten – unabhängig davon, ob diese zu verarbeitenden Daten von der Edge, aus dem Rechenzentrum oder aus der Cloud stammen.“
Raghunath Nambiar, CTO bei Cisco UCS: „Cisco UCS bietet die ideale Plattform für datenintensive Workloads, während der MapR-XD Cloud-Scale Data Store die Data Fabric zur Verwaltung von Dateien und Containern für diese Workloads und traditionellen Anwendungen bereitstellt. Dieser Ansatz ist ein Schritt in die richtige Richtung für eine Branche, in der Software Defined Storage eine immer größere Rolle einnimmt.“
> Link zu MapR Technologies
Abb. 1: MapR-XD Übersicht (Quelle: Anbieter MapR)
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