München, Starnberg, 21. Dez. 2010 – Symantec "Data Insight for Storage 2.0" unterstützt die Verwaltung unstrukturierter Daten mittels Technologien aus SRM, Datenklassifizierung, ILM und Archivierung...
Hintergrund: Wer besitzt welche Daten und wie oft wird auf diese zugegriffen? Die Beantwortung dieser Fragen kann helfen, die Speicherkostenzu senken und mehr noch... die Datenbestände gemäß geschäftlicher Relevanz zu verwalten. Bei Wachstumsraten von 50% und mehr pro Jahr insbesondere im Bereich der unstrukturierten Daten wird es immer schwieriger, zu erfassen wer die Informationen erstellt hat und sie besitzt.
Symantec Data Insight (Anfang 2010 vorgestellt) bietet u.a. Funktionen, um belegten Speicherplatz aufzuzeigen. Je nach Policy läßt sich so z.B. ein Eigentümer von grossen Mengen an unstrukturierten Daten an den Speicherkosten beteiligen. Ferner werden Management-Werkzeuge bereitgestellt, mit denen Archivierungs- sowie Data Lifecycle Management – Maßnahmen umgesetzt werden können.
Mehr zur neuen Vektor Machine Learning-Technologie des Herstellers Symantec im Bereich der Datenklassifizierung bei DLP (Data Loss Prevention) finden in unserem kürzlich erstellten Beitrag hier > http://www.storageconsortium.de/content/node/729
Weitere neue Funktionen in der Version 2.0:
- Effizientere Speichernutzung und Kostenbeteiligung (Chargeback): Administratoren können feststellen, wer die Daten generiert hat, wem sie gehören, wie häufig sie genutzt werden und wer für sie verantwortlich ist. Um in den Berichten die anteiligen Speicherkosten zu ermitteln, lassen sich einzelne Anwender den jeweiligen Abteilungen zuordnen und damit feststellen, wieviel Speicherplatz verbraucht wurden; die Speicherauslastung kann so verbessert werden.
- Umgang mit inaktiven Daten: Lange Zeit nicht angefasste Daten können durch einen neuen Identifikationsprozess identifiziert werden. Dadurch werden auch die Daten erkannt, die beispielsweise in ein Archiv umgelagert oder gelöscht werden können; bereits belegter Speicherplatz kann freigemacht werden.
- Analyse des Speicherverbrauchs und umfassende Darstellung von Nutzungsmustern: Besonders wichtig, wenn es um die Rückgewinnung von Speicherplatz, Datenmigration, Storage Tiering und Kapazitätsplanung geht; die Speichernutzung kann transparent nachfolgzogen werden und Migrations- und Kapazitätsplanungsaspekte werden vereinfacht.