München, Starnberg, 03. Aug. 2017 - Im englischen Alan Turing Institute wird künftig ein System des Supercomputer-Anbieters Cray Inc. für Data Scientists arbeiten…
Zum Hintergrund: Der Hochleistungsrechner vom Typ Cray Urika-GX wird im Rahmen einer Kooperation zwischen Cray, Intel und dem renommierten Institut ausgeliefert und im Edinburgh Parallel Computing Centre (EPCC) der Universität gehostet. Mit dem System erhalten die Datenwissenschaftler des Instituts eine dedizierte Analytics-Hardwareplattform, die ihnen modernste Anwendungen für ein breites Spektrum von Einsatzbereichen erschließen soll, sei es Engineering und Technologie, Sicherheit und Verteidigung, Smart Cities, Finanzdienstleistungen oder Life Sciences. Zitat Instituts-CEO Sir Alan Wilson: „Das Alan Turing Institute wurde gegründet, um die Datenwissenschaft voranzutreiben und ihr revolutionäres Potenzial zu erschließen. Für ihre Arbeit benötigen unsere Experten extrem leistungsfähige Rechnerhardware. Das neue Cray-System, das an der Universität Edinburg als einem unserer universitären Gründungspartner gehostet wird, ist daher ein wichtiger Bestandteil unseres Data-Science-Instrumentariums…“.
Als nationale Data-Science-Einrichtung Großbritanniens ist das 2015 gegründete Institut nach Alan Turing benannt, der mit wegweisenden Arbeiten in den Bereichen theoretische und angewandte Mathematik, Engineering und Computing die Grundlagen für die moderne Datenwissenschaft gelegt hat. Mit dem neuen Cray Urika-GX-System steht den Institutsmitarbeitern eine Analytics-Plattform zur Verfügung, die Supercomputer-Technologien mit einer offenen, Enterprise-fähigen Softwareumgebung für Big-Data-Analytics verbindet.
Die Cray Urika-GX-Plattform liefert eine skalierbare Rechen- und Softwareumgebung, die laut Anbieter auch anspruchsvollste Data-Science-Aufgaben bewältigt. Zu den exklusiven Features der Plattform gehört die Cray Graph Engine, die mit dem Aries-Interconnect bestückt ist und Graph Matching sowie Data Discovery diffiziler Datensätze auf höchstem Performance-Niveau ermöglichen kann. Durch die Integration der Apache Spark Cluster Engine und der Apache Hadoop-Softwarebibliothek stehen zudem Tools bereit, um Analysen und Machine-Learning-Aufgaben auch in großem Maßstab durchzuführen.
Mit ihrer Leistung unterstützen Spark, Hadoop und die Cray Graph Engine die Entwicklung komplexer Analyseworkflows und vermeiden unnötige Datenmigrationen. Dabei stützt sich der Analytics-Stack auf ein Hochleistungssystem mit einem Intel Xeon E5 v4 Prozessor, bis zu 22 TB DRAM-Speicher und einem Intel P3700 SSD-Laufwerk mit bis zu bis zu 176 TB lokaler Speicherkapazität.
Abb. 1: Anwendungsbeispiele für Cray Urika-GX (Bildquelle: Cray Inc.)
Link > Informationen zum Cray Urika-GX-System